结对-结对英文词频检测程序-需求分析

英文词频检测程序

本软件具有以下功能:
1.检测一个文档中出现过的所有单词及词频数
2.检测一个文档中停用部分词后所有的单词数及词频数
3.检测一个文档中和另外一个词表对比之后超纲的词及词频数,本功能可用于英语试卷的智能分析
4.检测一个文档中各种词的变化形式,包括复数、不规则、过去分词、现在分词、比较级和最高级
5.将词和词频导出为Excel及文本文件
6.词典工具具有超强功能:提取某个长度的词、删除首字符串含某字符串的词、提取尾字符串为某字符串的词、删除尾字符含某字符串的词、提取出首字符串为某字符串的词、字串的每一个词的unicode值或ASC值、提取尾字重复的字符串、单词排序、删除重复的字符串、删除含某个词串的词、将文本打散为一词一行、提取含某个词串的词
7.统计该文本所有单词数量,计算所要查找的单词频率,即为该单词的词频数。直接百分比显示,更加直观清晰。

先实现基本功能。

时间: 2024-12-18 02:35:41

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英文词频检测程序 原理:利用分隔符分词存入列表,然后从列表读出存入字典,键为词,值存放词的数量中文统计词频的话,得先分词后再进 统计一篇英文文章各个单词出现的词频 统计英文文章词频是很常见的需求,利用python实现.过滤掉除了 A-Z , a-z , ' 和 - 以外的符号结果输出为__CSV__格式

结对--英文词频检测程序--需求分析

根据程序名称可预想程序需要实现以下基本功能: 1.首先需要对该程序输入一段英文文本,该文本词数大于等于1个. 2.然后输入想要查找词频的英文单词. 3.点击回车键后运行程序,显示数字即为该单词出现的次数. 延伸后所能想到的功能: 1.输入一段英文文本,程序需要很壮健,能读取容纳英文原版<哈利波特>10万词以上的文章.(只是举个例子) 2.输入查找的词频,一次性可以输入多个想要查找的单词,在实际项目中会提高效率. 3.统计该文本所有单词数量,计算所要查找的单词频率,即为该单词的词频数.直接百分比

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结对成员:刘文帅,杨琳 学号:2015035107005 学号:2015035107009 程序运行方法:python 程序运行示例及运行结果: 其他附加内容:通过查阅资料完成了代码

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课后作业-结对编程项目总结结对编程作业-英文词频检测结对成员:杨琳.刘文帅    关于该项目我们一开始是查阅了大量的资料,先制定了计划分步实施,期间遇到了太多困难和波折,很多想要实现的效果通过自己能力写出来的代码并不能实现,所以我们又查阅大量资料,找了老师和一些有经验的同学,让他们交我们如何实现,也借鉴了很多前人的文件,最后我们完成到现在这样.我们从一开始的设想到现在的实际代码,中间经历了太多的波折付出了太多的时间和精力.    最初的设计,我使用了MYSQL数据库来存储每一个单词的词频变化,最

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由于本人第一次接触本软件,所以以下内容均来自百度整理后. 安装jdk1.8 下载网址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根据自己电脑情况选择需要下载的内容并安装 配置环境   右键点击我的电脑 ->属性->高级系统设置->环境变量 系统变量分别添加变量名: CLASSPATH变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_71\li

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https://gitee.com/Marly/codes/gj1l0vt7niwryzp6ubqhx39 原理:利用分隔符分词存入列表,然后从列表读出存入字典,键为词,值存放词的数量 一:导出模块编写代码 二:统计单词 三:文本处理 四:输出并退出

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项目托管平台地址:https://gitee.com/w789369/YingWenCiPinJianCe/blob/master/text.py 功能测试:统计单词 功能,测试方法: def getstr(word,count,allwordnum): countstr=word+'--------'+str(count)+'--------'+str(allwordnum) 其他补充说明: 还在完善中....

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结对成员: 学号: 2015035107109 学号: 2015035107059 结对项目:英文词频分析 开发语言:Python3.x 开发环境:Pycharm 系统:windows 下载双击安装即可.

第二周结对编程作业——词频统计

本周作业是结对编写一个词频统计的程序,我们组是我(欧阳思琪)和贺晋飞同学共同完成这项任务.在仔细阅读了要求之后,我们组对程序编程进行了讨论.由于语言可以不必局限于要求中的C.C++,我们便考虑JAVA或python,两者各有优缺点,JAVA写起来比较繁重,而基于以往用python处理NLP相关项目的经验觉得python较为简单,但觉得在简单要求下,使用JAVA的运行速度明显更快,所以我们选择使用JAVA来完成本次作业. 分工:欧阳思琪 代码编写与博客编写 贺晋飞   代码审查与代码测试 实际:由