目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

我们配置一个tensorflow-gpu版的深度学习环境 windows10 64 python3.5 vs2017(需要C++部分) cuda9.0 cudnn7.1 GeForce GTX1060 1.安装python 我们选择python3.5,直接从官网下载windows10版本的安装就行,可以选择默认安装路径,并添加环境变量. 测试打卡cmd,输入python,输出python的版本信息 则安装成功 2.安装vs2017 3.安装cuda 首先要确保你的电脑上装了一块差不多的显卡 我们

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:

Linux 搭建深度学习环境教程 Notes: ? 开门见山:使用 Anaconda 直接搞定 Linux Nvidia 驱动这个千年难题 ? 重点: 关于这个问题,今天我来总结一篇专治头疼的药方:只需要安装 Anaconda ,使用 conda 安装 Pytorch 或者 Tensorflow-gpu 即可. conda 会自动帮助我们安装好几乎所有必需的驱动,可谓是一键式安装,简直是我等"菜鸡"们的福音!!! I Love Anaconda ?????? 1. Linux 发行版选

在动手安装之前,首先要确定硬件,系统,准备安装软件的版本,确定这些软硬件之间是否相互支持或兼容.本文安装的主要环境和软件如下: Ubuntu16.10+CUDA8.0(cudnn5.1,CNMEM)+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0 显卡型号为Quadro K6000. 深度学习的另外一个比较常用的开发环境是CAFFE,由于之前的很多大牛基于CAFFE做了很多注明的模型,且已经发布到网上,故这套框架更适合于应用.但CAFFE安装起来异常复杂,需

下载Centos 7安装镜像,制作启动优盘. Install CentOS 7 安装CentOS 7. 第一步,配置日期.语言和键盘. 第二步,选择-系统-安装位置,进入磁盘分区界面.选择-其它存储选项-分区-我要配置分区,点左上角的"完成",进入下面的界面: 1234 # swap #交换分区,一般设置为内存的2倍# / #剩余所有空间# 挂载点:swap, 期望容量:2048 点左上角的"完成",接受更改. 第三步,在这步中,你可以通过选择列表中安全配置来设置你

0. 前言 坑爹的Ubuntu晚上运行还是好好的,第二天中午的时候打开机器发现屏幕分辨率不正常了:2K屏显示800*600左右的分辨率(无法调节),一个图标一拳头大,窗口和网页显示不全.Google查了一下发现可能是nvidia显卡驱动坏了(真的脆),照着几个博客搞了一下还尼玛进不去系统,一直循环登录了???之后又折腾了一整个下午,最后的结果是,重装显卡驱动一直失败:PPA装显示connect不上.run文件装显示build kernel module error.反正我也是不管什么奇怪的配置问

1.      java环境 安装 安装jdk7,根据自己的操作系统选择32位或64位安装. 配置 安装后需要配置环境变量,如下所示: 配置classpath,如下: 并在path中添加java6安装目录中的bin目录路径,如下所示: 检验是否安装成功,cmd进入命令行模式,输入java,出现如下画面表示安装java完成: 2.    web容器 安装 本教程开发环境使用tomcat7,"开发工具"目录提供了apache-tomcat-7.0.52.zip. 解压安装包到自己的电脑上,

1.ubuntu镜像源准备(防止下载过慢): 参考博文:http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html 步骤如下: 首先,备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 然后进行修改  sudo gedit /etc/apt/sources.list 可以在里面添加资源地址,直接覆盖掉原来的. 2.使用ap