python decorator心得体会 前言 用途 给方法添加新的功能 给类增加或者删除方法 参数化的decorator 更改方法的默认调用行为 2和3的整合 其实1和4可以归为一类特性,都是对现有方法的增强.** 前言 此小短文来源于qq群一位朋友的问题,问题如下: 下面这段代码的功能是什么? def log(func): def wrapper(*args, **kw): print 'call %s():' % func.__name__ return func(*args, **kw)

Map生成器 map适配器现在可以使用各种不同的Generator,iterator和常量值的组合来填充Map初始化对象 package org.rui.collection2.map; /** * map生成器 * @author lenovo * */ public class Pair<K,V> { public final K key; public final V value; public Pair(K k,V v) { this.key=k; this.value=v; } }

Map生成器 map适配器如今能够使用各种不同的Generator,iterator和常量值的组合来填充Map初始化对象 package org.rui.collection2.map; /** * map生成器 * @author lenovo * */ public class Pair<K,V> { public final K key; public final V value; public Pair(K k,V v) { this.key=k; this.value=v; } }

1 iterable object list.dict.set.tuple.file(在每行上iterate)等都是iterable object,但是它们不是iterator.但是它们可以转换成iterator,通过两种方式: 第一,显式的使用iter()函数; 第二,隐式的使用for 2 iterator iterator也是iterable的. 3 generator 3.1 种类 有两种类型的generators 3.2 使用yield来返回的函数形式的generator 使用yield

先来看看如果遇到一个对象,如何判断其是否是这三种类型: 1 from types import GeneratorType 2 from collectiuons import Iterable, Iterator 3 4 isinstance( xx, GeneratorType ) 5 isinstance( xx, Iterable ) 6 isinstance( xx, Iterator ) 生成器对象: 生成器是一个通过yield关键字构建的函数,其返回一个generator对象,同时

正文 本文将由浅入深详细介绍yield以及generator,包括以下内容:什么generator,生成generator的方法,generator的特点,generator基础及高级应用场景,generator使用中的注意事项.本文不包括enhanced generator即pep342相关内容,这部分内容在之后的博文介绍. generator基础 回到顶部 在python的函数(function)定义中,只要出现了yield表达式(Yield expression),那么事实上定义的是一个g

本文主要介绍python中Enhanced generator即coroutine相关内容,包括基本语法.使用场景.注意事项,以及与其他语言协程实现的异同. enhanced generator 在上文介绍了yield和generator的使用场景和主意事项,只用到了generator的next方法,事实上generator还有更强大的功能.PEP 342为generator增加了一系列方法来使得generator更像一个协程Coroutine.做主要的变化在于早期的yield只能返回值(作为数

转自:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6274187.html 一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类).首先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- 2 def log_cost_time(func): 3 def wrapped(*args, **kwargs): 4 import time 5 begin = time.time() 6 try: 7 return func(*a

今天和大家分享的是python开发中实现iterator的方法步骤,希望可以帮助大家更好的学习和使用相关知识,一起来看看吧. 创建了一个实体类,大致如下: class Account(): def __init__(self, account_name, account_type, account_cost, return_amount=0): self.account_name = account_name # 账户名 self.account_type = account_type # 账户