python简单词云应用

词云

#  必须要有这些库
# pip install matplotlib
# pip install wordcloud

# pip install scipy
# pip install pillow
# pip install imageio

import wordcloud
from imageio import imread

mask = imread(r"F:\教师课程\day 06\test7.png")

f = open(r'threekingdoms.txt', 'r', encoding='utf8')
data = f.read()

w = wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf', mask=mask, width=1000, height=700,
                        background_color="white")
w.generate(data)
w.to_file('outfile.png')

作  者:豆瓣酱瓣豆
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时间: 2024-10-06 04:18:19

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期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用,今天介绍如何用python生成词云,虽然网上有很多词云生成工具,不过自己用python来写是不是更有成就感. 今天要生成的是励志歌曲的词云,百度文库里面找了20来首,如<倔强>,海阔天空是,什么的大家熟悉的. 所要用到的python库有 jieba(一个中文分词库).wordcould .matplotlib.PIL.numpy. 首先我们要做的是读取歌词.我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中. 现在来读取他 #encoding=gbk l

使用python绘制词云

最近在忙考试的事情,没什么时间敲代码,一个月也没几天看代码,最近看到可视化的词云,看到网上也很多这样的工具, 但是都不怎么完美,有些不支持中文,有的中文词频统计得莫名其妙.有的不支持自定义形状.所有的都不能自定义颜色 于是网上找了一下,决定用python绘制词云,主要用到的是wordcloud库,安装只需要pip isntall wordcloud就行, 数据用的是酒店评论的数据,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as

python做词云 (WordCloud)

python做词云 (WordCloud) 1. 安装 某个教程给出的方法,到[这里][1]下载相应的wordcolud,然后到相应目录pip安装. 其实直接 pip install wordcloud 就ok了 ,进入python. import wordcloud成功即可. ##2. 文档简要说明 可以看到文档主要就3个主要的函数,目前主要介绍WordCloud模块以及相关的函数. WordCloud() class wordcloud.WordCloud(font_path=None, w

使用Python定制词云

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如何用Python做词云(收藏)

看过之后你有什么感觉?想不想自己做一张出来? 如果你的答案是肯定的,我们就不要拖延了,今天就来一步步从零开始做个词云分析图.当然,做为基础的词云图,肯定比不上刚才那两张信息图酷炫.不过不要紧,好的开始是成功的一半嘛.食髓知味,后面你就可以自己升级技能,进入你开挂的成功之路. 网上教你做信息图的教程很多.许多都是利用了专用工具.这些工具好是好,便捷而强大.只是它们功能都太过专一,适用范围有限.今天我们要尝试的,是用通用的编程语言Python来做词云. Python是一种时下很流行的编程语言.你不仅

Python数据挖掘-词云

词云绘制 1.语料库的搭建.分词来源.移除停用词.词频统计 使用方法:os.path.join(path,name)   #连接目录与文件名或目录 结果为path/name import os import os.path import codecs filePaths=[] fileContents=[] for root,dirs,files in os.walk("D:\\Python\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.4\\SogouC.mini\\Sam

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1.语料库构建 由于不像之前是对很多个文件进行词频统计,所以不需要使用os.walk()方法遍历每一个文件: 只需使用codecs.open()打开相应的文件,(记得close): 然后使用jieba模块中的load_userdict()方法导入词库 import jieba import numpy import codecs import pandas file=codecs.open( "C:\\Users\\Jw\\Desktop\\python_work\\Python数据挖掘实战课程

基于Python实现词云制作

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