一、使用背景
前端的数据可视化这一方面，目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目，例如：D3.js、hightcharts.js、echarts.js…………。由于公司对这个项目的需求是1、开发时间短，所以也就限制了D3.js的使用。2、要尽量的减少开发的成本，所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费，商业付费的框架)。所以最终选择了echarts.js
二、echarts.js的优势与总体情况
echarts.js作为国内的IT三巨头之一的百度的推出一款相对较为成功的开源项目，总体上来说有这样的一些优点
1、echarts.js容易使用
echarts.js的官方文档比较详细，而且官网中提供大量的使用示例供大家使用
2、echarts.js支持按需求打包
echarts.js官网提供了在线构建的工具，可以在线构建项目时，选择项目所需要使用到的模块，从而达到减小JS文件的体积
3、echarts.js开源
4、支持中国地图功能
这个在其他的一些框架中是没有的。
但是echarts.js也存在着一些不好的地方，比如说：
1、echarts.js的体积较大
一个基础的echarts.js都要400K左右，相对于D3.js和hightcharts.js来说都是比较大的
2、echarts.js的可定制性差
说到echarts.js的定制性差，其实不止是包括echarts.js，hightcharts.js也是如此，因为这一类型的数据可视化框架主要是高度的进行分装，所以你在使用的时候只需要设置一下配置就可以了，但是如果是出现了要绘制配置中不支持的图表怎么办，那么你就只能放弃，尝试着使用其他的框架了
总的来说:从大的方向上面来看，echarts.js还是值得去了解学习使用的，因为echarts.js得到了百度团队的重视，在git上面的更新也是比较的频繁，所以不会出现一些比较严重的bug之类的，最后这款框架一点就是框架的配置文件相当的详细，但是交互API文档虽然有说明，但是还是没有示例来举证，这个可能是一个不足之处吧
三、echarts的应用
首先要说明一点是，echarts这个框架的配置内容很是多，所以不要尝试着把这个框架中的方法都给记住，这是不太可能的事。但是由于这个框架的配置文件参数比较多，所以我们就需要来学习一下echarts是怎样来对其进行分类的
1、首先echarts的图形化呈现主要是通过配置方法来实现的(setOption),然后是对图形标签进行初始化，最后把配置方法(setOption)赋值到初始化图形中，详细的配置文件请戳这里，这里我就来介绍一下关于配置文件的学习的经验之谈，比较常见的配置大致如下图：
上面用红色方框标出来的就是echarts的基础配置，也是我认为的学习echarts一定要掌握的配置，其他的一些配置比如什么时间轴.visualMap组件之类，我认为这些异曲同工，所以这一部分也就是只有在当你的业务需要使用的时候才加入，也就是说，这一部分的知识我认为到时候现炒现卖就可以了（更正：图标悬停的提示内容应该更正为鼠标悬停的提示内容），下面我就来讲解一下echarts.js的使用，首先我在官网中下载默认的精简版，下载地址如下：http://echarts.baidu.com/builder.html，直接下载即可（建议在开发期间使用源码版，方便调试）
3.1 echarts.js入门基础小项目1
HTML和JavaScript代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>echarts.js案例一</title>
<script type="text/javascript" src=‘echarts.js‘></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width:400px;height:400px;"></div>
</body>
<script type="text/javascript">
// 初始化图表标签
var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘chart‘));
var options={
//定义一个标题
title:{
text:‘测试成绩‘
},
legend:{
data:[‘销量‘]
},
//X轴设置
xAxis:{
data:[‘60分‘,‘70分‘,‘80分‘,‘90分‘,‘100分‘]
},
yAxis:{
},
//name=legend.data的时候才能显示图例
series:[{
name:‘销量‘,
type:‘bar‘,
data:[‘12‘,‘32‘,‘45‘,‘21‘,‘1‘]
}]
};
myChart.setOption(options);
</script>
</html>
运行效果如下图
注意事项：这里案例是最基础，但是里面还是有一个知识点来的，就是在使用echarts.js的时候一定要配置xAxis,yAxis,series这三个参数，如果是不想设置的话也要初始化可以将其设置为空JSON就可以了，要不然会出项报错，同时要保证在echarts.init之前的对象是有宽高的，要不然也会出现错误
3.2 echarts.js多系列综合使用DEMO
在讲解这个案例之前，首先我们来假设一个命题，假设要统计一个商店一周的购买金额和一周的销售金额，其中的购买金额用柱状图表示，销售金额用折线图表示，然后还要标出一周中最大值和最小值，同时还要求出销售和购买的平均数，购买金额分别是[200,312,431,241,175,275,369]，销售金额[321,432,543,376,286,298,400]
这个问题其实也不是很难，想一想，其实也就是一个把多个 系列图表应用到一个画布上面的过程，为了简短文章的篇幅，所以把不贴出全部的代码，仅贴出主要的其中关键的代码，代码如下：
series:[{
name:‘购买金额‘,
type:‘bar‘,
data:[200,312,431,241,175,275,369],
markPoint: {
data: [
{type: ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type: ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
