PGM是现代信号处理(尤其是机器学习)的重要内容。
PGM通过图的方式,将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。
PGM理论研究并解决三个问题:
1)表示(如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系)(注:这个是PGM的基础)
2)学习(如何通过已知数据来确定图的参数) (注:机器学习主要研究这个问题)
3)推断(如果根据已知图,来推断出想要的统计结论) (注:消息传递主要研究这个问题)
表示(Representations)
原文地址:https://www.cnblogs.com/chest/p/11835260.html
时间: 2024-10-15 04:01:21