[Mongo]分组统计时间 aggregate，group，distinct

开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时，。。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化）  中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下aggregate中，使用聚合来写个时间统计。

tips: aggregate 挺复杂，弄明白了再做笔记，现在只是根据需求来查询。

数据结构还是：

/* 0 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81cd"),
  "url" : "http://wifi21.com/",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:02Z")
}

/* 1 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81ce"),
  "url" : "http://meiwen.me/src/index.html",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:07Z")
}
...

按月统计pv值（相当于group）

db.msds_accessrecord.aggregate([
    {$group: {
        _id: {
            "$month": "$addtime"
        },
     pv: {$sum: 1}}
    },
    {$sort: {"_id": 1}}
]);

统计结果

/* 0 */
{
    "result" : [
        {
            "_id" : 8,
            "pv" : 583
        },
        {
            "_id" : 9,
            "pv" : 1399
        }
    ],
    "ok" : 1
}

按月统计url值，重复url去掉，这里只是做个演示，可能统计没什么意义 （相当于group+distinct)

db.msds_accessrecord.aggregate([
    {$group: {
        _id: {
            "month": {"$month": "$addtime"},
            "url": "$url"
        }
    }},
    {$group: {_id:"$_id.month", uv: {$sum: 1}}},
    {$sort: {"_id":1}}
]);

这里用到了管道，排序，聚合

统计结果

/* 0 */
{
    "result" : [
        {
            "_id" : 8,
            "uv" : 41
        },
        {
            "_id" : 9,
            "uv" : 134
        }
    ],
    "ok" : 1
}

引用：

聚合使用方法： http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.aggregate/#db.collection.aggregate

日期聚合函数： http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-date/

本文出自 “orangleliu笔记本”博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39932081