timeit模块

timeit模块用于测量小段代码执行时间。

timeit.timeit(stmt=‘pass‘, setup=‘pass‘, timer=<default timer>, number=1000000):创建一个Timer实例,参数分别是stmt(需要测量的语句或函数),setup(初始化代码或构建环境的导入语句),timer(计时函数),number(每一次测量中语句被执行的次数)

timeit.repeat(stmt=‘pass‘, setup=‘pass‘, timer=<default timer>, repeat=3, number=1000000):创建一个Timer实例,指定整个试验的重复次数,返回一个包含了每次试验的执行时间的列表,利用这一函数可以很方便得实现多次试验取平均的方法

timeit.default_timer():默认的计时器,一般是time.perf_counter(),time.perf_counter()方法能够在任一平台提供最高精度的计时器(它也只是记录了自然时间,记录自然时间会被很多其他因素影响,例如计算机的负载)
timeit.Timer(stmt=‘pass‘, setup=‘pass‘, timer=<timer function>, globals=None):该类提供timeit(number=1000000)、repeat(repeat=5, number=1000000)方法

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时间: 2024-10-09 01:40:47

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timeit模块 - 度量小段代码片的执行时间

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Python timeit模块

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每天一点算法(一)之timeit模块

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2 timeit模块,python中数据结构

1.timeit模块:代码事件测量模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statment): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=1000000) T

数据结构 --- 01. 时间复杂度,timeit模块,栈,队列,双端队列

一.时间复杂度 1.基本概念 评判程序优劣的方法: 消耗计算机资源和执行效率(无法直观) 计算算法执行的耗时(适当推荐,因为会受机器和执行环境的影响) 时间复杂度(推荐) 时间复杂度 评判规则:量化算法执行的操作/执行步骤的数量 最重要的项:时间复杂度表达式中最有意义的项 大O记法:O(时间复杂度表达式中最有意义的项) 常见的时间复杂度: O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O

python之timeit模块

timeit模块: timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数. 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次:返回所耗费的秒数. Timer 对象的另一个主要方法是

Python 使用timeit模块计算时间复杂度时系统报“invalid syntax”错误

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测试代码执行时间的模块-timeit

有时候我们想看看一个函数的执行时间是多久,这时候我们可以使用装饰器,在函数的执行开始前,记录一个时间,在函数的执行结束后记录一个时间,然后求两个数的差,就可以得到这个函数本次的执行时间了.但是这样做的做法,太Low,接下来我们就说说Python 内置的timeit 模块 timeit 模块可以用来测试一小段Python 代码的执行速度timeit 模块里面有一个Timer 类,首先需要实例化这个类,先看一下初始化这个类所可以接收的参数,下面是timeit 模块关于Timer 的源码 1 clas