redis:hash数据类型与操作

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field，一个field对应一个value。将一个对象存储 为hash类型，较于每个字段都存储成string类型更能节省内存。新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是 O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者 value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现.。这个限制在redis.conf中配置如下：

[plain] view plaincopyprint?

  1. 421 # Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
  2. 422 # have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
  3. 423 # exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
  4. 424 # configuration directives.
  5. 425 hash-max-zipmap-entries 512
  6. 426 hash-max-zipmap-value 64
  • 操作

1. hset

HSET key field value
将哈希表key中的域field的值设为value。如果key不存在，一个新的哈希表被创建并进行hset操作。如果域field已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

2. hget

HGET key field

返回哈希表key中指定的field的值。

3. hsetnx

HSETNX key field value
将哈希表key中的域field的值设置为value，当且仅当域field不存在。若域field已经存在，该操作无效。如果key不存在，一个新哈希表被创建并执行hsetnx命令。

4. hmset

HMSET key field value [field value ...]

同时将多个field
- value(域-值)对设置到哈希表key中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。如果key不存在，一个空哈希表被创建并执行hmset操作。

5. hmget


HMGET key field [field ...]

返回哈希表key中，一个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表，那么返回一个nil值。因为不存在的key被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的key进行hmget操作将返回一个只带有nil值的表。

6. hgetall

HGETALL key
返回哈希表key中，所有的域和值。在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

7. hdel

HDEL key field [field ...]
删除哈希表key中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

8. hlen

HLEN key

返回哈希表key对应的field的数量。

9. hexists

HEXISTS key field
查看哈希表key中，给定域field是否存在。

10. hkeys

HKEYS key

获得哈希表中key对应的所有field。

11. hvals

HVALS key

获得哈希表中key对应的所有values。

12. hincrby

为哈希表key中的域field的值加上增量increment。增量也可以为负数，相当于对给定域进行减法操作。如果key不存在，一个新的哈希表被创建并执行hincrby命令。如果域field不存在，那么在执行命令前，域的值被初始化为0。对一个储存字符串值的域field执行hincrby命令将造成一个错误。本操作的值限制在64位(bit)有符号数字表示之内。

更多详细信息请参照：http://redis.readthedocs.org/en/2.4/hash.html

下面是利用redis c++客户端编写的测试程序：

[cpp] view plaincopyprint?