},
markLine:{
data:[
{type:‘average‘,name:‘平均值‘,itemStyle:{
normal:{
color:‘green‘
}
}}
]
}
},{
name:‘销售金额‘,
type:‘line‘,
data:[321,432,543,376,286,298,400],
markPoint: {
data: [
{type: ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type: ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
},
markLine:{
data:[
{type:‘average‘,name:‘平均值‘,itemStyle:{
normal:{
color:‘blue‘
}
}}
]
}
}]
实现效果；
如需看完整的代码请戳这里，自行fork下来
3.3 echarts.js响应式实现
echarts响应式在echarts官网上面的介绍比较详细，这里原理跟CSS3的媒体查询有点类似，但是echarts.js的响应除了支持媒体查询的在不同情况下面的相应还支持，根据长宽比来相应的方法，但是在官方文档中还是有一点缺陷的，比如：一个是案例中的响应式没有涉及到处理series之外的响应，另外一个是按照DEMO中去做，会发现每次都要刷新页面才能出现响应的结果，所以下面我将写一个简单的案例来解决这些问题，数据样式与上面的例子一样
这里就把所有的JS代码贴出来：
var echart=echarts.init(document.getElementById(‘main1‘));
var option={
baseOption:{
title:{
text:‘模拟商店一周销售情况‘,
subtext:‘虚拟数据‘
},
legend:{
data:[‘购买金额‘,‘销售金额‘]
},
xAxis:{
data:[‘周一‘,‘周二‘,‘周三‘,‘周四‘,‘周五‘,‘周六‘,‘周日‘]
},
yAxis:{
},
tooltip:{
show:true,
formatter:‘系列名:{a}<br />类目:{b}<br />数值:{c}‘
},
series:[{
name:‘购买金额‘,
type:‘bar‘,
data:[200,312,431,241,175,275,369],
markPoint: {
data: [
{type: ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type: ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
},
markLine:{
data:[
{type:‘average‘,name:‘平均值‘,itemStyle:{
normal:{
color:‘green‘
}
}}
]
}
},{
name:‘销售金额‘,
type:‘line‘,
data:[321,432,543,376,286,298,400],
markPoint: {
data: [
{type: ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type: ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
},
markLine:{
data:[
{type:‘average‘,name:‘平均值‘,itemStyle:{
normal:{
color:‘blue‘
}
}}
]
}
}]
},
media:[
{
//小与1000像素时候响应
query:{
maxWidth:1000
},
option:{
title:{
show:true,
text:‘测试一下‘
}
}
}
]
};
//每次窗口大小改变的时候都会触发onresize事件，这个时候我们将echarts对象的尺寸赋值给窗口的大小这个属性，从而实现图表对象与窗口对象的尺寸一致的情况
window.onresize = echart.resize;
echart.setOption(option);
3.4 echarts的API交互
首先我们来理清官方文档中的API的分类，大致的API可以分成这样的四类
这里我们就来解释一下echarts对象里面主要是包括一些销毁对象(dispose)，注册地图(registerMap)，初始化对象(echarts.init),关联对象(connect)，属于全局属性的设置，echartsInstance这个是包含echarts图中的某些属性的获取或者设置，获取宽高(getWidth、getHeight),获取配置(getOption)，设置配置(setOption)等操作action和events这两个操作在上图中已经很明白了，所以就不多做解释，具体的使用方法要与业务进行挂钩才有意义，所以在这里就不提供DEMO了，我相信大家看一下文档都能够看懂个究竟。
四、echarts常见问题解决
1、当X轴上面要渲染的数据太多的时候就会出现只渲染出来一部分，但是图表中的数据显示(比如说柱状图中的每个柱子)又会自动的进行宽度的缩放，所以会导致X轴与图中的信息不相匹配的问题，解决的方法是在X轴设置axisLabel :{ interval:0 }这个属性问题就可以解决了，Y轴的使用方法相同
2、为了使echart图表随着浏览器的大小发生响应式变化，所以需要在设置配置之前添加 window.onresize = echart.resize; 具体参照3.3 示例
五、总结
虽然echarts在同类型的数据可视化框架中还算是比较的简单易用的，但是在入手的时候可能也会有一些比较麻烦的地方困扰着你，比如文档这么多我怎么看，实例已经比较齐全了我还需要看API文档吗，这些问题我想在这里统一的说一下，其实echarts的学习无外乎就是先了解一下框架大致上的分类，然后是在将全部的API阅读以便，使对框架有一个全局的认识，然后在通过实践去深入学习，示例只不过是这一步的一个辅助而已，只有扎扎实实的通过学习API一步一个脚印去了解学习，才能做到在使用的时候心中有底。
原文地址：https://www.cnblogs.com/caoxueying2018/p/9700391.html