python packages prebuild for windows

python packages prebuild for windows

在python windows环境下作业,有时候会碰上一些无厘头的问题,比如你想用python 的 bindings for  opengl, 又或者其它库的python api, 明明是把所有依赖都安装并配置好了,却总是出现一些莫名的问题。

比如今天opengl的问题,就让我好生崩溃。

由于需求涉及到网络编程、图像处理合成,以及图形学的问题,计划使用python 下的requests/urllib2, pil/pillow, skit-image, skit-learn, pyQt, pyOpenGL来做个demo,在安装完pyOpenGL, pyOpenGL-accelerate 等pkg后,使用pyopengl-demo pkg提供的demo来测试却在glutinit函数总总是报错,莫名啊

OpenGL.error.NullFunctionError: Attempt to call an undefined function glutInit, check for bool(glutInit) before calling

用everything搜索发现,系统中并无glut.dll 和 glut.lib,继而又去安装 NvidIA的cg for windows. 并手工把相关dll 和lib 以及.h文件放进相应环境目录, 结果还是是一样的。后续发现http://sourceforge.net/p/pyopengl/bugs/219/ 有相同的问题。

检查发现原来是32bit opengl库被默认使用的问题, 需重装64bit版本, 但是编译安装在windows下确实是个头疼的事情,每当这时在uci大学的一个实验室网站上总能找到我们的救星。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这个网站是python windows环境下使用者的福星,很多科学计算库都有预编译版本,提供直接安装,大大地简化了我们的工作。

时间: 2024-12-08 22:10:37

python packages prebuild for windows的相关文章

python开发环境设置(windows)

python开发环境设置(windows) 1)  python2.7.3安装 在www.python.org上下载python-2.7.6.amd64.msi软件,安装完成后设置path路径.控制面板->高级系统设置->高级->环境变量->新建用户变量,输入变量名path,变量值,确定,确定. 查看设置是否成功:cmd->python,有如下图输出,说明环境变量设置成功. 2) setuptools安装(python2.7.3) 下载setuptools-3.6.zip文件

Python和Django在Windows上的环境搭建

作为一个.NET程序员,真心不喜欢Python以及PHP这种弱类型的语言.有人说,程序员应该多学几门语言,本想学习Java,无奈感觉Java的语法太啰嗦了.很多人都推荐Python,说它的语法简洁,执行效率高.趁这两天空闲,开始学习Python. 先从搭建环境开始.作为一个Python初学者来说,一个趁手的编译器是很重要的,本想用VS来开发Python,但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python,没办法就换成了MyEclipse. 一.首先下载和安装Myeclipse就略过了. 二

【Python】如何在Windows操作系统下安装Python和Networkx

Networkx是一套基于Python的多种网络构造库.因为之前没有学过Python,因此一点点上手,这一篇讲一讲如何在Windows环境下安装Python2.7和Networkx. 首先要澄清一下,如果是想深入系统学习Python的同学,还是尽早换Linux系统,因为Windows底下的库安装非常麻烦:而Linux底下只需要运行命令行(Terminal): sudo apt-get install python-matplotlib 就可以了. 由于仅仅是使用Networkx构造数据的关系,以

安装python科学计算库 [windows下]

由于今天数据挖掘练习的缘故,需要安装一些常用的科学计算库,如耳熟能详的numpy,scipy,sklearn,matplotlib,seaborn等. 本机python 32位版本3.6,使用pip3安装相关库,看到知乎上要说换用anaconda(附带python和一些扩展库),再用conda工具安装没有的库,可以很好的解决依赖问题.由于我对Python的依赖关系的管理没有深入了解,只依赖于pip或者easy_install的使用,所以当遇到pip安装某个库失败时,就有些无措了. 解决方法如下:

< python音频库:Windows下pydub安装配置、过程出现的问题及常用API >

< python音频库:Windows下pydub安装配置.过程出现的问题及常用API > 背景 刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下,心血来潮一个晚上完成了基本的实现.其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库,十分快捷方便,但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑.特将其配置过程记录于此,方便大家. Windows10系统 < Pydub in Github > 安装Pydub Anaconda:打开Anaconda prompt,activate切换至工作环境下,键入pip

Python与机器学习:windows下机器学习环境的搭建

我的电脑系统是win7 64 位 安装了python-2.7.12.msi 和python-3.4.2.amd64.msi, ========注意:========= 同时都配置好了环境变量path  配置哪个版本的环境就选择相应的配置 (两者不能同时存在,否则用不了pip或easy_install) ....;C:\Python27\Scripts;C:\Python27; 或C:\Python34\Scripts;C:\Python34;....... |------------------

python有超时的windows系统时间设置代码

手边的笔记本用久了,cmos电池可能又没电了.每次开机时间都不对,导致访问一些有https的网页会出现警告信息. 于是找了找通过python脚本设置系统时间的方法,发现了两种,其一是调用socket直接发送udp包到国家授时中心,其二是调用ntplib包.我在本地电脑ping 国家授时中心地址cn.pool.ntp.org有时出现丢包,然而,二者都没有检查udp是否丢包的机制,方法一在udp丢包后一直处于阻塞状态无法退出,方法二虽然会提示超时,但是不再做其它尝试,比如重新发包,或者向同一个域名的

Python获取Linux或Windows系统的基本信息

前段时间写了一篇博文名为<利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息>,本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本.执行后,看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样,可以看到: 系统的类型.发行版本(具体信息).内核版本等 当前系统的时间.时区 系统每一个CPU核心的负载和CPU整体负载 进程数量 根分区的磁盘空间,Windows下默认C盘 登录的用户总数和每一个登录到系统的用户的信息 内存和交换分区的利用率 默认网

selenium+python环境搭建(windows下)

一.下载相关安装包及工具 1.下载python 地址:https://www.python.org/downloads/ 说明:推荐下载2.X版本,可以了解下关于2.X与3.X的区别. 2.下载python安装包管理工具pip 地址:https://pypi.python.org/pypi/pip 说明:文件名为pip-版本号.tar.gz (md5, pgp) 3.下载python基础包工具setuptools 地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptool