mysql中常用的公式及个人演示

学生,院系表

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.1.9
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Host: localhost
-- Generation Time: 2014-10-31 13:29:55
-- 服务器版本： 5.5.24
-- PHP Version: 5.3.13

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET[email protected]@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @[email protected]@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @[email protected]@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;

--
-- Database: `php32`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `学生表`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `学生表` (
  `学生ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `学生` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `性别` enum(‘男‘,‘女‘) DEFAULT NULL,
  `籍贯` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `院系ID` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`学生ID`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=7 ;

--
-- 转存表中的数据 `学生表`
--

INSERT INTO `学生表` (`学生ID`, `学生`, `性别`, `籍贯`, `院系ID`) VALUES
(1, ‘罗弟华‘, ‘男‘, ‘江西‘, 1),
(2, ‘韩顺平‘, ‘男‘, ‘四川‘, 2),
(3, ‘吴英雷‘, ‘男‘, ‘黑龙江‘, 1),
(4, ‘王玉虹‘, ‘女‘, ‘河北‘, 3),
(5, ‘赵玉川‘, ‘男‘, ‘河北‘, 3),
(6, ‘刘招英‘, ‘女‘, ‘江西‘, 1);

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `院系`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `院系` (
  `院系ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `院系名称` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `系办地址` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `系办电话` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`院系ID`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=4 ;

--
-- 转存表中的数据 `院系`
--

INSERT INTO `院系` (`院系ID`, `院系名称`, `系办地址`, `系办电话`) VALUES
(1, ‘计算机系‘, ‘行政楼302‘, ‘010-66886688‘),
(2, ‘数学系‘, ‘科研楼108‘, ‘010-80808800‘),
(3, ‘物理系‘, ‘行政楼305‘, ‘010-68688787‘);

/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET [email protected]_COLLATION_CONNECTION */;

成绩表

-- MySQL dump 10.13  Distrib 5.5.24, for Win32 (x86)
--
-- Host: localhost    Database: mysqltest
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 5.5.24

/*!40101 SET @[email protected]@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @[email protected]@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @[email protected]@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40103 SET @[email protected]@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE=‘+00:00‘ */;
/*!40014 SET @[email protected]@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @[email protected]@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @[email protected]@SQL_MODE, SQL_MODE=‘NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO‘ */;
/*!40111 SET @[email protected]@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `kecheng`
--

DROP TABLE IF EXISTS `kecheng`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `kecheng` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `kecheng_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY (`kecheng_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `kecheng`
--

LOCK TABLES `kecheng` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `kecheng` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `kecheng` VALUES (4,‘html‘),(5,‘JQuery‘),(3,‘js‘),(2,‘Mysql‘),(1,‘PHP‘);
/*!40000 ALTER TABLE `kecheng` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `stu`
--

DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `stu` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `gender` enum(‘男‘,‘女‘) DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `stu`
--

LOCK TABLES `stu` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `stu` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `stu` VALUES (1,‘张三‘,‘男‘,1),(2,‘张四‘,‘男‘,2),(3,‘张五‘,‘女‘,1),(4,‘张六‘,‘男‘,2),(5,‘张七‘,‘女‘,3),(6,‘张八‘,‘男‘,1);
/*!40000 ALTER TABLE `stu` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `stu_kecheng`
--

DROP TABLE IF EXISTS `stu_kecheng`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `stu_kecheng` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `stu_id` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
  `kecheng_id` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`stu_id`,`kecheng_id`),
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `stu_kecheng`
--

LOCK TABLES `stu_kecheng` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `stu_kecheng` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `stu_kecheng` VALUES (1,1,1,88),(2,1,2,77),(3,2,1,78),(4,2,2,91),(5,3,1,55),(6,3,2,65),(7,3,3,75),(10,4,3,74),(9,4,4,64),(11,5,2,46);
/*!40000 ALTER TABLE `stu_kecheng` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET [email protected]_TIME_ZONE */;

/*!40101 SET [email protected]_SQL_MODE */;
/*!40014 SET [email protected]_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET [email protected]_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET [email protected]_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET [email protected]_SQL_NOTES */;

-- Dump completed on 2014-10-28 21:40:27

购物表

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.1.9
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Host: localhost
-- Generation Time: 2014-10-23 21:25:45
-- 服务器版本： 5.5.24
-- PHP Version: 5.3.13

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";

/*!40101 SET @[email protected]@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @[email protected]@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @[email protected]@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;

--
-- Database: `gouwu`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `order_goods`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order_goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` int(11) NOT NULL,
  `pro_id` int(11) NOT NULL,
  `price` float NOT NULL,
  `count` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `order_id` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘订单商品表‘ AUTO_INCREMENT=9 ;

--
-- 转存表中的数据 `order_goods`
--

INSERT INTO `order_goods` (`id`, `order_id`, `pro_id`, `price`, `count`) VALUES
(1, 1, 1, 1999, 1),
(2, 1, 4, 5499, 1),
(3, 1, 12, 3238, 2),
(4, 2, 4, 5499, 1),
(5, 3, 5, 11499, 1),
(6, 3, 12, 3238, 1),
(7, 4, 2, 3999, 4),
(8, 5, 4, 5499, 1);

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `order_info`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order_info` (
  `order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `order_time` datetime NOT NULL,
  `order_total` decimal(10,2) NOT NULL,
  `order_addr` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  KEY `user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘订单信息表‘ AUTO_INCREMENT=6 ;

--
-- 转存表中的数据 `order_info`
--

INSERT INTO `order_info` (`order_id`, `user_id`, `order_time`, `order_total`, `order_addr`) VALUES
(1, 1, ‘2014-04-05 06:07:08‘, ‘10736.00‘, ‘北京市昌平区回龙观镇金燕龙写字楼101室‘),
(2, 2, ‘2014-06-15 16:17:18‘, ‘5499.00‘, ‘金燕龙102室‘),
(3, 5, ‘2014-06-22 21:20:21‘, ‘14737.00‘, ‘金燕龙写字楼201室‘),
(4, 1, ‘2014-07-06 05:04:03‘, ‘3999.00‘, ‘金燕龙101‘),
(5, 1, ‘2014-07-08 09:10:11‘, ‘5499.00‘, ‘金燕龙写字楼前台代收‘);

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `product`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `product` (
  `pro_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `pro_name` varchar(100) NOT NULL,
  `protype_id` int(11) NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `pinpai` varchar(25) NOT NULL,
  `chandi` varchar(25) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`pro_id`),
  KEY `pro_name` (`pro_name`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘商品信息表‘ AUTO_INCREMENT=16 ;

--
-- 转存表中的数据 `product`
--

INSERT INTO `product` (`pro_id`, `pro_name`, `protype_id`, `price`, `pinpai`, `chandi`) VALUES
(1, ‘康佳（KONKA）42英寸全高清液晶电视‘, 1, ‘1999.00‘, ‘康佳‘, ‘深圳‘),
(2, ‘索尼（SONY）4G手机（黑色）‘, 2, ‘3238.00‘, ‘索尼‘, ‘深圳‘),
(3, ‘海信（Hisense）55英寸智能电视‘, 1, ‘4199.00‘, ‘海信‘, ‘青岛‘),
(4, ‘联想（Lenovo）14.0英寸笔记本电脑‘, 3, ‘5499.00‘, ‘联想‘, ‘北京‘),
(5, ‘索尼（SONY）13.3英寸触控超极本‘, 3, ‘11499.00‘, ‘索尼‘, ‘天津‘),
(11, ‘索尼（SONY）60英寸全高清液晶电视‘, 1, ‘6999.00‘, ‘索尼‘, ‘北京‘),
(12, ‘联想（Lenovo）14.0英寸笔记本电脑‘, 3, ‘2999.00‘, ‘联想‘, ‘北京‘),
(13, ‘联想 双卡双待3G手机‘, 2, ‘988.00‘, ‘联想‘, ‘北京‘),
(15, ‘惠普（HP）黑白激光打印机‘, 3, ‘1169.00‘, ‘惠普‘, ‘天津‘);

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `product_type`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `product_type` (
  `protype_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `protype_name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`protype_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘产品类型表‘ AUTO_INCREMENT=12 ;

--
-- 转存表中的数据 `product_type`
--

INSERT INTO `product_type` (`protype_id`, `protype_name`) VALUES
(1, ‘家用电器‘),
(2, ‘手机数码‘),
(3, ‘电脑办公‘),
(4, ‘图书音像‘),
(5, ‘家居家具‘),
(6, ‘服装配饰‘),
(7, ‘个护化妆‘),
(8, ‘运动户外‘),
(9, ‘汽车用品‘),
(10, ‘食品酒水‘),
(11, ‘营养保健‘);

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `user_info`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` (
  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_name` varchar(25) NOT NULL,
  `user_pswd` varchar(128) NOT NULL,
  `real_name` varchar(25) NOT NULL,
  `birthday` date DEFAULT NULL,
  `QQ` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `reg_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  UNIQUE KEY `user_name` (`user_name`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘用户信息表‘ AUTO_INCREMENT=7 ;

--
-- 转存表中的数据 `user_info`
--

INSERT INTO `user_info` (`user_id`, `user_name`, `user_pswd`, `real_name`, `birthday`, `QQ`, `reg_time`) VALUES
(1, ‘ldh‘, ‘123‘, ‘罗弟华‘, ‘1989-02-10‘, ‘12500791‘, ‘2013-04-05 06:07:08‘),
(2, ‘hzk‘, ‘456‘, ‘韩中康‘, ‘1995-01-01‘, ‘19950101‘, ‘2009-08-07 06:05:04‘),
(3, ‘hsp‘, ‘789‘, ‘韩顺平‘, ‘1995-02-02‘, ‘‘, ‘2010-11-12 13:14:15‘),
(4, ‘ssh‘, ‘1234‘, ‘孙书华‘, ‘1991-02-03‘, ‘19910203‘, ‘2002-02-22 22:22:22‘),
(5, ‘wyl‘, ‘2234‘, ‘王玉虹‘, ‘1995-05-05‘, ‘555991‘, ‘2008-08-08 08:08:08‘),
(6, ‘ycj‘, ‘3234‘, ‘姚长江‘, ‘1991-02-03‘, ‘‘, ‘2011-11-11 11:11:11‘);

/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET [email protected]_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET [email protected]_COLLATION_CONNECTION */;

1.查出最贵的一件商品的商品信息。

2查出最大(最新)的商品的编号（ID）。

3查出最便宜商品的价格。

4取出最小(最旧)的商品编号。

5查出所有商品的总数量。

6查出所有商品的平均价格。

7查出联想品牌的所有商品的平均价格。

8按价格由高到低排序。

9按商品类型由低到高排序，类型内部按价格由高到低排序。

10.取出价格最高的前三个商品。

11查出每个产地各有多少数量的商品

12查出每个品种各有多少个商品

1) 查出“计算机系”的所有学生信息。

2) 查出“韩顺平”所在的院系信息。

3) 查出在“行政楼”办公的院系名称。

4) 查出男生女生各多少人。

5) 查出人数最多的院系信息。

6) 查出人数最多的院系的男女生各多少人。

7) 查出跟“罗弟华”同籍贯的所有人。

8) 查出有“河北”人就读的院系信息。

9) 查出跟“河北女生”同院系的所有学生的信息。

1)查询选修了 MySQL 的学生姓名；

2)查询 张三 同学选修了的课程名字；

3)查询只选修了1门课程的学生学号和姓名；

4)查询选修了至少3门课程的学生信息；

5)查询选修了所有课程的学生；

6)查询选修课程的学生人数；

7)查询所学课程至少有一门跟 张三 所学课程相同的学生信息。

8)查询两门及两门以上不及格同学的平均分

1，查出最贵的一件商品的商品信息。
方法1：
 select * from product order by price desc limit 0, 1;

2，查出最大(最新)的商品的编号（ID）。
 select pro_id from product order by pro_id desc limit 0, 1;

3, 查出最便宜商品的价格。
select price from product order by price asc limit 0, 1;

4, 查出所有商品的总数量。
select count(*) as num from product;
select max(price) as p from product;//最高价格
select min(price) as p from product;//最低价格
select avg(price) as p from product;//平均价格
select sum(price) as p from product;//总价格

5， 查出联想品牌的所有商品的平均价格。
select avg(price) as p from product  where pinpai=‘联想‘;//平均价格

6， 按商品类型由低到高排序，类型内部按价格由高到低排序。
select * from product order by protype_id  asc, price desc

7, 查出每个产地各有多少数量的商品
select chandi, count(*) as c from product group by chandi;

8， 查出每个品种各有多少个商品
select protype_id, count(*) as c from product group by protype_id;

作业10两表查询:
4)查出男生女生各多少人。
select 性别, count(*) as c  from 学生表 group by 性别;

5)查出人数最多的院系信息。
select * from 院系 where 院系ID = (
 select 院系ID from 学生表
  group by 院系ID order by count(*) desc limit 0,1
 )
上述语句没有考虑“院系人数最多且相等”的情况，则分析如下：
step 1：如果已知某两个院系ID（1和3），其人数最多且相等：P
 select * from 院系 where 院系ID in (1,3);
step 2：如果已知该人数最多的数量是10，则可得到这些院系ID
 select 院系ID  from 学生表 group by 院系ID having  count(*) = 10;
step 3：得到人数最多的院系的人数：
 select count(*) as c from 学生表  group by 院系ID
  order by count(*) desc limit 0,1
step 4：将step3套入step2 的数字“10”,再将step2套入step1的数字列表"1,3"就得到：
select * from 院系 where 院系ID in (
 select 院系ID  from 学生表 group by 院系ID having  count(*) = (
  select count(*) as c from 学生表  group by 院系ID
   order by count(*) desc limit 0,1
 )
);
某学生（涛哥）提供的解决办法：
select 院系.* from 学生表 inner join 院系 on 学生表.院系ID=院系.院系ID
 group by 院系ID having count(*)>= all(
  select count(*) from 学生表 group by 院系ID
);

6)查出人数最多的院系的男女生各多少人。
select 性别, count(*) as c from 学生表
 where 院系ID = (
  select 院系ID from 学生表
   group by 院系ID order by count(*) desc limit 0,1
 )
 group by 性别;

7)查出跟“罗弟华”同籍贯的所有人。
select * from 学生表 where 籍贯=(
 select 籍贯 from 学生表 where 学生=‘罗弟华‘
);

8)查出有“河北”人就读的院系信息。
select * from 院系 where 院系ID in(
 select distinct 院系ID from 学生表 where 籍贯=‘河北‘
);

9)查出跟“河北女生”同院系的所有学生的信息。
step 1：找出有河北女生的院系ID
select distinct 院系ID  from 学生表 where 籍贯=‘河北‘ and 性别=‘女‘
steop 2: 以上述院系ID为条件，找出其中的所有学生信息：
select * from 学生表 where 院系ID in (
 select distinct 院系ID  from 学生表 where 籍贯=‘河北‘ and 性别=‘女‘

);

作业11（三表查询）：

1)查询选修了 MySQL 的学生姓名；
方法1：子查询法：
select name from stu where id in(
 select stu_id from stu_kecheng where kecheng_id = (
  select id from kecheng where kecheng_name = ‘Mysql‘
 )
);
方法2：连接查询法：
select stu.name  from stu
 inner join stu_kecheng as sk on sk.stu_id=stu.id
 inner join kecheng as kc on kc.id = sk.kecheng_id
 where kc.kecheng_name = ‘Mysql‘;

2)查询 张三 同学选修了的课程名字；
方法1：子查询法：
select kecheng_name from kecheng where id in(
 select kecheng_id from stu_kecheng where stu_id = (
  select id from stu where name = ‘张三‘
 )
);
方法2：连接查询法：
select kecheng_name  from stu
 inner join stu_kecheng as sk on sk.stu_id=stu.id
 inner join kecheng as kc on kc.id = sk.kecheng_id
 where stu.name = ‘张三‘;

3)查询只选修了1门课程的学生学号和姓名；
select id, name from stu where id in(
 /*这里子查询要从分数表中找出只选修了一门课程的学生ID*/
 select stu_id from stu_kecheng group by stu_id having count(*)=1
)

4)查询选修了至少3门课程的学生信息；
select * from stu where id in(
 /*这里子查询要从分数表中找出只选修了一门课程的学生ID*/
 select stu_id from stu_kecheng group by stu_id having count(*)>=3
)

5)查询选修了所有课程的学生；
select * from stu where id in(
 /*这里子查询要从分数表中找出只选修了一门课程的学生ID*/
 select stu_id from stu_kecheng group by stu_id having count(*)=(
  select count(*) from kecheng
 )
)

6)查询选修课程的学生人数；
step 1：找出所有选修了课程的学生ID
 select distinct stu_id from stu_kecheng;
step 2: 再对该结果数据，进行“计数”（取得行数），就是要的结果
 select count(*) from (
  select distinct stu_id from stu_kecheng
 ) as t1

某同学（凡大大）提供的做法：
 select count(distinct(stu_id))  from stu_kecheng;

6a)查询每门课程的选修人数；
select kecheng_name, count(*) as c from stu_kecheng as sk
 inner join kecheng as kc on kc.id = sk.kecheng_id
 group by kecheng_id;

7)查询所学课程至少有一门跟 张三 所学课程相同的学生信息。
select * from stu
where id in(
 /*找出那些学生id，其所学课程跟张三有至少一门相同*/
 select distinct stu_id from stu_kecheng where kecheng_id in(
  /*找出张三所学课程的ID*/
  select kecheng_id from stu_kecheng as sk
   inner join stu on stu.id = sk.stu_id
   where stu.name=‘张三‘
 )
)
and name <> ‘张三‘
;
另一个方法：
select * from stu
where id in(
 /*找出那些学生id，其所学课程跟张三有至少一门相同*/
 select distinct stu_id from stu_kecheng where kecheng_id in(
  /*找出张三所学课程的ID*/
  select kecheng_id from stu_kecheng where stu_id=(
   /*张三的id*/
   select id from stu where name =‘张三‘
  )
 )
)
and name <> ‘张三‘
;

