多表查询-inner join 、left join、 right join、full join

一、基础

1.1 SQL查询的基本原理

第一、单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
第三、多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。

1.2 ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别

ON条件:
是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
WHERE条件:
在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。
在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。
在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。

二、连接查询

连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式,主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。

2.1 内连接 INNER JOIN

内连接(INNER JOIN)有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。

内连接使用比较运算符(包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。

语句1:隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM CUSTOMERS C,ORDERS O
WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句2:显示的内连接,一般称为内连接,有INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
语句3和语句4的查询结果。

等值连接

使用”=”关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有,包括其中的重复列

SELECT
    PM_ACT_JOB_RLS.*, PM_ACT_RLS.*
FROM
    PM_ACT_JOB_RLS
INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK

自然连接

等值连接中去掉重复的列,形成的连接。

说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是SQL2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定NATURAL。

SELECT
PM_ACT_JOB_RLS.JobPK, PM_ACT_RLS.RlsPK, RlsName
FROM
PM_ACT_JOB_RLS
Natural INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK

语句1:
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;

语句2:
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;

语句3:
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;

语句4:
SELECT *
FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;

自连接

如果在一个连接查询中,设计到的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询。

--c1、c2逻辑上是两张表,物理上是一张表 SELECT
    c1.CategoryID,
    c1.CategoryName
FROM
    [dbo].[Category] c1
INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]

联合连接(UNION JOIN)

这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句1:联合查询(UNION JOIN)例句,还没有找到能执行的SQL环境。
SELECT1 O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

语句2:语句11在DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢!
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
EXCEPT
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句3:语句1在Oracle下的等价实现。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
MINUS
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

2.2 外连接

内连接只返回满足连接条件的数据行,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。

1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 
2)RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 
3)FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

语句1:左外连接(LEFT OUTER JOIN)
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句2:右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
注意:WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如:

语句3:WHERE条件独立。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
WHERE O.ORDER_NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;

语句4:将语句7中的WHERE条件放到ON后面。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;

从语句3和语句4查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。

全外连接(FULL OUTER JOIN)

注意:MySQL是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

左外和右外的合集

实际上查询结果和上面的全外连接语句是相同的
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
UNION
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

2.3 交叉连接

交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的。不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。

语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN。
SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME
FROM ORDERS O , CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;

语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,
C.NAME
FROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;
语句1和语句2的结果是相同的

1.4 例子

(一) 示例1

a表 b表
id name id job parent_id
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4

1) 内连接 
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id 
结果是 
1 张3 1 23 1 
2 李四 2 34 2

2)左连接 
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id 
结果是 
1 张3 1 23 1 
2 李四 2 34 2 
3 王武 null

3) 右连接 
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id 
结果是 
1 张3 1 23 1 
2 李四 2 34 2 
null 3 34 4

4) 完全连接 
select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id 
结果是 
1 张3 1 23 1 
2 李四 2 34 2 
null    3 34 4 
3 王武 null

(二) 示例2

数据库版本:Oracle

表TESTA,TESTB,TESTC,各有A, B两列

A.内连接

内连接,即最常见的等值连接,例:

SELECT 

FROM TESTA,TESTB

WHERE TESTA.A=TESTB.A

结果:

B.外连接

外连接分为左外连接,右外连接和全外连接。

1.  左外连接 left outer join 或者 left join

左外连接就是在等值连接的基础上加上主表中的未匹配数据,例:

SELECT *

FROM TESTA 

LEFT OUTER JOIN TESTB 

ON TESTA.A=TESTB.A

结果:

三个表做左外链接:

SELECT *

FROM TESTA 

LEFT OUTER JOIN TESTB 

ON TESTA.A=TESTB.A

LEFT OUTER JOIN TESTC

ON TESTA.A=TESTC.A

2. 右外连接 right outer join 或者 right join

右外连接是在等值连接的基础上加上被连接表的不匹配数据

SELECT *

FROM TESTA 

RIGHT OUTER JOIN TESTB 

ON TESTA.A=TESTB.A

3.全外连接 full outer join 或者 full join

全外连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上。

SELECT 

FROM TESTA 

FULL OUTER JOIN TESTB

ON TESTA.A=TESTB.A

二、存储过程与函数等更高级的方式

三、总结

(1)内、外连接的区别

仅从定义上看,就可以清晰的分辨出了。

内连接:指连接结果仅包含符合连接条件的行,参与连接的两个表都应该符合连接条件。也就是,返回2个表中完全符合条件的记录,结果集中每个表的字段内容均来自各自的表。

外连接:连接结果不仅包含符合连接条件的行,同时也包含自身不符合条件的行。包括左外连接、右外连接和全外连接。也就是,返回2个表中完全符合条件的记录,再加上2个表中各自的记录,结果集中的字段只有一个表中有记录时,另一个表中的字段均使用空值null填写。

