创建小型数据库
模型层
-
ORM常用字段
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
1 class User(models.Model): 2 name = models.CharField(max_length=32) 3 age = models.IntegerField() 4 register_time = models.DateField()
- 字段的参数
null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值。
2.DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
-
关系字段
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 ‘一对多‘中‘多‘的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
字段参数
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
-
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)
字段参数
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考下面的例子)
1 ef func(): 2 return 10 3 4 class MyModel(models.Model): 5 user = models.ForeignKey( 6 to="User", 7 to_field="id"， 8 on_delete=models.SET(func) 9 )
1 返回QuerySet对象的方法有 2 all() 3 4 filter() 5 6 exclude() 7 8 order_by() 9 10 reverse() 11 12 distinct() 13 14 特殊的QuerySet 15 values() 返回一个可迭代的字典序列 16 17 values_list() 返回一个可迭代的元祖序列 18 19 返回具体对象的 20 get() 21 22 first() 23 24 last() 25 26 返回布尔值的方法有： 27 exists() 28 29 返回数字的方法有 30 count()
操作小总结
单表查询操作演示表
1 # 单表查询表 2 class User(models.Model): 3 name = models.CharField(max_length=32) 4 age = models.IntegerField() 5 register_time = models.DateField() 6 7 def __str__(self): 8 return ‘对象的名字:%s‘%self.name
1 # 新增数据 2 # 基于create创建 3 # user_obj = models.User.objects.create(name=‘tank‘,age=73,register_time=‘2019-2-14‘) 4 # print(user_obj.register_time) 5 # 基于对象的绑定方法创建 6 # user_obj = models.User(name=‘kevin‘,age=30,register_time=‘2019-1-1‘) 7 # user_obj.save() 8 # from datetime import datetime 9 # ctime = datetime.now() 10 # models.User.objects.create(name=‘egon‘, age=18, register_time=ctime) 11 12 13 # 修改数据 14 # 基于对象 15 # user_obj = models.User.objects.filter(name=‘jason‘).first() 16 # user_obj.age = 17 17 # user_obj.save() 18 # 基于queryset 19 # models.User.objects.filter(name=‘kevin‘).update(age=66) 20 21 22 # 删除数据 23 # 基于queryset 24 # models.User.objects.filter(name=‘egon‘).delete() 25 # 基于对象 26 # user_obj = models.User.objects.filter(name=‘owen‘).first() 27 # user_obj.delete() 28 29 30 # 查询数据 31 # < 1 > all(): 查询所有结果 32 33 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 34 # res = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=17) 35 # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 36 # print(res) 37 38 # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） 39 # 不推荐使用 40 41 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 42 # res = models.User.objects.exclude(name=‘jason‘) 43 # print(res) 44 # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序(‘-id‘) / (‘price‘) 45 # res = models.User.objects.order_by(‘age‘) # 默认是升序 46 # res = models.User.objects.order_by(‘-age‘) # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 47 # res = models.User.objects.order_by(‘name‘) 48 # res = models.User.objects.order_by(‘-name‘) 49 # print(res) 50 51 # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 52 # res = models.User.objects.order_by(‘age‘).reverse() 53 # print(res) 54 55 # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 56 # res = models.User.objects.count() 57 # res = models.User.objects.all().count() 58 # print(res) 59 60 # < 8 > first(): 返回第一条记录 61 # res = models.User.objects.all().first() 62 # res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 63 # print(res) 64 65 # < 9 > last(): 返回最后一条记录 66 # res = models.User.objects.all().last() 67 # print(res) 68 69 # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 70 # res = models.User.objects.all().exists() 71 # res1 = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=3).exists() 72 # print(res,res1) 73 74 # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 75 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 76 # res = models.User.objects.values(‘name‘) # 列表套字典 77 # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘) # 列表套字典 78 # print(res) 79 80 # < 12 > values_list(*field): 它与values() 81 # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 82 # res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘) # 列表套元祖 83 # print(res) 84 85 # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 86 # res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘).distinct() 87 # print(res) 88 89 90 # 神奇的双下划线查询 91 92 # 查询年轻大于44岁的用户 93 # res = models.User.objects.filter(age__gt=44) 94 # print(res) 95 # 查询年轻小于44岁的用户 96 # res = models.User.objects.filter(age__lt=44) 97 # print(res) 98 # 查询年轻大于等于44岁的用户 99 # res = models.User.objects.filter(age__gte=44) 100 # print(res) 101 # 查询年轻小于等于44岁的用户 102 # res = models.User.objects.filter(age__lte=44) 103 # print(res) 104 105 # 查询年龄是44或者22或者73的用户 106 # res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73]) 107 # print(res) 108 109 # 查询年龄在22到44范围内 110 # res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44]) 111 # print(res) 112 113 114 # 用的是mysql数据库 115 # 查询年份 116 # res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) 117 # print(res) 118 119 120 # 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！ 