8)查询两门及两门以上不及格同学的平均分
step 1:先找出2门或2门以上不及格的同学的id
select stu_id  from stu_kecheng where score < 60
 group by stu_id having count(*)>=2
step 2：以上述id为条件，找出这些学生的平均分：
select stu_id, avg(score) as c from stu_kecheng
 inner join stu on stu.id = stu_kecheng.stu_id
 where stu_id in (
  /*2门或2门以上不及格的同学的id*/
  select stu_id  from stu_kecheng where score < 60
   group by stu_id having count(*)>=2
 )
 group by stu_id
step 3：将以上结果当做“数据源”，跟stu连接查询，就可以显示出学生姓名：
select stu.name, c from stu
 inner join (
  select stu_id, avg(score) as c from stu_kecheng
  inner join stu on stu.id = stu_kecheng.stu_id
  where stu_id in (
   /*2门或2门以上不及格的同学的id*/
   select stu_id  from stu_kecheng where score < 60
    group by stu_id having count(*)>=2
  )
  group by stu_id
 ) as t1
 on stu.id = t1.stu_id

时间： 2024-11-06 12:47:13

mysql中常用的公式及个人演示的相关文章

Mysql中常用的函数汇总

Mysql中常用的函数汇总: 一.数学函数abs(x) 返回x的绝对值bin(x) 返回x的二进制(oct返回八进制,hex返回十六进制)ceiling(x) 返回大于x的最小整数值exp(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方floor(x) 返回小于x的最大整数值greatest(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值least(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值ln(x) 返回x的自然对数log(x,y)返回x的以y为底的对数mod(x,y) 返回x/y的模(余数)pi(

mysql中常用的语句整理

mysql中常用的语句: 1:创建带自增长的主键的表 DROP TABLE IF EXISTS user_login ; CREATE TABLE user_login (   user_id INT  UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,   user_name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY user_id ) ENGINE=MYISAM  AUTO_INCREMENT=0  DEFAULT CHARSET=utf

Mysql中常用的函数

控制流函数IFNULL(expr1,expr2)如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2.IFNULL()返回一个数字或字符串值,取决于它被使用的上下文环境. mysql> select IFNULL(1,0); -> 1 mysql> select IFNULL(0,10); -> 0 mysql> select IFNULL(1/0,10); -> 10 mysql> select IFNULL(1/0,'yes');

Django的API操作mysql中常用的语句

[背景] 增/删/改/查 如何操作数据库 导入数据库的模型 In [23]: from blog.models import People [增加记录]--三种方法 方法一: 直接使用数据模对象的create函数 In [24]: People.objects.create(name='shuaige') Out[24]: <People: People object> 注意:创建成功返回对象地址 方法二: In [6]: record = People(name='choubaguai') 

MySQL中常用的存储引擎(MyISAM 和InnoDB)

 数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统(DBMS)使用存储引擎进行创建.查询.更新和删除数据操作.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能.现在许多的数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎.MySQL的核心就是存储引擎. 使用 SHOW ENGINES; 命令查看MySQL支持的存储引擎,  Support 列表示某种引擎是否可以使用,YES表示可以,NO表示不可以,DEFAULT表示当前默认存储引擎. mysql> SH

GROUP BY和HAVING 以及mysql中常用的日期函数

一.mysql中的GROUP BY和HAVINGGROUP BY常见的是和聚合函数(SUM,MIN,MAX,COUNT)搭配使用. 比如:SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money GROUP BY category;按类别分组统计user_money表每个类别总计有多少money 现在如果增加个条件,需要统计每个类别中支出的money总量,比如rule=1为支出,则改写语句为SELECT category,SUM(money) A

MySql中常用的hint

对于经常使用Oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1,

MySql中常用转换函数介绍

Cast函数:CONVERT函数. 用法:CAST(expr AS type), CONVERT(expr,type) , CONVERT(expr USING transcoding_name). SELECT CONVERT('abc' USING utf8); 将varchar 转为Int 用 cast(str as unsigned) str为varchar类型的字符串 . 比如常用的百分比转换: select cast((1/3)*100 as UNSIGNED) as percent

mysql中 常用的时间函数

时间函数: now:当前时间带格式 mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2015-09-06 10:47:33 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) to_days:给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 ). mysql> select TO_DAYS(NOW()); +--------