Python学习之路:函数式编程介绍&高阶函数

函数式编程:一种抽象程度很高的范式,重要特点:输入是确定的,输出就是确定的;

Python对函数式编程,部分支持;

高阶函数:

def add(x,y,f):#函数本身传给函数,就是高阶函数
    return  f(x)+f(y)

res = add(3,-6,abs)
print(res)
时间: 2025-01-31 15:57:38

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高阶函数 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数 或 一个函数可以返回一个函数作为返回值,这种函数称之为高阶函数. #函数 add 接收 f 函数作为参数 >>> def add(x,y,f): ... return f(x)+f(y) ... >>> add(-5,6,abs) 11 可以把匿名函数作为返回值返回 #把匿名函数作为返回值返回 def build(x, y): return lambda: x * x + y * y 匿名函数 关键字 lambda

函数式编程和高阶函数

函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用.而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 一

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这一次主要是学习了一下Python3函数式编程思想,介绍了3个代表性高阶函数:map(), reduce(), filter().像 sorted() 其实也是高阶函数,可以接受函数作为参数.这篇学习笔记中编写了大量高阶函数,同时介绍了Python中的闭包,装饰器.这些思想和方法很美妙,我受益匪浅.当然这些都需要进一步运用和学习. 运行环境:Python3.6 + Jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-col

python函数式编程之高阶函数学习

基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

1 #函数式编程 2 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 3 #(一)高阶函数 4 5 f=abs 6 f 7 print(f(-20)) 8 #结果 20 9 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 10 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! 11 12 #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. 13 #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. 14 #abs=10

函数(作用域,匿名函数,函数式编程,高阶函数)

一.函数作用域 1.函数名表示的是内存地址 1 def test1(): 2 print('in the test1') 3 def test(): 4 print('in the test') 5 return test1 6 7 print(test()) 打印:in the test<function test1 at 0x000001E90E452EA0> 2.函数的作用域只跟函数声明时定义的作用域有关,跟函数的调用位置无任何关系 1 name = 'xiaopang' 2 def f

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