python下结巴中文分词

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jieba中文分词的使用

import jieba
sentences = ["我喜欢吃土豆","土豆是个百搭的东西","我不喜欢今天雾霾的北京", ‘costumer service‘]
# jieba.suggest_freq(‘雾霾‘, True)
# jieba.suggest_freq(‘百搭‘, True)
words = [list(jieba.cut(doc)) for doc in sentences]
print(words)

[[‘我‘, ‘喜欢‘, ‘吃‘, ‘土豆‘],
 [‘土豆‘, ‘是‘, ‘个‘, ‘百搭‘, ‘的‘, ‘东西‘],
 [‘我‘, ‘不‘, ‘喜欢‘, ‘今天‘, ‘雾霾‘, ‘的‘, ‘北京‘],
 [‘costumer‘, ‘ ‘, ‘service‘]]

[https://github.com/fxsjy/jieba]

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时间: 2024-10-07 17:36:21

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"结巴"中文分词的R语言版本:jiebaR

"结巴"中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegment),混合模型(MixSegment),共四种分词模式,同时有词性标注,关键词提取,文本Simhash相似度比较等功能.项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发. 特性 支持 Windows , Linux操作系统(Mac 暂未测试). 通过Rcpp Modules实现同时加载多个分词系统,可以分别使用不

python安装Jieba中文分词组件并测试

python安装Jieba中文分词组件 1.下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ 2.解压到解压到python目录下: 3.“win+R”进入cmd:依次输入如下代码: C:\Users\Administrator>cd D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39 C:\Users\Administrator>d: D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39>python setup.py install

结巴中文分词使用学习(python)

中文分词工具:结巴分词 github地址:https://github.com/fxsjy/jieba 分词功能 精确模式(默认):试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细. 注意:jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的 generator,并不是一个list列表.

asp.net 下的中文分词检索工具 - jieba.net

jieba是python下的一个检索库, 有人将这个库移植到了asp.net 平台下, 完全可以替代lucene.net以及盘古分词的搭配 之所以写这个, 其实是因为昨天面试时, 被问到网站的关键字检索你怎么做?我就是说了下sql模糊查询以及sql语句优化, 缓存.以前接触过关键字分词, 但是在.net平台下没有成熟的分词检索库, 不像java有lucene, 尽管也移植到了.net, 但是更新慢.我之前学python的时候留意到了python的分词检索, 以及做词云, 就想着有没有python

Centos下Sphinx中文分词编译安装测试---CoreSeek

要支持中文分词,还需要下载Coreseek,可以去官方搜索下载,这里我用的4.1 百度云下载地址:      https://pan.baidu.com/s/1slNIyHf tar -zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz cd coreseek-4.1-beta cd mmseg-3.2.14/ ./bootstrap   //测试安装环境 libtoolize: putting auxiliary files in AC_CONFIG_AUX_DIR, `config'

结巴中文分词

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[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]

中文分词之结巴分词~~~附使用场景+demo

常用技能(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5493793.html 在线演示:http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com 完整demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-09-05 先说下注意点,结巴分词他没有对分

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一.结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二.结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词