疑问-hadoop

Hadoop是啥?spark是啥? spark能完全取代Hadoop吗? Hadoop和Spark属于哪种计算计算模型(实时计算.离线计算)? 学习Hadoop和spark,哪门语言好? 哪里能找到比较全的学习资料? 1 Hadoop是啥?spark是啥? (1)先来了解下Hadoop历史渊源 Doug Cutting是Apache Lucene创始人, Apache Nutch项目开始于2002年,Apache Nutch是Apache Lucene项目的一部分.2005年Nutch所有主要算

Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop 之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: alert("I'd like some Spaghetti!

Hadoop的初学者经常会疑惑这样两个问题:1.Hadoop的一个Block默认是64M,那么对于一个记录行形式的文本,会不会造成一行记录被分到两个Block当中?2.在把文件从Block中读取出来进行切分时,会不会造成一行记录被分成两个InputSplit,如果被分成两个InputSplit,这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据,那么处理这个InputSplit的Mapper会不会得出不正确的结果? 对于上面的两个问题,首先要明确两个概念:Block和InputSplit 1.

你会发现hadoop-daemon.sh用于启动单独的本机节点 而hadoop-daemons.sh 会批量的ssh到别的机器启动 前记: 这些天一直学习hadoop,学习中也遇到了许多的问题,主要是对hadoop的shell脚本和hadoop的源码概念不够清楚,所以我就对hadoop的bin目录下的shell脚本进行了研究,有一些成果想记录下来,也希望大家前来批评指正. 分析原因: 很多hadoop的初学者对hadoop的脚本不是很清楚,不知道为什么可以在命令行中启动hadoop,也不知道为什

初学编程的人,都知道hello world的含义,当你第一次从控制台里打印出了hello world,就意味着,你已经开始步入了编程的大千世界,这和第一个吃螃蟹的人的意义有点类似,虽然这样比喻并不恰当. 如果说学会了使用hello world就代表着你踏入了单机编程的大门,那么学会在分布式环境下使用wordcount,则意味着你踏入了分布式编程的大门.试想一下,你的程序能够成百上千台机器的集群中运行,是不是一件很有纪念意义的事情呢?不管在Hadoop中,还是Spark中,初次学习这两个开源框架做

detailed http://wenku.baidu.com/view/c2d1ebb4ba0d4a7302763a84.html http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html  old 最新的hadoop2.5 安装目录做了一定修改,安装变得稍微简单一点 首先安装准备工具 $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync 配置ssh $ ssh localho

前言 文章标题一開始提及到了一个令人感到有些抽象又显得有些非常"大"的词,限流.事实上这个词语在非常多行业都能够用到,比方近期春运,各大主要城市,火车站,地铁站都要做到限流吧,避免人流量过大造成事故或间接事故,这叫人流量限流,同理也能够用在车流量上.假设基于这个背景,把这里的人群和车辆抽象为数据,对数据进行限流,就是本篇文章的主题了.可能就有人疑惑了,数据为什么要做限流,怎么做限流,有什么优点呢,带着这个疑问,细致的阅读下文的分析吧. 数据的限流 数据的限流更让人理解的称呼应该是&qu

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/9380087 我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理: 对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理. 针对每个split,再创建一个RecordReader读取Split内的数据,并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理. 最常见的FormatInput

转自: http://www.cyblogs.com/ 我自己的博客~ 首先, 我们需要3台机器, 这里我是在Vmware里面创建了3台虚拟机, 来保证我的Hadoop完全分布式的最基本配置.我这里选择的CentOS, 因为RedHat系列,在企业中比较的受欢迎.安装好后,最后的环境信息: IP地址 h1: 192.168.230.133 h2: 192.168.230.160 h3: 192.168.230.161 这里遇见到一个小疑问, 就是修改机器的主机名字. vim /etc/sysco