0和1:裂变时刻-8.新型大脑

数据、计算、算法这些集结起来,要想发挥最终的功效,需要构成一个能学习会思考的大脑,而在杭州,有人想要把散落在城市各个角落的数据利用起来,通过计算平台、算法构建一个新的城市大脑,这个大脑的第一步就要挑战一个世界难题——城市交通拥堵。

《0和1:裂变时刻》是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响。

时间: 2024-10-27 13:26:52

0和1:裂变时刻-8.新型大脑的相关文章

0和1:裂变时刻-7.进化

毫无疑问,我们已经进入了大数据时代,这个时代会对人类产生前所未有的影响,它将战胜我们过往的经验,颠覆我们的思维,引发新的人际关系和社会结构的变革. <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

0和1:裂变时刻-2.数据爆炸

我们开始在一片新开辟的大陆上探索,尝试将所有看到的,听到的,想到的一切元素量化,一个很简单的,要得到数据的念头,让众多痴狂的开发者大开脑洞,无处不在的数据,正在引发一场超乎想象的聚变反应. <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

0和1:裂变时刻-4.新引擎

数据爆炸,在产生巨大价值的同时,也为数据的计算带来了困境.为了打破这种困境,人们在互联网上构建了一项全新的公共服务——云计算.如果把数据比作一种新能源,那云计算就是一架能让它充分释放能量的新引擎. <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

0和1:裂变时刻-3.解放计算

面对人们习惯了互联网带来的实时服务,多快时间能算出来是一大挑战,于此同时,每时每刻沉淀下来的爆炸性的数据,计算的成本是另一大挑战.要怎么才能解决这些问题,有人想到把计算能力从一台台中计算机中解放出来,建立一个计算的电厂,让人们像用电一样按需使用. <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

0和1:裂变时刻-6.开眼看世界

数据记录下我们的每一个脚印,那些被我们曾经忽略的点滴今天全都显现出来,拼凑了一个新的世界在我们眼前. <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

0和1:裂变时刻-1.发现新大陆

人类进入互联网时代以后,一系列新技术的发展,使数据从量到质变开始跨越,人们也逐渐意识到数据的价值,开始想尽办法把万事万物都量化起来,而这些数据的爆炸性累积又引发了计算能力的变革,数据到底有什么价值?会如何影像人们的生活,计算和数据的发展又将人类引领进入一个什么样的新时代? <0和1:裂变时刻>是中国首部以数据为主角的纪录片,旨在展现人类进入互联网时代以来,所发生的一系列变革及其带来的影响.

极速开发,快就是这么任性,你不知道的Jfinal2.0新特性

#Jfinal2.0新特性初探 **Jfinal2.0发布了,我认为这个是里程碑式的发布,新加了不少好功能,这个博文主要是写个那些不想看文档,又想知道Jfinal2.0到底有什么新变动的同学们的,希望你们看完以后,会更加认识Jfinal** ####只要拦截器做的好,没有AOP干不倒 ##Interceptor重现江湖 ###Interceptor细微变化1 ``` public class DemoInterceptor implements Interceptor { public void

基于蓝牙4.0(Bluetooth Low Energy)胎压监测方案设计

基于一种新的蓝牙技术——蓝牙4.0(Bluetooth Low Energy)新型的胎压监测系统(TPMS)的设计方案.鉴于蓝牙4.0(Bluetooth Low Energy)的低成本.低功耗.高稳定性等特点,适用于胎压监测系统,目前业界还没有出现类似的设计方案.本设计为直接式胎压监测系统,即在车辆轮胎上安装压力和温度传感器,通过蓝牙传输方式将胎压的信息传送给搭载蓝牙4.0的iPod.iPhone以及iPad,并在所安装的APP软件上显示实时数据.由此可实时监测车辆的胎压情况,并在胎压异常情况

G2 2.0 更灵活、更强大、更完备的可视化引擎!

概述 G2作为一款技术产品,自诞生以来,服务于广大的Web工程师群体和一部分数据分析师.一直来,G2 因其易用的语法和扎实的可视化理论基础,广受使用者好评.G2 1.x 的可视化能力已经非常强大,使用者已经能够在掌握图形语法的基础上结合自己对数据的理解,从而绘制出各种各样的可视化图表.然而,随着DT时代的更加深化,随着G2的发展,我们还是遇到了各种各样的,以往G2无法满足的可视化需求.经总结发现,大体上有以下几点: 数据导向,同一张图表中,绘制异构数据图形的需求 设计导向,对图形高度订制的需求