K8S监控指标
Kubernetes本身监控
? Node资源利用率 ：一般生产环境几十个node，几百个node去监控? Node数量 ：一般能监控到node，就能监控到它的数量了，因为它是一个实例，一个node能跑多少个项目，也是需要去评估的，整体资源率在一个什么样的状态，什么样的值，所以需要根据项目，跑的资源利用率，还有值做一个评估的，比如再跑一个项目，需要多少资源。
? Pods数量（Node）：其实也是一样的，每个node上都跑多少pod,不过默认一个node上能跑110个pod，但大多数情况下不可能跑这么多，比如一个128G的内存，32核cpu,一个java的项目，一个分配2G,也就是能跑50-60个，一般机器，pod也就跑几十个，很少很少超过100个。
? 资源对象状态 ：比如pod，service,deployment,job这些资源状态，做一个统计。
Pod监控
? Pod数量（项目）：你的项目跑了多少个pod的数量，大概的利益率是多少，好评估一下这个项目跑了多少个资源占有多少资源，每个pod占了多少资源。
? 容器资源利用率 ：每个容器消耗了多少资源，用了多少CPU，用了多少内存? 应用程序：这个就是偏应用程序本身的指标了，这个一般在我们运维很难拿到的，所以在监控之前呢，需要开发去给你暴露出来，这里有很多客户端的集成，客户端库就是支持很多语言的，需要让开发做一些开发量将它集成进去，暴露这个应用程序的想知道的指标，然后纳入监控，如果开发部配合，基本运维很难做到这一块，除非自己写一个客户端程序，通过shell/python能不能从外部获取内部的工作情况，如果这个程序提供API的话，这个很容易做到。
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