实数---Currency讲解

Currency 实际上是 Int64 的变体,Int64/10000 就是实际的值

时间: 2024-11-02 23:26:58

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数据库中三种范式的讲解

数据库三大范式详解 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴德斯科范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推.一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)

传智播客C语言视频第二季(增加诸多C语言案例讲解,有效下载期为10.5-10.10关闭)

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二进制编码-详细讲解

负数: 原码就是原来的表示方法 反码是除符号位(最高位)外取反 补码=反码+1 以前学习二进制编码时,老师讲了一堆堆的什么原码啊反码啊补码啊xxxx转换啊,还有负数的表示方式啊 总是记不零清,终于从网上找到了一种比较好的讲解方式,保存再share一下,不过为了系统化讲解,又找来了一些编码的基础知识,如果只想看负数编码记忆法,请跳转到 1.如果你不知道二进制怎么编码,请继续,否则请跳到2 1字节 = 8位,所以它能表示的最大数当然是8位都是1(既然2进制的数只能是0或1,如果是我们常见的10进制,

数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)

遗传算法,实数编码的交叉操作之SBX(模拟二进制交叉)

本文主要介绍遗传算法(实数编码)的交叉操作中的SBX,模拟二进制交叉. 首先,给出个人用python2.7实现的代码,具体模块已上传到: https://github.com/guojun007/sbx_cross 1 #!/usr/bin/env python 2 #encoding:UTF-8 3 import numpy as np 4 import random 5 6 """ 7 SBX 模拟二进制交叉 8 9 输入: 10 population 种群矩阵 11 a

关于Currency类型和 TCurrencyFiled的悲剧

这2天程序出问题, 用户结算金额经常莫名其妙的多出了小数点后几位, 不用思考 肯定是因为浮点精度不准确的问题 查了一下, 程序中的数据类型使用的是Currency, 按照数据类型的描述, 这个金额类型应该是以实数形式存储的, 完全不会出现精度不准确的问题, 那为什么现实中还是会有莫名其妙的小数出现呢 继续跟踪程序, 发现数据在中转过程中使用了内存表控件, 而金额数据对应的字段类型正好是TCurrencyFiled 写点测试代码, 发现每次从内存表字段存取数据, 就会出现数值误差, 难道是这个字段

Delphi中BCD和Currency类型

用了这些年的Delphi,竟然对Currency及TBCDField一知半解,下文给了很好的讲解,值得一读. 一.       BCD类型 BCD即Binary-Coded Decimal?,在Delphi中,BCD字段类型可以精确保存浮点数据类型. Delphi支持的BCD码的数据类型名为TBCD,它的定义如下: TBcd  = packed record Precision: Byte;                        { 1..64 } SignSpecialPlaces:

黑马程序员---Java 基本数据类型取值范围讲解

-------android培训.java培训.期待与您交流! ---------- java中的类型概念名的说法不一.让我很是迷茫,我个人的理解整理,如有错误还请高人指点,! 一.Java的类型词语理解: 1) 原始数据类型,简单类型,基本类型都是一个含义: 2)复合类型,扩展类型,复杂类型.引用类型都是一个含义: 3)浮点类型,实数.实型都是一个含义: 4)逻辑型.布尔型都是一个含义: 阅读时需要理解: 定点:定点的意思是把小数点定在末尾,小数点后没有数字的数据,Java中通常把它们称为整数

基于实数编码(离散杂交+自适应变异),线性排名选择的遗传算法(附代码)

我们来看一个很简单的小问题f=x1+x2+x3+x4,x1.x2.x3.x4是大于等于10小于等于100的实数,求f的最大值. 这个小学生就能解决的问题我今天打算用遗传算法来解决,你可能说这不是智障吗?但是其实这只是一个小例子,因为用同样的方法,你可以解决f=x1^x2*x3^x4/x2^x1*x4^x3甚至是更复杂的问题,下面就来详细讲一讲. 基于对遗传算法的一般性了解,我就不再赘述详细过程(其实是因为上一篇写过了懒得再写一遍),只谈谈实数编码和线性排名选择策略. 实数编码顾名思义就是用实数进