python装饰器
装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
简单的装饰器
例:
def decro(func):
def fn():
print "before lanuching"
return func()
return fn
在上面我们定义了一个函数的decro()函数，它首先返回了一个叫fn()的函数，而在decro的内部有
定义了fn()函数，fn()函数首先打印了"before lanuching",之后有又调用了函数func()
>>> def f():
... print "helloworld"
...
>>> def decro(func):
...
...
...
...
...
>>> f=decro(f)
>>> f()
def fn():
print "before lanuching"
return func()
return fn
before lanuching
helloworld
红包函数
- #!/usr/bin/env python
- import random
- def readpacket(people,money):
- result=[]
- remain=people
- for i in range(people):
- remain=remain-1
- if remain>0:
- m=random.randint(1,money/remain)
- money=money-m
- result.append(m)
- else:
- result.append(money)
- return result
闭包
什么是闭包?
简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果
再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称，是引用了自由变量
的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。
所以，有另一种说法 认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。
python实例看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了
例1
def make_adder(addend):
def adder(augend):
return augend + addend
return adder
p = make_adder(23)
q = make_adder(44)
print p(100)
print q(100)
运行结果:123
144
分析一下:我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了
一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一
个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相
同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.
例2
def hellocounter (name):
count=[0]
def counter():
count[0]+=1
print ‘Hello,‘,name,‘,‘,str(count[0])+‘ access!‘
return counter
hello = hellocounter(‘ma6174‘)
hello()
hello()
hello()
执行结果
Hello, ysisl , 1 access!
Hello, ysisl , 2 access!
Hello, ysisl , 3 access!
分析一下这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个
计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个
列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:
UnboundLocalError: local variable ‘count‘ referenced before assignment.什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我
的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.
python3 代码
def hellocounter (name):
count=0
def counter():
nonlocal count
count+=1
print ‘Hello,‘,name,‘,‘,str(count[0])+‘ access!‘
return counter
hello = hellocounter(‘ma6174‘)
hello()
hello()
hello()
该笔记为安全牛课堂学员笔记，想看此课程或者信息安全类干货可以移步到安全牛课堂
Security+认证为什么是互联网+时代最火爆的认证？
牛妹先给大家介绍一下Security+
Security+ 认证是一种中立第三方认证，其发证机构为美国计算机行业协会CompTIA ；是和CISSP、ITIL 等共同包含在内的国际 IT 业 10 大热门认证之一，和CISSP偏重信息安全管理相比，Security+ 认证更偏重信息安全技术和操作。
通过该认证证明了您具备网络安全，合规性和操作安全，威胁和漏洞，应用程序、数据和主机安全，访问控制和身份管理以及加密技术等方面的能力。因其考试难度不易，含金量较高，目前已被全球企业和安全专业人士所普遍采纳。
Security+认证如此火爆的原因？
原因一：在所有信息安全认证当中，偏重信息安全技术的认证是空白的， Security+认证正好可以弥补信息安全技术领域的空白 。
目前行业内受认可的信息安全认证主要有CISP和CISSP，但是无论CISP还是CISSP都是偏重信息安全管理的，技术知识讲的宽泛且浅显，考试都是一带而过。而且CISSP要求持证人员的信息安全工作经验都要5年以上，CISP也要求大专学历4年以上工作经验，这些要求无疑把有能力且上进的年轻人的持证之路堵住。在现实社会中，无论是找工作还是升职加薪，或是投标时候报人员，认证都是必不可少的，这给年轻人带来了很多不公平。而Security+的出现可以扫清这些年轻人职业发展中的障碍，由于Security+偏重信息安全技术，所以对工作经验没有特别的要求。只要你有IT相关背景，追求进步就可以学习和考试。
原因二： IT运维人员工作与翻身的利器。
在银行、证券、保险、信息通讯等行业，IT运维人员非常多，IT运维涉及的工作面也非常广。是一个集网络、系统、安全、应用架构、存储为一体的综合性技术岗。虽然没有程序猿们“生当做光棍，死亦写代码”的悲壮，但也有着“锄禾日当午，不如运维苦“的感慨。天天对着电脑和机器，时间长了难免有对于职业发展的迷茫和困惑。Security+国际认证的出现可以让有追求的IT运维人员学习网络安全知识，掌握网络安全实践。职业发展朝着网络安全的方向发展，解决国内信息安全人才的匮乏问题。另外，即使不转型，要做好运维工作，学习安全知识取得安全认证也是必不可少的。
原因三：接地气、国际范儿、考试方便、费用适中！
CompTIA作为全球ICT领域最具影响力的全球领先机构,在信息安全人才认证方面是专业、公平、公正的。Security+认证偏重操作且和一线工程师的日常工作息息相关。适合银行、证券、保险、互联网公司等IT相关人员学习。作为国际认证在全球147个国家受到广泛的认可。
在目前的信息安全大潮之下，人才是信息安全发展的关键。而目前国内的信息安全人才是非常匮乏的，相信Security+认证一定会成为最火爆的信息安全认证。