121 # res = models.Author.objects.filter(name__contains=‘n‘) 122 # res = models.Author.objects.filter(name__icontains=‘n‘) 123 # print(res) 124 # res = models.User.objects.filter(name__icontains=‘e‘) # 无视大小写 125 # print(res) 126 127 # 查询名字以j开头的用户 128 # res = models.User.objects.filter(name__startswith=‘j‘) 129 # print(res) 130 # 查询名字以n结尾的用户 131 # res = models.User.objects.filter(name__endswith=‘n‘) 132 # print(res) 133 134 # 查询注册是在2017年的用户 135 # res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准 136 # print(res)
单表查询操作演示表2
1 class Book(models.Model): 2 name = models.CharField(max_length=32) 3 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2) 4 publish = models.CharField(max_length=32) 5 author = models.CharField(max_length=32) 6 create_time = models.DateField(null=True) 7 # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 8 # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
1 新增数据 2 3 # 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象 4 modles.Book.objects.create(name=‘‘,price=‘‘,publish=‘‘,author=‘‘,create_time=‘2019-5-1‘) 5 # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存 6 book_obj = models.Book(name=‘‘,price=‘‘,publish=‘‘,author=‘‘,create_time=‘2019-5-1‘) 7 book_obj.save() 8 # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象 9 import datetime 10 ctime = datetime.datetime.now() 11 book = models.Book.objects.create(name=‘‘,price=‘‘,author=‘‘,create_time=ctime) 12 13 删除数据 14 15 """删除数据""" 16 # 1.删除书名为xxx的这本书 queryset方法 17 res = models.Book.objects.filter(name=‘‘).delete() 18 print(res) 19 # 2.删除书名为xxx的这本书 queryset方法 20 res = models.Book.objects.filter(name=‘‘).first() 21 res.delete() 22 23 修改数据 24 25 # 1.queryset修改 26 models.Book.objects.filter(name=‘‘).update(price=‘‘) 27 # 2.对象修改 28 book = models.Book.objects.filter(name=‘‘).first() 29 book.price = 66.66 30 book.save() # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求 31 32 查询数据 33 34 <1> all(): 查询所有结果 35 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 36 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） 37 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 38 <5> order_by(*field): 对查询结果排序(‘-id‘)/(‘price‘) 39 40 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向 41 <7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 42 <8> first(): 返回第一条记录 43 <9> last(): 返回最后一条记录 44 <10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 45 <11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 46 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 47 <13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 48 # ******************* 49 # 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了） 50 # res = models.Book.objects.all().values(‘name‘).distinct() 先查一个重复的值再去重 51 52 基于双下划线的查询 53 54 # 价格 大于 小于 大于等于 小于等于 55 filter(price__gt=‘90‘) 56 filter(price__lt=‘90‘) 57 filter(price_gte=‘90‘) 58 filter(price_lte=‘90‘) 59 60 # 存在与某几个条件中 61 filter(price__in=[‘11‘,‘22‘,‘33‘]) 62 # 在某个范围内 63 filter(price__range=[50,90]) 64 65 # 模糊查询 66 filter(title__contains=‘西‘) 67 filter(title__icontains=‘P‘) 68 69 # 以什么开头 以什么结尾 70 71 # 按年查询 72 filter(create_time__year=‘2017‘)
多表查询操作演示表
1 # 多表查询表 2 class Book(models.Model): 3 title = models.CharField(max_length=32) 4 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 5 publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) 6 # 外键关系 7 publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘) 8 authors = models.ManyToManyField(to=‘Author‘) # 虚拟字段， 信号字段 9 10 def __str__(self): 11 return ‘书籍对象的名字:%s‘%self.title 12 13 14 class Publish(models.Model): 15 name = models.CharField(max_length=32) 16 addr = models.CharField(max_length=32) 17 email = models.EmailField() # 对应就是varchar类型 18 19 def __str__(self): 20 return ‘出版社对象的名字:%s‘%self.name 21 22 23 class Author(models.Model): 24 name = models.CharField(max_length=32) 25 age = models.IntegerField() 26 authordetail = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetail‘) 27 28 def __str__(self): 29 return ‘作者对象的名字:%s‘%self.name 30 31 32 class AuthorDetail(models.Model): 33 phone = models.CharField(max_length=32) 34 addr = models.CharField(max_length=32)
