OpenCV之图像基本操作

图像的输入输出

C风格的操作：

	const char *pstrImageName = "秽土转生第七版.jpg";
	const char *pstrWindowsTitle = "窗口标题";
	//从文件中读取图像
	IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

	//创建窗口
	cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	//在指定窗口中显示图像
	cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);

	//等待按键事件
	cvWaitKey();

	cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
	cvReleaseImage(&pImage);

C++风格的操作：

        Mat img = imread(pstrImageName);
	imshow(pstrWindowsTitle, img);
	//等待按键事件
	cvWaitKey();

显示图像为：

可以看出使用C++风格的操作优势明显，只需要两步操作即可显示图像，并且不用手动释放资源，开发过程中再也不用担心资源泄漏了。

彩色图像转换为灰度图像

	Mat src_mat = imread(pstrImageName);
	Mat gray_mat;
	cvtColor(src_mat, gray_mat, CV_BGR2GRAY);
	imshow("原始图", src_mat);
	imshow("灰度图", gray_mat);
	waitKey(0);

以上代码也是采用C++风格操作的，C风格的图像转换函数为void
cvCvtColor(const CvArr* src, CvArr*
dst, int code)

注意：在OpenCV中，函数名与结构体名的前面以cv和Cv为前缀的都是C风格代码。

源彩色图像与灰度图像分别为：

图像复制

有两种复制方式，分别为clone(), copyTo()；代码如下：

	Mat cpy_gray = gray_mat.clone();
	Mat cpy_gray2;
	gray_mat.copyTo(cpy_gray2);
	imshow("clone()复制图像", cpy_gray);
	imshow("copyTo()复制图像", cpy_gray2);

【未完待续】

OpenCV之图像基本操作