全局解释锁

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此文介绍了全局解释锁相关的一些东西

1、全局解释锁对线程有影响，但对多进程无影响

2、尽管 Python 的标准实现 CPython 有 GIL，但不是所有的 python 实现都有 GIL。例如 IronPython，一个基于 。NET 的 Python 实现就没有 GIL，同样的，Jython，基于 Java 的 Python 实现也没有。

3、因为 GIL 的限制，同一时间仍然只有一个线程在执行。因此，代码只是并发执行而不是并行执行

4、如果你的代码是 IO 密集型的，选择 Python 的多线程和多进程差别可能不会太大。多进程可能比多线程更易使用，但需要消耗更大的内存。如果你的代码是 CPU 密集型的，那么多进程可能是不二选择，特别是对具有多个处理器的的机器而言。（因为下载图片是 IO 密集型的操作。当下载图片时处理器便空闲了下来，处理器花费的时间主要在等待网络连接上）

时间： 2024-10-16 17:26:40

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python 全局解释锁GIL

Python的全局解释器锁GIL用于保护python解释器,使得任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.从而保证线程安全 在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行: 1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行:    a. 指定数量的字节码指令,或者 b. 线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))4. 把线程设置为睡眠状态5. 解锁GIL6. 再次重复以上所有步骤 由上可知,至少有两种情况python会解锁GIL,做线程切换:一是一但有IO操作时:线程连续执行了一

python中的GIL(全局解释锁)多线程能够提升效率

预启动的时候,应用程序仍然会调用 OnLaunched 方法的,在 OnLaunched 方法调用之后,会马上发生 Suspending 事件,随后应用就会暂停. 我先基于develop主分支拉出一个功能分支(每个人和每个公司对分支的管理都不太一样,这里不需要太纠结.).这里的develop是开发主分支,所有的开发功能代码都需要回归到这个develop分支中去. 我们希望能够在系统的任何文件夹中使用 Webpack,使用的方式是通过 Webpack 命令来完成的,这需要我们全局安装 Webpac

你是否真的了解全局解析锁(GIL)

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 什么是全局解析锁(GIL) A global interpreter lock (GIL) is a mechanism used in computer-language interpreter

python开发线程:线程&守护线程&全局解释器锁

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s

GIL全局解释器锁和进程池.线程池

GIL全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的,同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIl锁,才能执行解释器代码 GIL的优缺点: 优点:保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点:同一个进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行,也就是说Cpython解释器的多线程无法实现并行,无法取得多核优势 GIL与单线程 每个进程的内存空间中都有一份python解释器的代码,所以在单线程的情况下,GIL锁没有线程争抢,只有垃圾回收机制线程会定时获取GIL权限 GIL与多线程 有了GIL

python第三十七天，GIL全局解释器锁*****，线程池与进程池 同步异步，阻塞与非阻塞，异步回调

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe

深入理解Python中的GIL（全局解释器锁)

深入理解Python中的GIL(全局解释器锁) Python是门古老的语言,要想了解这门语言的多线程和多进程以及协程,以及明白什么时候应该用多线程,什么时候应该使用多进程或协程,我们不得不谈到的一个东西是Python中的GIL(全局解释器锁).这篇我们就来看看这个GIL究竟是怎么回事. 1. GIL是什么? 首先来看看GIL究竟是什么.我们需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以

python 什么是全局解释器锁GIL

什么是全局解释器锁GIL Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. 在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行: 1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行:    a. 指定数量的字节码指令,或者 b.

33、线程与全局解释器锁（GIL）

之前我们学了很多进程间的通信,多进程并发等等,今天我们来学习线程,线程和进程是什么关系,进程和线程有什么相同而又有什么不同今天就来揭晓这个答案. 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程.如果把一个进程比喻为一个车间的工作过程那么线程就是车间里的一个一个流水线. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间(