时序数据库TSDB简单了解

由于项目需要,简单看来下时序数据库:

时序数据库是针对大量数据写入、主要用于记录时序数据的,使用于监控记录的场景;写多读少场景;

  什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。

  时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。

  对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件

influxDB单机免费,集群收费

influxDB+Grafana搭建监控平台

http://www.jianshu.com/p/21ce6ee143f3

influxDB的python插件

https://github.com/influxdata/influxdb-python

来源:

1、https://juejin.im/entry/5915614f8d6d8100585e753d

2、http://www.361way.com/influxdb-user/5291.html

3、http://www.jianshu.com/p/a1344ca86e9b

时间: 2024-07-29 10:13:21

时序数据库TSDB简单了解的相关文章

阿里云发布时间序列数据库TSDB,关于时序你了解多少?

摘要: 阿里云发布时间序列数据库TSDB,专家帮你解答时序那些事. 概要介绍时间序列数据是一种表示物理设备,系统.应用过程或行为随时间变化的数据,广泛应用于物联网,工业物联网,基础运维系统等场景.阿里云TSDB 时间序列数据库可以解决大规模时序数据的可靠写入,降低数据存储成本,实时灵活的完成业务数据聚合分析. 什么是时序数据我们来看感受一下平时自己特别熟悉的场景,就会发现时序和每个人都存在非常紧密的关系:电商系统获取每笔订单交易金额和支付金额数据以及商品库存和物流数据:智能电表,会实时记录每个小

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

概述最近,Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream,可见,各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增.阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库,在即将过去的2018年,我们对TSDB进行了多次的系统架构改进,引入了倒排索引.无限时间线支持.时序数据高压缩比算法.内存缓存.数据预处理.分布式并行聚合.GPU加速等多项核心技术,并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层,使得引擎核心能力有了质的提升,也基本上统一了集团内部的监控存储业务.20

时序数据库连载系列:时序数据库那些事

正如<银翼杀手>中那句在影史流传经典的台词:"I've seen things you people wouldn't believe... All those ... moments will be lost in time, like tears...in rain." 时间浩瀚的人类历史长河中总是一个耀眼的词汇,当科技的年轮划到数据时代,时间与数据库碰到一起,把数据库内建时间属性后,产生了时序数据库.时序数据库是一种带有时间戳业务属性的垂直型数据库.自从2014年开始

时序数据库连载系列:指标届的独角兽Prometheus

简介Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括:多维数据模型:metric,labels灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作.可独立部署,拆箱即用,

时间序列数据库(TSDB)初识与选择

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. "所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去",以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势

时间序列数据库(TSDB)初识与选择(InfluxDB、OpenTSDB、Druid、Elastic

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. "所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去",以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势

时间序列数据库(TSDB)初识与选择(InfluxDB,OpenTSDB,Druid)

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. "所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去",以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势

互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb技术

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

时序数据库深入浅出之存储篇——本质LSMtree

什么是时序数据库 先来介绍什么是时序数据.时序数据是基于时间的一系列的数据.在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性.规律性.异常性:往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警. 时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. 对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了所有的历史数据.同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件. 时序数据示例 p1- 北上广三地 2015 年气