交换排序
(1)冒泡排序
1、基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
2、实例
3、java实现
public static void main(String[] args)
{
int []nums={57,68,59,52};
bubblesort1(nums);
}
/**
* 它重复地遍历过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就交换过来
* 遍历数列的工作是重复进行的直到没有再需要交换
* 也就是说该数列已经排序完成
* 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的前端
* 冒泡排序的特点：
* 如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话，用这种算法是最快的排序算法
* 如果你的数据清单中的数据是随机排序的话，那么这种方法就成了最慢的算法了
*/
public static void bubblesort1(int[] nums)
{
int len=nums.length;
int temp=0;
for (int i = len-1; i >0; i--)
{
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (nums[j]>nums[j+1])
{
temp=nums[j];
nums[j]=nums[j+1];
nums[j+1]=temp;
}
}
}
}
4、分析
冒泡排序是一种稳定的排序方法。
若文件初状为正序，则一趟起泡就可完成排序，排序码的比较次数为n-1，且没有记录移动，时间复杂度是O(n)
若文件初态为逆序，则需要n-1趟起泡，每趟进行n-i次排序码的比较，且每次比较都移动三次，比较和移动次数均达到最大值∶O(n2)
起泡排序平均时间复杂度为O(n2)
(2)快速排序
快排图
1、基本思想
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
2、实例
3、java实现
import java.util.*;
public class quickSort
{
/**
它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，
其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序
整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
*/
public static void main(String[] args)
{
int[] nums={57,68,59,52,72,28,96,33,24,19};
quick(nums);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
public static void quick(int[] nums)
{
if (nums.length>0)
{
quickSort1(nums,0,nums.length-1);
}
}
public static void quickSort1(int[]nums,int low,int high)
{
if (low<high)
{
int mid=getMiddle(nums, low, high);
quickSort1(nums, 0, mid-1);
quickSort1(nums, mid+1, high);
}
}
public static int getMiddle(int[] nums,int low,int high)
{
int temp=nums[low];
while (low<high)
{
//找到比基准元素小的元素位置
while (low<high&&nums[high]>=temp)
{
high--;
}
nums[low]=nums[high];
while (low<high&&nums[low]<=temp)
{
low++;
}
nums[high]=nums[low];
}
nums[low]=temp;
return low;
}
}
4、分析
快速排序是不稳定的排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
当n较大时使用快排比较好，当序列基本有序时用快排反而不好。
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