7.17正则表达式与re模块

正则表达式

　　这里介绍的只是正则的一点点皮毛，如果要详细了解可以看书《正则指引》

1.re模块与正则表达式之间的关系

　　（1）正则表达式不是python独有的，它是一门独立的技术

　　（2）所有的编程语言都可以使用正则

　　（3）但是如果你想在python中使用，你就必须依赖于re模块

2.正则的作用

　　正则就是用来筛选字符串中的特定的内容的

3.正则的应用场景

　　（1）爬虫

　　（2）数据分析

　　只要是reg...一般情况下都是跟正则有关

4.正则表达式在线测试工具：http://tool.chinaz.com/regex/

5.如果想匹配具体的内容

　　那么可以直接写完整的内容，不需要写正则

6.字符组：[ ]

　　在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[ ]表示，字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等，一个字符组里面的表达式都是或的关系

　　如果我们现在要求一个位置只能出现一个数字，那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数中的一个，那怎么用正则表达式写呢

7.字符

　　以上每个正则字符只针对单个字符

（1）^与$符连用的情况

　　例如：^francis$

　　会精准限制匹配的内容，两者中间写什么，匹配的字符串就必须是什么，多一个也不行少一个也不行

（2）abc|ab的情况

　　一定要将长的放在前面，匹配规则是如果|前面的匹配上了，|后面的就被舍弃了，所以一定要将长的放在前面

（3）\w,\s,\d与\W,\S,\D相反的匹配关系(对应的两者结合就是匹配全局)

　　[\w\W]、[\s\S]、[\d\D]

（4）\b匹配一个单词的结尾

　　n\b：要写上单词以什么结尾（此处表示单词以n结尾），否则无法匹配

（5）^a、[^a]、[^a-z]

　　^a：如果^直接写在外面，是限制字符串的开头，判断以什么开头

　　[^a]：如果写在里面，表示除了[ ]内写的字符，其他都要（取反）

（6）分组

　　当多个正则符号需要重复多次的时候，或者当做一个整体进行其他操作，那么可以写成分组的形式，分组在正则的语法中就是（）

　　([a-z][0-9])*

8.量词

（1）正则在匹配的时候默认都是贪婪匹配(尽量匹配多的)

　　你可以通过在量词后面加上一个?，就可以将贪婪匹配变成非贪婪匹配(惰性匹配)

　　\d*、\d+、\d?默认是贪婪匹配的

　　\d*?、\d+?、\d??修改为多惰性匹配

（2）{n}：明确指定个数

　　\d{2}

（3）量词必须跟在正则符号的后面

　　量词只能够限制紧挨着它的那一个正则符号

　　\s\d*  这里的量词*只对\d有效

9.转义符

　　（1）在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义，变成"\\"

　　（2）在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义

　　（3）简便操作,利用r可以让整个字符串都不再转义(了解：r其实就是real的意思，真实不转义)

 10.贪婪匹配与非贪婪匹配

　　（1）<.*>：先拿着里面的.*去匹配所有的内容，然后再根据>往回退着找，遇到>即停止

　　（2）<.*?>：先拿着?后面的>去匹配符合条件的最少的内容，然后把匹配的结果返回

　　举例：.*?x

　　　　就是取前面任意长度的字符，直到第一个x出现

re模块

1.三个必须掌握的方法

（1）findall

import re
ret = re.findall(‘a‘, ‘eva egon yuan‘)  # 第一个参数是正则表达式，第二个参数是待匹配的文本内容
print(ret)  # 返回所有满足匹配条件的结果，并且返回的是一个列表，列表中的元素就是正则匹配到的结果

（2）search

import re
ret = re.search(‘a‘, ‘eva egon yuan‘)
print(ret)  # search不会给你直接返回匹配到的结果，而是给你返回一个对象
print(ret.group())  # 必须调用group才能看到匹配到的结果
# 如果字符串没有匹配，则返回None，并且需要注意的是如果ret是None，再调用.group()会直接报错
if ret:  # 可以通过if判断来进行筛选
    print(ret.group())

　　注意：

　　　　search只会依据正则查一次，只要查到了结果，就不会再往后查找

　　　　当查找的结果不存在的情况下，调用group直接报错

（3）match

import re
ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘)  # 同search，不过仅在字符串开始处进行匹配
print(ret)  # match不会给你直接返回匹配到的结果，而是给你返回一个对象
print(ret.group())  # 必须调用group才能看到匹配到的结果
# match是从头开始匹配，如果正则规则从头开始可以匹配上，就返回一个对象,需要用group才能显示
if ret:  # 如果没匹配上就返回None，调用group()就会报错，可以通过if判断来进行筛选
    print(ret.group())

　　注意：

　　　　match只会匹配字符串的开头部分

　　　　当字符串的开头不符合匹配规则的情况下，返回的也是None，调用group也会报错

2.其他方法

（1）split

import re
ret = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘] 返回的还是列表

（2）sub

import re
ret = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘,1)  # 将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换1个，不写默认全替换
# sub(‘正则表达式‘,‘新的内容‘,‘待替换的字符串‘,n)
# 先按照正则表达式查找所有符合该表达式的内容,统一替换成‘新的内容‘,还可以通过传参来控制替换的个数
print(ret)  # evaHegon4yuan4

（3）subn

import re
ret = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘)  # 将数字替换成‘H‘，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
ret1 = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘,1)  # 将数字替换成‘H‘，还可以通过传参来控制替换的个数，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)  # 返回的是一个元组 元组的第二个元素代表的是替换的个数

（4）compile

import re
obj = re.compile(‘\d{3}‘)  # 将正则表达式编译成为一个正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) # 正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
res1 = obj.findall(‘347982734729349827384‘)
print(ret.group())  # 结果 ： 123
print(res1)  # 结果 ： [‘347‘, ‘982‘, ‘734‘, ‘729‘, ‘349‘, ‘827‘, ‘384‘]

（5）finditer

import re
ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘)   # finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  # 查看第一个结果，等价于ret.__next__().group()
print(next(ret).group())  # 查看第二个结果，等价于ret.__next__().group()
print([i.group() for i in ret])  # 查看剩余的匹配结果

3.findall的优先级查询：分组优先机制

import re
res = re.search(‘^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$‘,‘110105199812067023‘)
print(res.group())
print(res.group(1))  # 获取正则表达式括号阔起来分组的内容
print(res.group(2))  # search与match均支持获取分组内容的操作，这个功能跟正则无关是python的机制
# 而针对findall它没有group取值的方法，所以它默认就是分组优先获取的结果
ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)
print(ret)  # 结果：[‘oldboy‘]  # 这是因为findall会优先把匹配结果组里的内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)  # ?:取消分组优先
print(ret)  # [‘www.oldboy.com‘]

4.给某一个正则表达式起别名：?<name>

import re
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")  # 还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
# 获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值
print(ret.group(‘tag_name‘))  # 获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值，结果：h1
print(ret.group())  # 结果：<h1>hello</h1>

　　注意：

　　　　?P=tag_name相当于引用之前正则表达式，并且匹配到的值必须和前面的正则表达式一模一样

5.split的优先级查询：分组优先机制

import re
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： [‘eva‘, ‘egon‘, ‘yuan‘]

ret1=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret1) #结果 ： [‘eva‘, ‘3‘, ‘egon‘, ‘4‘, ‘yuan‘]  # 会把切除的内容保存下来

原文地址：https://www.cnblogs.com/francis1/p/11203877.html