Redhat 5.8系统安装R语言作Arima模型预测

R通过RODBC连接数据库 stats包中的st函数建立时间序列 funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根 forecast包中的函数进行预测 差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型

数据还有很多没弄好,程序还没弄完全好. > read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- ts(item,start=c(2014)) > plot.ts(item) > itemdiff<- dif

时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结果输出也更直观.现在记录一下如何用R分析ARIMA模型. 1. 处理数据 1.1. 导入forecast包 forecast包是一个封装的ARIMA统计软件包,在默认情况下,R没有预装forecast包,因此需要先安装该包 > install.packages("forecast') 导入依赖包zoo,再导入forecast包 > library("zoo&

前言 记得10年前还在上学的时候,总是参加IBM的大会,看着各种新技术从实验室创造,特别地神奇.今天我也有机会站在了IBM大会的讲台上,给大家分享我所研究的R语言技术,对我来说也是一件非常有纪念意义的事情. 感谢IBM主办方的邀请,也真心希望有机会与IBM建立合作机会. 目录 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型 会议体验和照片分享 整体文章:http://blog.fens.me/meeting-lopdev-20150922/

前言 大会历时两天,以"洞察移动互联网用户行为 分享移动应用研发实践"为主题,共设立"架构与设计"."平台与技术"."MDSA创新与创业"."移动游戏"."算法分析"."HTML5专场"."运维安全"."新浪微博技术"等八大技术专场,并垂直整合了技术和体验,深度服务于参会者与讲师.同时,在内容上也深度结合了目前移动互联网环境,通

R语言︱LDA主题模型--最优主题...:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51547298#comments 原文地址:https://www.cnblogs.com/yijiaming/p/10148427.html

quantmod 介绍 quantmod 是一个非常强大的金融分析报, 包含数据抓取,清洗,建模等等功能. 1. 获取数据 getSymbols 默认是数据源是yahoo 获取上交所股票为 getSymbols("600030.ss"), 深交所为 getSymbols("000002.sz").  ss表示上交所, sz表示深交所 2. 重命名函数 setSymbolLookup 3. 股息函数 getDividends 4. 除息调整函数 adjustOHLC

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9529 目录 怎么做测试 协方差分析 拟合线的简单图解 模型的p值和R平方 检查模型的假设 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 协方差分析 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 检查模型的假设 怎么做测试 具有两个类别和II型平方和的协方差示例的分析 本示例使用II型平方和 .参数估计值在R中的计算方式不同, Data = read.table(textConnection(Input),header=TRUE) plot(x = Da

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10175 几个月以来,我一直对序数回归与项目响应理论(IRT)之间的关系感兴趣. 在这篇文章中,我重点介绍Rasch分析. 最近,我花了点时间尝试理解不同的估算方法.三种最常见的估算方法是: 联合最大似然(JML) 条件逻辑回归,在文献中称为条件最大似然(CML). 标准多级模型,在测量文献中称为边际最大似然(MML). 阅读后,我决定尝试进行Rasch分析,产生多个Rasch输出. 示范 进行此演示之后,可能需要ggplot2和dplyr的知