opencv 二值图像剔除小连通区域

二值图像剔除小面积连通区域在二值图像连通区域分析时很有用，之前做的使用采用了for循环的形式，后来学习了c++标准库，发现可以使用vector.erase(std::remove_if())的方法直接剔除。\

统计二值图像的连通区域通过cv::findcontours()实现，二值图像轮廓的容器是std::vector。连通区域的面积可以由函数cv::contourArea()得到。

剔除小面积连通区域后，可以使用函数cv::drawContours()函数将轮廓画出，将其第三个参数设置为-1为画所有轮廓，将其第5个参数设置为cv::FILLED设置为填充。则可以得到剔除后小面积连通后的二值图像。

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时间： 2024-10-10 09:44:17

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有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来,下面函数提供了一种方法: %function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域 %输入:I 输入图像 %输出:img 仅包含最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imB

OpenCV：二值图像连通区域分析与标记算法实现

编译环境: 操作系统:Win8.1  64位 IDE平台:Visual Studio 2013 Ultimate OpenCV:2.4.8 一.连通域 在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8个邻接像素,常见的邻接关系有2种:4邻接与8邻接.4邻接一共4个点,即上下左右,如下左图所示.8邻接的点一共有8个,包括了对角线位置的点,如下右图所示.         如果像素点A与B邻接,我们称A与B连通,于是我们不加证明的有如下的结论: 如果A与B连通,B与C连通,则A与C连通. 在视觉上看来,彼

使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

OpenCV二值图求最大连通区域算法（广度优先算法 BFS）

#include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <vector> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <windows.h> #include <math.h> #include <queue> using namespace std;usin

Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个

http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457 连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状.而内.外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225 轮廓的简单提取算法如下: 系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素.当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,

连通区域标记－行程扫描算法

1.连通域 对于一幅图像来说,它的基本组成单元是像素,每一个像素又对应一个灰度值. 联通区域标记针对的是二值图像,二值图像顾名思义就是它的灰度值只存在两种值---0或255的图像,一个连通区域指的是图像中那些位置相邻,灰度值相同的像素集合所组成的区域. 像素和像素之间的邻域关系有4邻域和8邻域,4邻域指的是当前像素的上下左右位置处的像素,8邻域是指上下左右和对角线位置处的像素. 如右图所示,分别对应的是像素的4邻域和8邻域位置关系   (x,y-1)   (x-1,y) (x,y) (x+1,y

【CCL】连通区域提取

根据朋友给的一份原理写的 感觉还挺清楚 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> using namespace cv; #define MAXWIDTH 352 #define MAXHEIGHT 288 typedef struct PTNode{ int data; int parent; }PTNode; void GetCCL(Mat &imgsrc, Mat &am

连通区域

#include <iostream> #include <string> #include <list> #include <vector> #include <map> #include <stack> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> void icvprCcaByTwoPass(co

【连通区域个数】

#include <iostream> using namespace std; void DFS(int R,int W,int i, int j,int **visited,int **mVexs) { int r,w; visited[i][j] = 1; //将该位置的访问标签置为1 // 遍历该顶点的所有邻接顶点.若是没有访问过且元素为1,则继续深度访问 if(j>=1) { r = i;w = j-1; { if (!visited[r][w] && mVex