对于随机变量X,它的期望可以表示为EX,下面看看它的方差怎么表示:
DX = E(X-EX)2 = E(X2-2XEX +(EX)2) = EX2 - (EX)2
所以当 EX=0时,DX = EX2
当随机变量X与随机变量Y相互独立时,我们有这样的结论:
EXY = EX * EY
DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2
D(X+Y) = DX + DY
时间: 2024-10-21 02:45:10
对于随机变量X,它的期望可以表示为EX,下面看看它的方差怎么表示:
DX = E(X-EX)2 = E(X2-2XEX +(EX)2) = EX2 - (EX)2
所以当 EX=0时,DX = EX2
当随机变量X与随机变量Y相互独立时,我们有这样的结论:
EXY = EX * EY
DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2
D(X+Y) = DX + DY