PeteCake 字典和最小值

def cakes(recipe, available):
# TODO: insert code
count = []
for item in recipe:
if item not in available:
return 0
else:
count.append(int(available[item]/recipe[item]))
return min(count)

还可以

def cakes(recipe, available): return min(available.get(k, 0)/recipe[k] for k in recipe)

时间: 2024-12-31 02:30:48

PeteCake 字典和最小值的相关文章

3.python小技巧分享-使用min和max函数去找字典中的最大值和最小值

睡前分享一个小技巧- 使用min和max函数来巧妙的查找一个字典中的最大value和最小value. 比如说,现在有一个字典,字典的key是用户名,value则是这个用户的账户有多少钱. 现在想要找出账户内余额最多的用户,请问如何实现? d1 = {'suhaozhi':12345,'tony':4513,'eric':135,'jolin':13000000} 很简单,只要使用zip函数结合max函数就可以做到了. print max(zip(d1.values(),d1.keys())) #

python的列表,元组和字典简单介绍

引 入 java                                   python 存取多个值:数组或list集合 ------------------------> 列表,元组 key-value格式:    Map        ------------------------>    字典 自己学习发现,java跟python这两门面向对象语言在数据类型的定义上,很多思想都是互通的,这里不说java,简单介绍一下python的列表,元组和字典. 一.列表 List: 最通

白话算法与数据结构之【字典树】

1. 什么是trie树 1.Trie树 (特例结构树) Trie树,又称单词查找树.字典树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,是一种用于快速检索的多叉树结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.      Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子

2.python基础之—列表,元组,字典,集合,字符串的使用方法

一.关于python序列的简介. python里面的序列大部分都可以执行,索引,切片,加,乘,检查长度,以及检查某个成员是否存在,甚至还可以找出这个序列中最小的元素和最大的元素,并且序列都是可迭代的. 解释下个人理解的迭代,迭代(iteration),序列中的迭代就是对序列中的每个元素重复执行某些操作/ 具体的迭代方式后面会说到. 下面就说说python序列的共有特点. 1.索引 一个序列中,所有的元素都有自己的编号,这个编号是从0开始的,这个编号就是所谓的索引,这些元素可以通过索引来依次访问.

剑指Offer——Trie树(字典树)

剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可见,优

Python数据类型详解(列表,元组,字典,日期)

目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号中自由的使用单引号和双引号

字典树基础

1.概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ "tree",也有人读为/tra?/ "try".  Trie树的基本性质可以归纳为: (1)根节点不包含字符,除根节点以外每个节点只包含一个字符. (2)从根节点到某一个节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. (3)每个节点的所有子节点包含的字符

python cookbook第三版学习笔记二:字典

一般来说字典中是一个键对应一个单值的映射,如果想一个键值映射多个值,那么就需要将这些值放到另外的容器中,比如列表或者集合. 比如d={'a':[1,2]} Collections中的defaultdict模块会自动创建这样的字典.如下 d=defaultdict(list) d['a'].append(1) d['a'].append(2) d['b'].append(3) defaultdict(<type 'list'>, {'a': [1, 2], 'b': [3]}) 下面再来看下字典

Python学习笔记六:列表、元组、字典

学习其他语言很少关注数组是的结构是怎么回事,都是直接使用.Python定义了列表.元组.字典三种数据结构,是我们使用python的基础,因此有必要理解它们的含义,我想这个和python一切皆对象的思想有关.python的数据结构更加灵活. 1. 列表[lists] 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加