python将json转csv

现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可。

import json
import csv
import codecs
f = open(‘test.json‘)
data = json.load(f)
#print(data)
f.close()

f = codecs.open(‘test.csv‘, ‘w‘, ‘utf_8_sig‘)#解决写入csv时中文乱码
writer=csv.writer(f);
for item in data:
    writer.writerow([item[‘name‘], item[‘type‘],item[‘errMsg‘]])
f.close()

  

时间: 2024-11-10 15:19:13

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tablib把数据导出为Excel、JSON、CSV等格式的Py库(写入数据并导出exl)

#tablib把数据导出为Excel.JSON.CSV等格式的Py库 #python 3 import tablib #定义列标题 headers = ('1列', '2列', '3列', '4列', '5列') #需写入的数据,按照一行一行的输入 #元组数据的个数必须和列数一致 data = [('23','23','34','23','34'),('sadf','23','sdf','23','fsad')] #写入数据 mylist = tablib.Dataset(*data, head

Python 基础 - Json文件读写

JSON介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). 在python中,JSON 由列表和字典组成. 序列化的两个模块中,json模块是用于

python 序列化 json pickle

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

python解析json文件

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模

python对json的相关操作以及json模块的简要分析

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. JSON有两种结构: 第一种就是"名称/值"对的集合.在python中相当于字典类型,在其他语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array). 第二种就是值的有序列表

Python下Json和Msgpack序列化比较

Python下Json和Msgpack序列化比较  最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式:反序列化:把这个存储的内容还原成对象. json就不用多做解释了,是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于web开发中.当然也是将对象序列化成符合json规范的格式.网上有一堆堆资料. 官网:http://www.json.org msgpack就有意思了,先看下官方

python 解析json

一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso

[转]python对json的相关操作

json官方说明参见:http://json.org/ Python操作json的标准api库参考:http://docs.python.org/library/json.html 对简单数据类型的encoding 和 decoding: 使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如: 1 2 3 4 5 6 import json obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encoded