python中__get__ vs __getattr__ vs __getattribute__以及属性的搜索策略

其中,__getattribute__是无条件被调用.

对任何对象的属性访问时,都会隐式的调用__getattribute__方法,比如调用t.__dict__,其实执行了t.__getattribute__("__dict__")函数.所以如果我们在重载__getattribute__中又调用__dict__的话,会无限递归,用object大神来避免,即object.__getattribute__(self, name).

只有__getattribute__找不到的时候,才会调用__getattr__.

而__get__是descriptor.

假设我们有个类A,其中a是A的实例

a.x时发生了什么?属性的lookup顺序如下:

1. 如果重载了__getattribute__,则调用.
2. a.__dict__, 实例中是不允许有descriptor的,所以不会遇到descriptor
3. A.__dict__, 也即a.__class__.__dict__ .如果遇到了descriptor,优先调用descriptor.
4. 沿着继承链搜索父类.搜索a.__class__.__bases__中的所有__dict__. 如果有多重继承且是菱形继承的情况,按MRO(Method Resolution Order)顺序搜索.

如果以上都搜不到,则抛AttributeError异常.

ps.从上面可以看到,dot(.)操作是昂贵的,很多的隐式调用,特别注重性能的话,在高频的循环内,可以考虑绑定给一个临时局部变量.

下面给个代码片段大家自己去把玩探索.

class C(object):
    def __setattr__(self, name, value):
        print "__setattr__ called:", name, value
        object.__setattr__(self, name, value)

    def __getattr__(self, name):
        print "__getattr__ called:", name

    def __getattribute__(self, name):
        print "__getattribute__ called:",name
        return object.__getattribute__(self, name)

c = C()
c.x = "foo"
print c.__dict__['x']
print c.x