    1. #include "redisclient.h"
    2. #include "tests/functions.h"
    3. #include <iostream>
    4. #include <boost/date_time.hpp>
    5. #define OUT(x) std::cout<<#x<<" = "<<x<<std::endl;
    6. boost::shared_ptr<redis::client> init_non_cluster_client();
    7. void test_hash(redis::client & c);
    8. int main(int argv, char* argc[])
    9. {
    10. boost::shared_ptr<redis::client> shared_c;
    11. shared_c = init_non_cluster_client();
    12. redis::client& c = *shared_c;
    13. test_hash(c);
    14. return 0;
    15. }
    16. void test_hash(redis::client & c)
    17. {
    18. test("test hash type");
    19. test("hset & hget & hsetnx");
    20. {
    21. // hset: key, field, value
    22. OUT(c.hset("favorites", "taobao", "www.taobao.com"));
    23. OUT(c.hset("favorites", "taobao", "www.taobao.com#"));
    24. OUT(c.hget("favorites", "taobao"));
    25. OUT(c.hsetnx("favorites", "taobao", "www.taobao.com"));
    26. OUT(c.hget("favorites", "taobao"));
    27. }
    28. test("hmset & hmget & hgetall & hdel & hexists");
    29. {
    30. redis::client::string_vector fields, values, getvalues;
    31. fields.push_back("tmall");
    32. fields.push_back("alibaba");
    33. values.push_back("www.tmall.com");
    34. values.push_back("www.1688.com");
    35. c.hmset("favorites", fields, values);
    36. // 类型错误，报错
    37. c.set("string_key", "string_value");
    38. //c.hmset("string_key", fields, values);
    39. fields.push_back("etao");
    40. c.hmget("favorites", fields, getvalues);
    41. OUT(getvalues.size());
    42. for(int i=0; i<getvalues.size(); ++i) {
    43. OUT(getvalues[i]);
    44. }
    45. redis::client::string_pair_vector pairs;
    46. c.hgetall("favorites", pairs);
    47. OUT(pairs.size());
    48. for(int i=0; i<pairs.size(); ++i) {
    49. OUT(pairs[i].first);
    50. OUT(pairs[i].second);
    51. }
    52. OUT(c.hset("favorites", "etao", "www.etao.com"));
    53. OUT(c.hlen("favorites"));
    54. pairs.clear();
    55. c.hdel("favorites", "etao");
    56. c.hdel("favorites", "koubei");
    57. c.hgetall("favorites", pairs);
    58. OUT(pairs.size());
    59. for(int i=0; i<pairs.size(); ++i) {
    60. OUT(pairs[i].first);
    61. OUT(pairs[i].second);
    62. }
    63. OUT(c.hexists("favorites", "taobao"));
    64. OUT(c.hexists("favorites", "koubei"));
    65. }
    66. test("hincrby & hkeys & hvals");
    67. {
    68. OUT(c.hset("lists", "age", "20"));
    69. OUT(c.hincrby("lists", "age", 5));
    70. redis::client::string_vector keys;
    71. c.hkeys("lists", keys);
    72. for(size_t i=0; i<keys.size(); ++i) {
    73. OUT(keys[i]);
    74. }
    75. redis::client::string_vector vals;
    76. c.hvals("lists", vals);
    77. for(size_t i=0; i<keys.size(); ++i) {
    78. OUT(vals[i]);
    79. }
    80. }
    81. }
时间： 2024-08-15 01:33:41

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Redis hash数据类型操作

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Redis的数据类型及操作

Strings 最简单的类型,一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的.Redis的string可以包含任何数据,如图片或序列化的对象 操作 Set:设置key对应的值为string类型的value,如 set name Fahy Setnx:设置key对应的值为string类型的value,如果key已经存在,返回0,如 setnx name Fahy Setex:设置key对应的值为string类型的value,并指定此键值对的有效期,如 setex name 10 Fa

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Redis hash数据类型

hset () hset user  id1 hget() hmset()hmset  uer id 1 name  zs  sex  man hmget() hsetnx() hincrby 递增 hdecrby 递减 hexists 是否存在 hlen 返回所有的键数值 hdel 删除指定的key hkeys 返回所有的字段 hvals 返回所有的value hgetall  获取所有的key和value 原文地址:https://www.cnblogs.com/mm163/p/105021

redis数据类型四之hash的指令操作（五种数据类型中最重要的一种）

1.老规矩,看看redis官方文档怎么写:         这里说呢,hashes 这种数据类型容易代表对象,实际上你可以无限制地在 hash 中放给定数量的字段.(除了可用的内存)(其实这个我理解有些模糊,是内存能够满足就可以无限制的放入吗?)所以你可以在应用中多方面地使用它. 我理解的 hash 数据类型是: 就好像是Java中 Map<String, Map<Srtring,String>> 一样,KV模式不变,但是 V 值是一个键值对. 2.hash 数据类型的指令操作:

redis 的安装使用 数据类型 以及操作指令 一

安装 redis 到 /usr/目录下 我这里安装的是redis-3.2.9.tar.gz tar zxvf  redis-3.2.9.tar.gz  -C  /usr 然后进行 执行编译命令 make   执行安装  make install 进入redis目录   ll查看所有文件 将 redis.conf文件 移动到usr/local/redis/etc目录下 再进入redis/src 目录 将以下文件移动到 usr/local/redis/bin目录下  方便以后管理 此时进入 usr/

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