我的程序是用python结合bottle框架写的，但bottle自带wsgi原本只是单进程单线程运行模式（Bottle 默认运行在内置的 wsgiref 服务器上面。这个单线程的 HTTP 服务器在开发的时候特别有用，但其性能低下，在服务器负载不断增加的时候也许会是性能瓶颈， 一次只能响应一个请求）。为了提升程序的处理能力，首先要启用多线程，即在程序中使用gevent（ 大多数服务器的线程池都限制了线程池中线程的数量，避免创建和切换线程的代价。尽管和进程 (fork)比起来，线程还是挺便宜的。但是也没便宜到可以接受为每一个请求创建一个线程。gevent 模块添加了 greenlet 的支持。 greenlet 和传统的线程类似，但其创建只需消耗很少的资源。基于 gevent 的服务器可以生成成千上万的 greenlet，为每个连接分配一个 greenlet 也毫无压力。阻塞greenlet，也不会影响到服务器接受新的请求。同时处理的连接数理论上是没有限制的。）。只需要在run中加上 server=‘gevent‘，如下：
import gevent from gevent import monkey.patch_all() 代码段…… run(host=‘0.0.0.0‘, port=8080, server=‘gevent‘)
尽管使用了多线程模式，但这些线程都是跑在一个进程里，所以需要开启多个进程来进一步提升并发处理能力，因此在启用脚本的时候，在run(port=)里，端口号不能写死，应该使用变量来传递，如下代码（在脚本执行时，在需带一个参数，这个参数是大于1024的整数，否则报错停止脚本）：
import gevent,sys
from gevent import monkey.patch_all()
#获取端口号
try:
portnum = int(sys.argv[1])
except Exception,e:
print "请带上整数类型的端口号启动此程序"
logging.error("请带上整数类型的端口号启动此程序")
sys.exit(1)
if portnum <= 1024:
print "端口号请大于1024！"
logging.error("端口号请大于1024！")
sys.exit(1)
代码段……
run(host=‘0.0.0.0‘, port=portnum , server=‘gevent‘)
执行方式如下（osyw.py是我python程序名）：
python osyw.py 1124
如果纯靠手动操作这些，在生产上，很不方便，所以我写了个shell来管理，这个shell定义了多个端口号，然后去循环启用或停止python进程，脚本大概如下（是用httpd改写的）：
#!/bin/bash
#
# osyw Startup script for the osyw HTTP Server
#
# chkconfig: - 88 18
# description: osyw
# processname: osyw
# config:
# config: /home/bottle/osyw/
# pidfile: /var/run/osyw.pid
#
### BEGIN INIT INFO
# Provides: osyw
# Short-Description: start and stop osyw HTTP Server
# Description: The osyw HTTP Server is an extensible server
# implementing the current HTTP standards.
### END INIT INFO
# Source function library.
. /etc/rc.d/init.d/functions
# Path to the apachectl script, server binary, and short-form for messages.
port_list=(8811 8812 8813) #设置了3个端口
#pidfile=‘/var/run/osyw.pid‘
pro_path=‘/var/www/osyw/osyw.py‘ #程序路径
log_path=‘/var/www/osyw/log/access.log‘ #访问日志路径
RETVAL=0
start() {
for i in ${port_list[*]}
do
p=`/usr/sbin/lsof -i :${i} |wc -l`
if [ ${p} -ge 2 ]
then
action "osyw ${i} already exists !" /bin/false
else
/usr/bin/python ${pro_path} ${i} &>> ${log_path}
RETVAL=$?
if [ ${RETVAL} == 0 ]
then
action "osyw ${i} start ..." /bin/true
else
action "osyw ${i} start ..." /bin/false
fi
fi
done
return $RETVAL
}
stop() {
for i in ${port_list[*]}
do
pidfile="/var/run/osyw_${i}.pid"
if [ -f ${pidfile} ]
then
pid=`cat ${pidfile}`
kill -9 ${pid}
RETVAL=$?
if [ ${RETVAL} == 0 ]
then
action "osyw ${i} stop ..." /bin/true
else
action "osyw ${i} stop ..." /bin/false
fi
rm -f ${pidfile}
else
action "osyw ${i} Has stopped !" /bin/false
fi
done
}
# See how we were called.
case "$1" in
start)
start
;;
stop)
stop
;;
status)
status -p ${pidfile} ‘osyw‘
RETVAL=$?
;;
restart)
stop
sleep 2
start
;;
condrestart|try-restart)
if status -p ${pidfile} ‘osyw‘ >&/dev/null; then
stop
start
fi
;;
force-reload|reload)
reload
;;
*)
echo $"Usage: $prog {start|stop|restart|condrestart|try-restart|force-reload|reload|status|fullstatus|graceful|help|configtest}"
RETVAL=2
esac
exit $RETVAL
效果图：
本人的代码是用svn管理的，所以上传代码后，SVN钩子会调用shell脚本来重启这些程序，以下是SVN钩子代码：
export LANG=en_US.UTF-8 /usr/bin/svn update --username xxxx --password xxxxxxxx /var/bottle /bin/bash /etc/init.d/osyw restart
当然，为了结合shell，python程序里也要做一些处理，如自动把程序转为后台守护进程，然后把进程ID写入文件，以下是关键的python代码：
#定义PID路径 pid_path = ‘/var/run/osyw_%s.pid‘ % portnum def daemonize(): """把本脚本转为守护进程""" try: pid=os.fork() if pid>0: sys.exit(0) except Exception,e: logging.error(e) sys.exit(1) os.chdir(‘/‘) os.umask(0) os.setsid() try: pid=os.fork() if pid>0: sys.exit(0) except Exception,e: logging.error(e) sys.exit(1) PID = str(os.getpid()) with open(pid_path,‘w‘) as f: f.write(PID) 其它代码段…… if __name__ == ‘__main__‘: try: from oscore import setting #导入配置文件 if setting.status == ‘online‘: #如果配置中是线上的，则程序转入后台运行 daemonize() except Exception: pass app = default_app() app = SessionMiddleware(app, session_opts) #sessionMiddleware是session插件 run(app=app,host=‘0.0.0.0‘, port=portnum,server=‘gevent‘)
最好，用nginx代理来负载这些端口，我nginx和python程序是安装在同一台服务器上的：
以上是nginx反向代理的部分代码：
upstream myweb {
#ip_hash;
server 192.168.1.240:8811 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;
server 192.168.1.240:8812 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;
server 192.168.1.240:8813 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 80;
server_name 192.168.1.240;
location /
{
proxy_pass http://myweb;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_cache_key $host$uri$is_args$args;
}
access_log off;
}
做完这些后，当访问80端口时，nginx就会平均轮洵分配到每个端口上去,实现了多进程，多线程的运行模式，更有效的提升了并发处理能力