每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最前（最后），直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。
方法一：
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
for (int i = n-1;i>0;--i)
{
int max = i;
for (int j = 0;j < i;++j)
if (a[j] > a[max])
max = j;
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法二：
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
for (int i = n-1;i > 0;--i)
{
int max = 0;
for (int j = 1;j <= i;++j)
if (a[j] > a[max])
max = j;
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法三：
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
bool sorted = false;
for (int i = n-1;!sorted&&i > 0;--i)
{
sorted = true;
int max = 0;
for (int j = 1;j <= i;++j)
{
if (a[j] > a[max])
max = j;
else
sorted = false;
}
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法二和方法三更加像冒泡排序了，不过还是有区别的，至少交换的次数变少了。
对于方法一和方法二，比较次数O(n^2），比较次数与关键字的初始状态无关，最好和最坏情况下都为O（n^2）,但是对于方法三，最好情况下外层循环只执行一次，里面执行n-1次，因此时间复杂度为O(n)，最坏情况下仍为O(n^2)。