python_1 python的编译过程

学习Python这门语言首先要了解 什么是编译与解释,什么是连接,什么是动态库与静态库, 什么是编译: 编译就是先把高级语言设计的程序翻译成二进制的机器语言,然后CPU直接执行机器码就可以了.一把翻译再执行 编译型语言在于速度快. 什么是解释: 解释就是在程序运行时,才把高级程序语言一条一条地翻译成二进制的机器语言.边运行边翻译成二进制机器语言.所以速度没有编译来得快.边执行边翻译 解释型语言的优点在于可以跨平台. Python语言的优点: 可移植性.可扩展性.可嵌入性 简单.优雅.明确 开发效

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过

一.编译过程概述 当我们执行Python代码的时候,在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码,最终被CPU执行返回给用户. 首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析,例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时,都会被词法分析所触发,不正确的代码将不会被执行. 下一步Python会进行语法分析,例如当"for i in test:"中,test后面的冒号如果被写为其他符号,代码依旧不会被执行. 下面进入最关键的过程,在执行Python前,Python会生成.py

本文来着美团 :http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapRedu

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.python的执行过程 1)对python源代码进行编译,产生字节码 2)将编译结果交给python虚拟机,由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码,产生执行结果 图7-1 2.Python编译器的编译结果--PyCodeObject对象 Python编译器的编译结果中包含了字符串.常量值.字节码等在源代码中出现的一切有用的静态信息. 在Python运行期间,这些静态信息被PyCodeOb

1.Python是什么 和Java以及c#一样,Python也是一门基于虚拟机的语言.熟悉Java开发的人在命令行执行一个Java程序的过程通常如下: javac hello.java java hello Python的运行过程与Java类似,只不过将这两步融合成了一步而已.当我们在命令行输入python hello.py时,其实是激活了python的"解释器",告诉它:你要开始工作了,但在"解释"工作之前,python"解释器"的第一项工作和

汇编语言 指令用特定的名字来标记,这就是汇编语言 人比较容易看懂汇编语言 汇编直接和程序一一对应的 有汇编器把程序翻译成机器码 把高级语言编译成计算机识别的语言 程序编译过程 命令行 UNIX 系统中自带了C语言的编译器,编译器的名字叫CC CC 的含义是C Compler Linux系统是一个开源的,它自带的C编译器叫GCC GCC 不仅可以编译C 还可以编译Python 和OC MAC OS 的编译器是苹果公司自己研发的 Clang 在用CC或者GCC 的命令的时候,本质是调用了clang

现在很多人想对Android工程的编译和打包进行自动化,比如建立每日构建系统.自动生成发布文件等等.这些都需要我们对Android工程的编译和打包有一个深入的理解,至少要知道它的每一步都做了什么,需要什么环境和工具,输入和输出是什么.那么我们就来挖掘一下Android的编译过程中的细节. 首先,我们假定你的系统(什么系统都行,不限于Linux还是Windows系统,当然,我在这里默认使用Linux系统来举例子,但在 Windows中几乎没有什么差别)已经安装了JDK和Android SDK.再假