1 # 多表查询
2 # 新增
3 # 直接写id
4 # models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=66.66,publish_id=1)
5 # 传数据对象
6 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
7 # models.Book.objects.create(title=‘三国演义‘,price=199.99,publish=publish_obj)
8
9 # 修改
10 # queryset修改
11 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
12 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
13 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
14 # 对象修改
15 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
16 # book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名
17 # book_obj.save()
18 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
19 # book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
20 # book_obj.save()
21
22 # 删除
23 # models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
24 # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
25
26 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
27 # book_obj.delete()
28
29
30 # 给书籍绑定与作者之间的关系
31 # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
32 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
33 # # book_obj.authors.add(1)
34 # # book_obj.authors.add(2,3)
35 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
36 # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
37 # # book_obj.authors.add(author_obj)
38 # book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
39
40 # 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！
41 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
42 # 可以传数字和对象，并且支持传多个
43 # book_obj.authors.set((1,))
44 # book_obj.authors.set((1,2,3))
45 #
46 # author_list = models.Author.objects.all()
47 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
48 # book_obj.authors.set(author_list)
49
50
51 # 删除书籍与作者的绑定关系
52 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
53 # # book_obj.authors.remove(1)
54 # # book_obj.authors.remove(2,3)
55 # # author_obj = models.Author.objects.all().first()
56 # author_list = models.Author.objects.all()
57 # # book_obj.authors.remove(author_obj)
58 # book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
59
60
61 # 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
62 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
63 # book_obj.authors.clear()
64
65
66 # 基于对象的表查询
67 # 正向
68 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
69 # book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).first()
70 # print(book_obj.publish.email)
71 # 查询书籍是小王子的作者的姓名
72 # book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘小王子‘).first()
73 # print(book_obj.authors) # app01.Author.None
74 # print(book_obj.authors.all())
75 # 查询作者为jason电话号码
76 # user_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
77 # print(user_obj.authordetail.phone)
78
79 # 反向
80 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询
81 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first()
82 # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
83 # print(publish_obj.book_set.all())
84
85 # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询
86 # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
87 # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
88 # print(author_obj.book_set.all())
89
90 # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询
91 # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
92 # print(authordetail_obj.author.name)
93
94 # 基于双下滑线的查询
95 # 正向
96 # 查询书籍为三国演义的出版社地址
97 # res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘publish__addr‘,‘title‘)
98 # print(res)
99 # 查询书籍为小王子的作者的姓名
100 # res = models.Book.objects.filter(title=‘小王子‘).values("authors__name",‘title‘)
101 # print(res)
102 # 查询作者为jason的家乡
103 # res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__addr‘)
104 # print(res)
105
106 # 反向
107 # 查询南方出版社出版的书名
108 # res = models.Publish.objects.filter(name=‘南方出版社‘).values(‘book__title‘)
109 # print(res)
110 # 查询电话号码为120的作者姓名
111 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values(‘author__name‘)
112 # print(res)
113 # 查询作者为jason的写的书的名字
114 # res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘book__title‘)
115 # print(res)
116 # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
117 # res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘authors__authordetail__phone‘)
118 # print(res)
119
120 # 查询jason作者的手机号
121 # 正向
122 # res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__phone‘)
123 # print(res)
124 # 反向
125 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘)
126 # print(res)
