官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
容器的资源需求，资源限制
Request：需求，最低保障；
Limits：限制，硬限制
CPU：
1颗逻辑CPU
1=1000，millcores
500m=0.5CPU
内存：
E、P、T、G、M、K、Ei、Pi
Request保障容器CPU资源可用，limits限制资源
编写Demo测试，
查看CPU压缩使用情况
[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc –l 查看CPU个数，宿主机是2个
2
500m占整个cpu的25%，测试正常。
[[email protected] ~]# kubectl get pods -owide
[[email protected] ~]# kubectl get pods resapp
[[email protected] ~]# kubectl top pods resapp
[[email protected] ~]# kubectl exec resapp -- top
Qos是被自动配置的
Guranteed：每个容器，当集群资源紧张时，拥有最高优先级调度
同时设置CPU和内存的request和limits
Cpu.limits=cpu.requests
Memory.limites=memory.request
Burstable:
至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性
BestEffort：没有任何一个容器设置了request或limit是属性，最新优先级；
查看上面的Qos，因为设置了cpu，所有术语Burstable中等优先级。
[[email protected] ~]# kubectl describe pods resapp
改造pod，实现Qos优先级最高权限
如下，优先级提升到最高。
生产环境配置参数一般需要根据实际情况来配置这些参数，因此，这些数据的采集需要通过监控服务来采集。
本人采用的是prometheus监控模式，高版本的kubelet已弃用内置cadvisor，所以这里不介绍Influxdb+headster+grafana监控。
关于prometheus监控，可参与前期章节（https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10950382.html）。
Influxdb默认没有存储卷。
Heapster汇聚指标数据
默认采集工具，HeapSter只采集数据，在本节点采集。
新版本的Kubelet内置的cadvisor手机工具，可在单节点查看。默认4194端口。
Cadvisor主动向heapster输入数据，数据缓存在内存中。
需要依赖外部时序数据库系统。
原文地址：https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10983540.html