数据结构 - KMP

引言 & 介绍

• 由于李总说过串这一章只讲一个KMP， 所以我这里也就只说一个KMP算法了
• KMP算法， 说得简单点就是关键字搜索

一般方法

• 一般的关键字搜索的算法为：

 1 int Search(string a, string b) {
 2     int lena = a.length();
 3     int lenb = b.length();
 4     int i = 0, j = 0;
 5
 6     while (i < lena && j < lenb) {
 7         if (a[i] == b[j]) {
 8             i++; j++;
 9         } else {
10             i = i - j + 1;
11             j = 0;
12         }
13     }
14     return j == lenb ? i - j + 1 : -1;
15 }

• 这个方法的时间复杂度为O(lena * lenb)， 可以说是相当高了， 我们可能觉得无所谓， 但是大牛们就会想一种新的算法来优化， 这就是KMP算法， KMP算法的时间复杂度为O(lena + lenb)

KMP算法

KMP函数

• 如果主串a为“abcdabceabcdabcd”， 模式串b为“abcdabcd”， 一般方法在j = 7（从0开始）时就失配了， 但是， 一般方法就会执行很多无意义的部分， 现在， 我们把代码做一点修改：

int KMP(string a, string b) {
    int lena = a.length(), lenb = b.length();
    int i = 0, j = 0;
    int *next = GetNext(b);

    while (i < lena && j < lenb) {
        if (j == -1 || a[i] == b[j]) {
            i++;    j++;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
    return j == lenb ? i - j + 1 : -1;
}

求next数组

• 这个代码， 当然是不完整的， 所以这个先看下面这个求next数组的代码：

 1 int* GetNext(string b) {
 2     int j = 0, k = -1;
 3     int len = b.length();
 4     int *next = new int[len + 1];
 5     next[0] = -1;
 6
 7     while (j < len) {
 8         if (k == -1 || b[j] == b[k]) {
 9             j++;
10             k++;
11             next[j] = k;
12         } else {
13             k = next[k];
14         }
15     }
16     return next;
17 }

分析next数组

• 分析next数组前， 我们再说说主串a为“abcdabceabcdabcd”， 模式串b为“abcdabcd”的情况
• 当j = 7的时候a[7] 和 b[7]不匹配， 但是a[0 - 6]和b[0 - 6]是匹配的， 如果b[0 - 6]中的前x个字符和后x个字符一模一样， 那么， 我们就无需把j置零， 只需要把j置为x， 直接比较b[x]和a[7]就可以了
• 而事实上， b[0 - 2]和b[4 - 6]是一样的， 这个x为3， 也可以直接看出， a[4 - 6]和b[0 - 2]是匹配的， 所以我们直接看a[7]和ab[3]， 当然啦， 这里a[7] = e， b[3] = d也不匹配， 所以再执行这个步骤·······
• 上面的x就是next[j]， 在GetNext函数里面则是next[k]
• 现在应该知道next数组的作用了吧， next[j]表示， 在a[i]与b[j]不匹配时， b的前next[j]个字符， 和后next[j]个字符完全相同
• 知道了next数组的含义之后， 再看上面的函数应该就比较好理解了

GetNext的优化

• 现在考虑a = “aaabaaabaaab”, b = “aaaa”的情况
• next数组为{-1， 0， 1， 2， 3}， 这就意味着， j = 3时失配时， j会从3减到-1， 而不是直接从3跳到-1， 如此完美的算法在这一步出了这种情况岂不可惜， 所以， 这个算法还有最后一步优化

 1 int* GetNext(string b) {
 2     int j = 0, k = -1;
 3     int len = b.length();
 4     int *next = new int[len + 1];
 5     next[0] = -1;
 6
 7     while (j < len) {
 8         if (k == -1 || b[j] == b[k]) {
 9             if (b[++j] == b[++k]) {
10                 next[j] = next[k];
11             } else {
12                 next[j] = k;
13             }
14         } else {
15             k = next[k];
16         }
17     }
18     return next;
19 }

• 将GetNext略作修改就好了

代码

• 下面给出完整的KMP算法的代码

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3
 4 int* GetNext(string b) {
 5     int j = 0, k = -1;
 6     int len = b.length();
 7     int *next = new int[len + 1];
 8     next[0] = -1;
 9
10     while (j < len) {
11         if (k == -1 || b[j] == b[k]) {
12             if (b[++j] == b[++k]) {
13                 next[j] = next[k];
14             } else {
15                 next[j] = k;
16             }
17         } else {
18             k = next[k];
19         }
20     }
21     return next;
22 }
23
24 int KMP(string a, string b) {
25     int lena = a.length(), lenb = b.length();
26     int i = 0, j = 0;
27     int *next = GetNext(b);
28
29     while (i < lena && j < lenb) {
30         if (j == -1 || a[i] == b[j]) {
31             i++;    j++;
32         } else {
33             j = next[j];
34         }
35     }
36     return j == lenb ? i - j + 1 : -1;
37 }
38
39 int main () {
40     string a, b;
41     while (cin >> a >> b) {
42         cout << KMP(a, b) << endl;
43     }
44     return 0;
45 }

原文地址：https://www.cnblogs.com/123zhh-helloworld/p/10080842.html