利用matlab求解方程组的解

题目: Can you solve this equation? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 915 Accepted Submission(s): 436   Problem Description Now,given the equation 8*x^4 + 7*x^3 + 2*x^2 + 3*x + 6 == Y,c

%SA:T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数优化求解--Jason niu x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x,y,'linewidth',1.5) ylim([-1.5, 1.5]) xlabel('x') ylabel('y') title('SA:T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) / x优化求解-Jason niu') hold on [maxVal,maxIndex]

利用栈求解迷宫问题 源代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 8 #define N 8 #define MaxSize M*N typedef struct { int i;//当前方块的行号 int j;//当前方块的列号 int di; //di是下一个可走的相邻方块的方位号 }Box; typedef struct { Box data[MaxSize]; int top;      //栈顶指针 }StType

1.三维坐标储存在文件中,格式如下: 各坐标间的距离真值是一定值,计算相邻距离的标准差. 2.MATLAB程序如下: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 名称:caculateAccuracy.m % 功能:读取三维世界坐标,计算精度 % 作者:LYC % 单位:中科院苏州医工所 % 日期:2014.5.5 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

最近开始了模式识别的学习,在此之前需要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义,也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每个环节,从事着模式识别的活动.可以说每个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动.坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路,对观察到的现象作出判断,对听到的声音作出反应,判断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们判断是非,判别事物的过程

原文地址:利用matlab生成随机数函数 rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵  rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) betarnd:贝塔分布的随机数生成器 binornd:二项分布的随机数生成器 chi2rnd:卡方分布的随机数生成器 exprnd:指数分布的随机数生成器 frnd:f分布的随机数生成器 gamrnd:伽玛分布的随机数生成器 geornd:几何分布的随机数生成器 hygernd:超几何分布的随机数生成器 lognrnd:对数正态分布

利用SMTP发送Mail详解 分类: VC++程式开发 技术杂谈 2010-01-09 11:02 4135人阅读 评论(0) 收藏 举报 服务器headerdatesocket网络2010 在以前接触的项目中,一直都是在做网站时用到了发送mail 的功能,在asp 和.net 中都有相关的发送mail 的类, 实现起来非常简单.最近这段时间因工作需要在C++ 中使用发送mail 的功能,上网搜了一大堆资料,终于得以实现,总结自己开发过程中碰到的一些问题,希望对需的人有所帮助, 由于能力有限,

此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化.只介绍了卷积核的可视化,不涉及特征图的可视化. 是参考此博客: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188 前期准备,需要两个东西 1. 模型的描述文件 deploy.prototxt 2. 模型本身lenet_iter_10000.caffemodel (此处用的examples中的mnist里的) 第一步: 在创建D:\caffe-master\matla

I = imread('DSC_0034.JPG'); J = imnoise(I,'gaussian',0.20); figure, imshow(I), figure, imshow(J) 利用matlab给图像加高斯噪声