数据挖掘(数据可视化技术)

1.自组织映射(Self-Organizing Maps or Self-Organizing feature Maps, SOM or SOFM)

转Tom Germano写于1999年3月23日http://davis.wpi.edu/~matt/courses/soms/#Introduction

图片来自:paperuri:(b20e09ec9e801c4cc889f8d5ec4b53e5)

2.平行坐标可视化(Parallel-Coordinate Visualization,PCV)

图片来源:http://blog.csdn.net/goon202/article/details/55001531

3.方差分析(ANalysis Of VAriance,ANOVA)

图片来自:paperuri:(b20e09ec9e801c4cc889f8d5ec4b53e5)

原文地址:https://www.cnblogs.com/maq-aegean/p/8186069.html

时间: 2024-11-09 03:46:27

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蒋步星:数据可视化技术的误区

所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题. 要做好数据可视化,需要两方面的能力.一是"艺术"能力,即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适,该用柱图时不能用饼图,颜色搭配也要合理,另一个是"技术"能力,设计好的呈现方案还要能真地做出来,并且要把成本控制在可接受范围内.这里我们不深入讨论"艺术"问题,来看看考察和选择可视化技术中的一些常见误区. 误区|考察报表,挑可视化技术最好? 报

微软Power BI 的数据可视化技术workshop

2018年2月9日的微软技术爱好者的免费讲座活动.实战演示介绍微软Power BI数据可视化大屏技术分享.深受大家好评! 原文地址:http://blog.51cto.com/lihuansong/2071779

没有买卖就没有杀害!大数据可视化技术解密全球象牙贸易黑幕

前言 自从看了木酱大神的两篇关于DataV数据使用的教程,本人也是非常手痒想用DataV神器制作一个数据可视化作品.经过一个下午的奋战,本人成功从小白用户晋级为新手用户,经(jiao)验(xun)不敢私藏,特地写下来与大家分享.本篇新手教程只尝试静态数据:api.数据库.sql等高级数据应用技巧可以参考木酱君之前的文章,请戳链接:<DataV首次实战分享:教你30分钟创建汽车大屏>.<大数据美食--寻找地图上的美味> 作为一名曾经在非洲多国执行过援助任务的前NGO从业者,我非常热爱

地理数据可视化:Simple,Not Easy

如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一.在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布道“DT”时代,“大数据”被推到了一个前所未有的高度,连国家领导人出访演讲都言必称大数据.地理信息数据天生具有大数据属性,作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后,地理大数据概念脱颖而出. 地理大数据是什么?大体来说就是把社会经济.自然资源.商业信息等但凡具有一点空间维度的数据一股脑

《基于Vue的数据可视化系统的设计与实现》文献阅读(十四)

一.基本信息 标题:基于Vue的数据可视化系统的设计与实现 时间:2018 来源:华中科技大学 关键词:数据可视化:数据可视化工具:探索式分析:Vue 二.研究内容 1.主要内容: 1.1 研究背景与意义随着互联网技术与信息化进程的高速发展,不管是传统行业还是互联网企业其信息化与数字化的进程不断加快,产生数据的速度及数据量也在飞速上升,这些数据中通常蕴含着大量对企业有价值的信息,如何从这些数据中发掘有价值的信息成为企业迫切需求.为了使企业更加方便有效的利用这些数据,可视化系统应运而生.数据可视化

数据可视化的定义及使用注意

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的组态可视化,它是可视化技术在非空间数据领域的应用,使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息,还能以更直观的方式看到数据及其结构关系.数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析. 对同一类图形(例如柱状.圆环和蜘蛛图等)的长度.高度或面积加以区别,来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对

数据可视化之Processing【1】

说Processing之前得先说一下数据可视化 数据可视化--顾名思义,是关于数据之视觉表现形式的研究,将数据用其他方式表现出来,使之更直观, 更清晰,更容易分析和处理,常见的表达方式如word中使用广泛的直方图.树状图.折线图.饼状图等. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据 图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行 更深入的观察和分析. 我们知道,单纯的一连串数字摆在人们眼前很难分析其特点

跟风舞烟学大数据可视化-Echarts从入门到上手实战

跟风舞烟学大数据可视化-Echarts从入门到上手实战 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/180 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程讲师:风舞烟 课时数:三个模块,共70课时   一.课程特色: 1.最全的Echarts课程讲解     70学时课时量,360度全方位,无死角的课程设计,让你通透Echarts可视化技术 2.最适合小白学员学习的课程,没有之一     只要你了解一点基本的Html,CSS,Ja

55个最实用的大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.