python中使用反射的方法的代码

开发之余,把开发过程中常用的一些内容段做个珍藏,下面的内容是关于python中使用反射的方法的内容,应该是对码农们有一些用途。

import sys, types,new

def _get_mod(modulePath):
    try:
        aMod = sys.modules[modulePath]
        if not isinstance(aMod, types.ModuleType):
            raise KeyError
    except KeyError:
        # The last [‘‘] is very important!
        aMod = __import__(modulePath, globals(), locals(), [‘‘])
        sys.modules[modulePath] = aMod
    return aMod

def _get_func(fullFuncName):
    """Retrieve a function object from a full dotted-package name."""

    # Parse out the path, module, and function
    lastDot = fullFuncName.rfind(u".")
    funcName = fullFuncName[lastDot + 1:]
    modPath = fullFuncName[:lastDot]

    aMod = _get_mod(modPath)
    aFunc = getattr(aMod, funcName)

    assert callable(aFunc), u"%s is not callable." % fullFuncName

    # Return a reference to the function itself,
    # not the results of the function.
    return aFunc

def _get_Class(fullClassName, parentClass=None):
    """Load a module and retrieve a class (NOT an instance).

    If the parentClass is supplied, className must be of parentClass
    or a subclass of parentClass (or None is returned).
    """
    aClass = _get_func(fullClassName)

    # Assert that the class is a subclass of parentClass.
    if parentClass is not None:
        if not issubclass(aClass, parentClass):
            raise TypeError(u"%s is not a subclass of %s" %
                            (fullClassName, parentClass))

    # Return a reference to the class itself, not an instantiated object.
    return aClass

def applyFuc(obj,strFunc,arrArgs):
    objFunc = getattr(obj, strFunc)
    return apply(objFunc,arrArgs)

def getObject(fullClassName):
    clazz = _get_Class(fullClassName)
    return clazz()

if __name__==‘__main__‘:
    aa=getObject("inetservices.services.company.Company")
    print bb

原文地址:https://blog.51cto.com/14392820/2430377

时间: 2024-08-26 23:05:57

python中使用反射的方法的代码的相关文章

python中的反射

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后序代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那

python中的反射和自省

本文主要介绍Python中的反射和自省,以及该机制的简单应用 熟悉Java的程序员,一定经常和Class.forName打交道.即使不是经常亲自调用这个方法,但是在很多框架中(spring,eclipse plugin机制)都依赖于JAVA的反射和自省能力.而在python中,也同样有着强大的反射和自省能力,本文将做简单的介绍. 首先看一下自省,介绍一下几个重要的函数: dir函数,传入的参数是对象,返回该对象的所有属性和函数列表: 如: >>> import string >&g

【转】python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: Python代码   sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数

python中List的sort方法的用法

python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: Python代码   sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元

python中函数的使用方法

本文主要介绍:python中函数的使用方法 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# author by lh #函数里默认形参如果有初始值的话,调用的时候如果不写实参,则默认是形参里的初始值(ps:如果有多个形参,有默认值的参数一定要放到后面)def f1(a='rt'): temp='Welcome '+a return tempret=f1('lh')print retret1=f1()print ret1 #实参可以是任意类型的参数

【转】关于python中re模块split方法的使用

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s

在Python中使用gRPC的方法示例【h】

本文介绍了在Python中使用gRPC的方法示例,分享给大家,具体如下: 使用Protocol Buffers的跨平台RPC系统. 安装 使用 pip ? 1 2 pip install grpcio pip install grpcio-tools googleapis-common-protos gRPC由两个部分构成,grpcio 和 gRPC 工具, 后者是编译 protocol buffer 以及提供生成代码的插件. 使用 编写protocol buffer 使用 gRPC 首先需要做

迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有

迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有点拗口,实际上要想让一个迭代器工作,至少要实现__iter__方法和next方法.很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用.优雅.pythonic.下边是一个例子,从里边你会感受到不用列表而用迭代器的原因. #!/usr/bin/env python #c

查看python中模块的所有方法

查看python中模块的所有方法 安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看 # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的     >