(2)两表连接查询时,选择哪种查询的依据

连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。
3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。
4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY
FROM TAB1 T1
INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)
INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)
LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);
WHERE T1.X >T3.Y;
上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。

原文地址:https://www.cnblogs.com/xysun/p/12146193.html

时间: 2024-10-08 21:53:56

多表查询-inner join 、left join、 right join、full join的相关文章

自动化运维Python系列之ForeignKey、relationship联表查询

一对多和多对多 数据库表结构设计是程序项目开发前的重要环节,后期数据库操作都是围绕着这个已经设计好的表结构进行,如果表结构设计有问题,整个程序项目就有存在需要整个推翻重构的风险... 数据库表结构除了简单的单表操作以外,还有一对多.多对多等. 一对多 基于SQLAlchemy我们可以先创建如下结构的2张表,然后来看看具体怎样通过外键ForeignKey或者relationship联表操作 创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative

连表查询总结20140903

结论: 1. 左连表查询:循环匹配的数据加入到结果,然后将左表没有匹配的数据加入到结果 2. 右连表查询:循环匹配的数据加入到结果,然后将右表没有匹配的数据加入到结果 3. 完全连表查询:循环匹配的数据加入到结果,然后将两个表没有匹配的数据加入到结果 1. 准备工作,两张表idtable 和 nametable,如图 idtable 表: nametable表: 2.左连表查询,使用的是"left",将"join"右边的表的连表条件的值循环和左表中匹配,匹配一次,则

THINKPHP 中关联查询(多表查询)

THINKPHP 中关联查询(多表查询)可以使用 table() 方法或和join方法,请看示例: 1.Table方法:定义要操作的数据表名称,可以动态改变当前操作的数据表名称,需要写数据表的全名,包含前缀,可以使用别名,例如: $Model->Table('think_user user') ->where('status>1') ->select(); $Model->table('think_blog blog,think_type type')->where('

ORM的多表查询详述

ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"大分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就为大家详细阐述这几种查询的具体细节及用法. 另外,本文省去了Django与MySQL数据库之间建立连接以及创建表.添加表记录的过程.如果大家有兴趣可以回顾下我之前的两篇文章: https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html https://www.cnblogs

ssh中多表查询及Path expected for join的异常处理

1.ssh介绍 在ssh中我们通常会将其分为pojo,dao,daoimpl,service,serviceimpl和action层,当然还包括xml配置文件及pd.properties文件.在近期做的项目中通过ssh框架搭建了后台框架以及功能的实现,发现ssh中主要需要注意对xml映射方面进行多加注意. 2.查询内容 本次用到的查询是多表查询,如shift和station的实体类存在多表查询的内容 2.1 多表的内容 在查询内容是主要涉及station和shift表中存在多对一的关系,同时需要

mysql多表查询方法(left join(左连接),right join (右连接),inner join (内连接)的区别)

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  创建这两个表SQL语句如下:  CREATE TABLE a  aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,  a

数据库(学习整理)----7--Oracle多表查询,三种join连接

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 1.sum(字段名) :求总和 2.avg(字段名) :求平均值 3.max(字段名) :求最大值 4.min(字段名) :求最小值 5.count(字段名.*) :统计行数 ----2.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)

SQL Fundamentals || 多表查询(内连接,外连接(LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN),自身关联,ON,USING,集合运算UNION)

一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SELECT子句所定义的别名WHERE不可以直接使用) (由于SELEC

inner join on 三表查询四表查询5表查询不管多少表都可以

一.创建三个表 1.hanshu 2.YingHu 3.text 二.关系图连接设主键 三.inner  join   on  使用语法 INNER JOIN 连接两个数据表的用法:SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 INNER JOIN 连接三个数据表的用法:SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号 INNER JO

INEER JOIN..ON两表查询例子

一.创建两个表 1.hanshu 2.YingHu 二.建立关系 --inner join on用法两表查询--查询hanshu中的name 和 YingHu中的YYqq --select *或(列名) from hanshu(表1) INNER JOIN YingHu(表二) ON hanshu.id=YingHu.id (来源于两表中的关联主键) select hanshu.name,YingHu.YYqq from hanshu INNER JOIN YingHu ON hanshu.id