127
128 # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
129 # 正向
130 # res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).values(‘book__title‘,‘book__price‘)
131 # print(res)
132 # 反向
133 # res = models.Book.objects.filter(publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘)
134 # print(res)
135
136 # 查询东方出版社出版的价格大于400的书
137 # 正向
138 # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values(‘book__title‘,‘book__price‘)
139 # print(res)
140 # 反向
141 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘)
142 # print(res)
143
144
145
146 # 聚合查询 aggregate
147 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
148 # 查询所有书籍的作者个数
149 # res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count(‘authors‘))
150 # print(res)
151 # 查询所有出版社出版的书的平均价格
152 # res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg(‘book__price‘))
153 # print(res) # 4498.636
154 # 统计东方出版社出版的书籍的个数
155 # res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).aggregate(count_num=Count(‘book__id‘))
156 # print(res)
157
158
159 # 分组查询(group_by) annotate
160 # 统计每个出版社出版的书的平均价格
161 # res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘avg_price‘)
162 # print(res)
163 # 统计每一本书的作者个数
164 # res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count(‘authors‘)).values(‘title‘,‘count_num‘)
165 # print(res)
166 # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
167 # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘min_price‘)
168 # print(res)
169 # 查询每个作者出的书的总价格
170 # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘sum_price‘)
171 # print(res)
创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已
ForeignKey(unique=Ture) >>> OneToOneField()
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表
一对多的书籍记录增删改查
# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象
# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除
# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())
多对多的书籍与作者的增删改查
"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
# 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
# 2.给书籍删除作者remove
# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数
# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象
"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""
正向反向概念
# 正向与方向的概念解释
# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
# 查询jason作者的手机号 正向查询
# 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
# 连续跨表
# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号
# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
基于双下划线的查询
# 一对一
-连表查询
-一对一双下划线查询
-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
# 查询jason作者的手机号 正向查询 跨表的话,按字段
# ret=Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__phone‘)
# 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写
# ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘)
# 查询jason这个作者的性别和手机号
# 正向
# ret=Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘sex‘,‘authordetail__phone‘)
# 查询手机号是13888888的作者性别
# ret=Author.objects.filter(authordetail__phone=‘13888888‘).values(‘sex‘)
# ret=AuthorDetail.objects.filter(phone=‘13888888‘).values(‘author__sex‘)
"""
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
res1 = Publish.objects.filter(name=‘‘).values(‘book__name‘,‘book__price‘)
res2 = Book.objects.filter(publish__name=‘‘).values(‘name‘,‘price‘)
2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
res1 = Publish.objects.filter(name=‘‘,book__price__gt=19).values(‘book__name‘,‘book__price)
"""
再次强调：
- 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
聚合(利用聚合函数)
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}
分组
我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
假设现在有一张公司职员表：
我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
这里需要注意的是annotate分组依据就是他前面的值，
如果前面没有特点的字段，则默认按照ID分组，
这里有dept字段，所以按照dept字段分组
连表查询的分组：
SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例：
示例1：统计每一本书的作者个数
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
...
1
示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
... print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{‘publisher__name‘: ‘沙河出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘publisher__name‘: ‘人民出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘19.90‘)}]>
示例3：统计不止一个作者的图书
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
示例5：查询各个作者出的书的总价格
总结
value里面的参数对应的是sql语句中的select要查找显示的字段，
filter里面的参数相当于where或者having里面的筛选条件
annotate本身表示group by的作用，前面找寻分组依据，内部放置显示可能用到的聚合运算式，后面跟filter来增加限制条件，最后的value来表示分组后想要查找的字段值
原文地址：https://www.cnblogs.com/huangxuanya/p/11012696.html
时间： 2024-11-12 00:12:55