两种方法实现Python二分查找算法

一.

arr=[1,3,6,9,10,20,30]
def findnumber(l,h,number):
    mid=(l+h)//2
    if arr[mid]==number:
        print("找到了"+str(mid))
    elif arr[mid]<number:
        l = mid
        return findnumber(mid+1,h,number)
    elif arr[mid]>number:
        h = mid
        return findnumber(0,mid-1,number)
    else:
        print("没有找到")

findnumber(0,len(arr)-1,10)

  二.

def binary_search(data_source,find_n):
    #取中位数
    mid=int(len(data_source)/2)

    if len(data_source)>=1:
        if data_source[mid]>find_n:  #中位数大于要查找的数,则要查找的数在左半部分,继续调用二分算法进行查找
            binary_search(data_source[:mid],find_n)
        elif data_source[mid]<find_n:  #中位数小于要查找的数,则要查找的数在右半部分
            binary_search(data_source[mid:],find_n)
        else:   #中位数等于要查找的数
            print("找到了:",data_source[mid])
    else:
        print("没有找到")

data=list(range(1,100000))
binary_search(data,88888)

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/liushaocong/p/8193541.html

时间: 2024-08-07 21:05:47

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一.解释 二分法:可以理解为折半查找法,每一次都是基于上一次的折半查找 二.实例 l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240] #l为查找的列表 #num要查找的数 def binary_search(l,num): print(l) #[10, 31] if len(l) > 1: mid_index=len(l)//2 #1 if num > l[mid_index]: #in the right l=l[mid_index:] #l=[31] b

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二分查找算法的Python实现

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15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点, 用递归和循环两种方法完成树的镜像转换

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列表查找的两种方法

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楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你说,so easy! l.index(66)... 我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法.如果,index方法不给你用了...你还能找到这个66么? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,

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