一、装饰器：
装饰器，器在这里的意思是函数，也就是装饰函数。作用是给其他函数添加新功能，它可以不改变原有的函数，原来的函数和原来一模一样，什么都不需要改变，只需要在函数外部加上调用哪个装饰器就可以了，装饰器的作用就是不改变原来函数的调用方式，不改变原来函数的代码，给它增加了一个新功能。但是不改变函数，给它增加新功能，那是不可能的，装饰器只不过是偷偷改变了原来的函数而已，而原来的函数不知不觉。
学习装饰器前的知识储备：
1、函数即变量，在python里面函数就是一个变量，函数名就是变量名，函数名里存着函数内存地址。它把函数体存在内存里，在调用的时候从函数名里面的内存地址来函数体运行这个函数。函数名后面加上小括号就是调用，只有函数名就是打印函数的内存地址。
def test():
int(input(‘please enter you age:‘))
test()print(test)
运行结果：
please enter you age:20 <function test at 0x02A84270>
2、高阶函数，如果函数的入参为函数的话，那么这个函数就是一个高阶函数。
3、函数嵌套，函数嵌套就是在函数里再定义一个函数，而不是调用一个函数。
def A(a):
print("I am A")
def B(b):
print("a+b=", a+b)
print("I am B")
B(2)
print("Over!!!")
A(3)
了解以上知识后，我们来写一个简单的装饰器，用来统计函数运行时间。
import time def fun(): time.sleep(3) print(‘in the fun‘) def test(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print(‘the func run time is %s‘ % (stop_time - start_time)) test(fun)
运行结果：
1 in the fun 2 the func run time is 3.007230520248413
但是这样的话，我们每次都要将一个函数作为参数传递给test1函数。改变了函数调用方式，之前执行业务逻辑时，执行运行bar()，但是现在不得不改成test1(bar)。此时就要用到装饰器。我们就来想想办法不修改调用的代码；如果不修改调用代码，也就意味着调用bar()需要产生调用test1(bar)的效果。我们可以想到将test1赋值给bar，但是test1似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧！如果test1(bar)不是直接产生调用效果，而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了，将test1(bar)的返回值赋值给bar，然后，调用bar()的代码完全不用修改！
import time
def Time(fun):
def deco():
start_time = time.time()
fun()
stop_time = time.time()
print(‘the func run time is :%s‘%(stop_time - start_time))
return deco
@Time
def dos():
time.sleep(2)
print(‘in the dos‘)
dos()
运行结果：
in the dos the func run time is :2.0002448558807373
这样，我们就提高了程序的可重复利用性，当其他函数需要调用装饰器时，可以直接调用。装饰器在Python使用如此方便都要归因于Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。
1 import time 2 3 def Timing(fun): 4 5 def deco(*arg, **kwarg): 6 7 start_time = time.time() 8 9 fun(*arg, **kwarg) 10 11 stop_time = time.time() 12 13 print(‘the func run time is :%s‘%(stop_time - start_time)) 14 15 return deco 16 17 @Timing 18 def tar(name, age): 19 20 time.sleep(2) 21 22 print(‘in the tar :‘, name, age) 23 24 tar(‘hk‘, 18)
运行结果：
1 in the tar : hk 18 2 the func run time is :2.000657081604004