Python 微信通知 先挖个坑

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Linux下GDB调试与对拍(先挖个坑)

应为NOIP要复赛在NOI-Linux下编写程序,所以被迫选择Vim+Gdb(主要是Guide太丑了). 虽然GUIDE的调试功能已经对付大多数的调试,反正学一学GDB的使用也没什么坏处. 1 生成调试信息 要调试C/C++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/gcc/g++)的 -g 参数可以做到这一点.如: gcc -g hello.c -o hello g++ -g hello.cpp -o hello 如果没有-g,你将看不见程序的函数名.变量名,

python 微信企业号

python 微信企业号 准备,如果没有微信企业号,可以先申请体验号记下CorpID和Secret(获取Token用) 发送消息首先可以在微信的开发者中心,查看接口文档 下面就是python代码:1.根据CorpID和Secret得到token<喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4NCjxwcmUgY2xhc3M9"brush:

Python代写,Python作业代写,代写Python,代做Python(微信leechanx)

Python代写,Python作业代写,代写Python,代做Python(微信leechanx) Redis:Cannot assign requested address的解决办法 客户端频繁的连服务器,由于每次连接都在很短的时间内结束,导致很多的TIME_WAIT,以至于用光了可用的端口号,所以新的连接没办法绑定端口,即"Cannot assign requestedaddress".是客户端的问题不是服务器端的问题.通过netstat,的确看到很多TIME_WAIT状态的连接.

挖个坑,写一个Spring+SpringMVC+Mybatis的项目

想挖个坑督促自己练技术,有时候想到一个项目,大概想了一些要实现的功能,怎么实现.现在觉得自己差不多能完成QQ空间的主要功能了.准备立个牌坊,写一个类似功能的网站.并且把进度放到这里来. 初步计划实现以下功能 1.用户注册.登录.信息修改: 2.用户进行好友关注.推送好用动态: 3.发表日志.评论和评论回复: 4.发表说说.评论和回复: 5.留言板功能,相册功能: 我还是个菜鸟,贴出来希望和大家分享,有什么考虑不周和技术运用不恰到的地方大家说出来改进一下.以上有些功能我以前用jsp+servlet

微信支付趟过的坑

微信支付趟过的坑 标签: 微信支付 2015-01-21 15:49 25791人阅读 评论(30) 收藏 举报  分类: 微信公众号开发 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 这段时间在做微信支付开发,在公司的公众号审批下来后,我这边的测试用例也已经开发完毕,于是拿着具体的数据来调试了,大段大段的代码就不贴了,demo里有,这里就说说调试过程中遇到的坑. 第一坑:redirect_url参数错误.因为我选择的的“JS API”支付,这种支付需要网页授权,先获取code,再拿co

django+python微信开发

django+python微信开发之一-准备工作 django+python微信开发之二-封装消息类 django+python微信开发之三-消息处理类 django+python微信开发之四-最后的工作:消息服务类

python中json.dumps使用的坑以及字符编码

我们知道,python中的字符串分普通字符串和unicode字符串,一般从数据库中读取的字符串会自动被转换为unicode字符串 下面回到重点,使用json.dumps时,一般的用法为: >>> obj={"name":"测试"} >>> json.dumps(obj)'{"name": "\\u6d4b\\u8bd5"}' >>> print json.dumps(obj

C#的Xamarin开发小米盒子应用并以WCF实现微信通知

对于熟悉C#语言的开发人员而言,用Xamarin开发Android应用也是一个不错的选择.小米盒子是Android系统.当然也就能够使用Xamarin来开发.首选来看效果图. 注:(1).左图是从数据库中拉取用户列表(图中的用户的虚拟的) (2)中间图是依据选中的用户发起微信通知 (3)右图是微信企业号中收到的通知 一.在VS中建立Android应用 1.布局主界面 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <L

【目标跟踪: 相关滤波器 一】闭关归来, 先挖个坑

前言 从2015年12月份开始闭关修炼, 潜心研究目标跟踪领域的相关滤波器, 如今终于算是可以暂时告一段落. 现在的我相比去年的我而言, 自我感觉虽然算不上脱胎换骨, 但是的的确确学习了很多知识, 在机器视觉领域终于不再是一个青涩的还未过门的小鸟雏, 现在的这只小鸟, 已经可以跌跌撞撞的起飞. 以这篇博文为分界线, 之前的博文在我现在看来真是图样图森破, 各位看官大可以忽略之前的博文. 从今天起, 会尽量抽出闲暇时间认认真真的写博客, 把这段时间的研究成果与心得分享给大家. 今天先挖个坑, 内容