1 >>> 0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 2 False 3 >>> 4 >>> print(0.1 + 0.1 + 0.1) 5 0.30000000000000004
what???
0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 判断为假
0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.30000000000000004
可见Python中的浮点数的存储是不精确的。为毛捏？
因为内置的二进制浮点数实现 float是不精确的，这是二进制的问题。
不过直观地看上去，二进制浮点数与实际数值的差距很小。但金融应用、科学计算等需要精确十进制表达的场合就不行了，为了确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。Decimal 重现了手工的数学运算。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。
下面正式进入decimal模块的学习了。
第一步：国际惯例，想使用，先导入
from decimal import Decimal
第二步：使用它
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(‘7.1‘) / Decimal(‘3.1‘)
Decimal(‘2.290322580645161290322580645‘)
这个demo中有3个知识点：
（1）Decimal()的参数是字符串，如果不注意这一点，把浮点数作为参数传递进来，得到的结果还是不精确的
>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1)
Decimal(‘0.3000000000000000166533453694‘)
>>>
>>> Decimal(1.2) + Decimal(1.8)
Decimal(‘3.000000000000000000000000000‘)
>>> Decimal(‘1.2‘) + Decimal(‘1.8‘)
Decimal(‘3.0‘)
>>>
（2）计算结果返回的还是Decimal类型 ，可以用float()函数将其转换为浮点数
>>> a = Decimal(‘7.1‘) / Decimal(‘3.1‘)
>>> float(a)
2.2903225806451615
Decimal类型能通过int()转换为整型吗？
>>> b = Decimal(‘1.0‘) + Decimal(‘1.0‘)
>>> int(b)
2
>>>
>>> c = Decimal(‘1.0‘) + Decimal(‘1.1‘)
>>> int(c)
2 #哦，这样啊，转换成整数的时候是只取整数部分的，不试一下还真不知道
（3）浮点型计算中经常会遇到的一个问题，两数相除，但不能相除的情况
>>> Decimal(‘2‘) / Decimal(‘3‘)
Decimal(‘0.6666666666666666666666666667‘) #小数点后面这么多位啊，可是要那么多位没什么用啊，肿么办？
可以事先自定义一下Decimal计算的精度
>>> Decimal(‘1.0‘) / Decimal(‘3.0‘)
Decimal(‘0.3333333333333333333333333333‘)
>>>
>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4
>>> Decimal(‘1.0‘) / Decimal(‘3.0‘)
Decimal(‘0.3333‘)
>>>
原文地址：https://www.cnblogs.com/avention/p/8152002.html