Confluence tomcat JVM 堆内存溢出 跑死问题解决

最近一年,线上WIKI Confluence  经常有事没事的就跑死了,于是14年初的时候写了个重启脚本,但是问题得不到解决,原因是重启脚本监控的是 http 200 ,但是 java 跑满 内存溢出后,实际监控的首页打不开,但是 curl 监控是正常的,由于本人比较懒,一拖拖了一年,这两天,经理急了,嘿嘿,赶紧弄啊~! 于是问题得到了解决,原因很简单,如图:

Confluence 在默认安装后,内存只有512M ,这么点个内存,随便几个人上去同时在线,内存得不到释放,随便搞搞就死了,这玩意说实话用着也挺气人的

由于这个系统是.bin格式自动安装的,所以找了半天tomcat配置文件,在里面添加了一段配置,修改了下JVM内存大小,这里注意,此段配置需要在cygwin=false前面

-Xmx    Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定; 

-Xms    Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值; 

-Xmn    Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值; 

-Xss    每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值; 

重启系统,问题解决了。

时间: 2024-09-29 00:31:22

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Java JVM:内存溢出(栈溢出,堆溢出,持久代溢出以及 nable to create native thread)

转载自https://github.com/pzxwhc/MineKnowContainer/issues/25 包括:1. 栈溢出(StackOverflowError)2. 堆溢出(OutOfMemoryError:java heap space)3. 永久代溢出(OutOfMemoryError: PermGen space)4. OutOfMemoryError:unable to create native thread Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序

[转]JVM 堆内存设置原理

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

JVM 堆内存设置原理(转)

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

【转】JVM 堆内存设置原理

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

JVM(三)-内存溢出OutOfMemoryError

一.内存溢出OutOfMemoryError (1)java堆溢出 ①Java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常. 代码清单1中代码限制Java堆的大小为20MB,不可扩展(将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展),通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出

Java8虚拟机(JVM)内存溢出实战

前言 相信很多JAVA中高级的同学在面试的时候会经常碰到一个面试题 你是如何在工作中对JVM调优和排查定位问题的? 事实上,如果用户量不大的情况下,在你的代码还算正常的情况下,在工作中除非真正碰到与JVM相关的问题是少之又少,就算碰到了也是由公司的一些大牛去排查解决,那么我们又如何积累这方面的经验呢?下面由冲锅带大家一起来实践JVM的调优吧 注意我们平常所说的JVM调优一般指Java堆,Java虚拟机栈参数调优 Java堆溢出 先来一段代码示例,注意笔者用的是IDEA工具,需要配置一下VM op

异常、堆内存溢出、OOM的几种情况

1.堆内存溢出 [情况一]: Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环: 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> [情况二] java.lang.OutOfMemoryError: G

jvm堆内存优化详解

在日常的运维工作中用到tomcat,都需要对tomcat中的jvm虚拟机进行优化,只有知道需要优化参数的具体用处,才能深刻体会优化jvm的意义所在. 在平常的工作中我们谈对jvm的优化,主要是针对java的堆内存的优化和垃圾回收机制的优化. JVM堆内存示意图: JVM的堆内存的组成: young generation:新生代 eden:伊甸园区 surived:存活区 其中存活区有2个,第1个为S0,第2个为S1 old generation:老年代 permanent generation:

基于Java软引用机制最大使用JVM堆内存并杜绝OutOfMemory

题记:说好的坚持一周两篇文章在无数琐事和自己的懒惰下没有做好,在此表达一下对自己的不满并对有严格执行力的人深表敬意!!!! --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 引文:Java程序员对OutOfMemory并不陌生,一般来说,出现此异常主要是由于应用里缓存了大量的数据没有被GC