Hive进阶(下) Hive的表连接 等值连接 查询员工信息:员工号.姓名.月薪.部门名称 1.select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname2.from emp e,dept d3.where e.deptno=d.deptno; 不等值连接 查询员工信息:员工号.姓名.月薪.工资级别 1.select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade2.from emp e,salgrade s3.where e.sal between s.losal a

Hive进阶(上) 执行数据导入 使用Load语句 语法: 1.LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)] 说明: [LOCAL]:从操作系统中的一个目录中进行导入,如果不写LOCAL则为hdfs的数据导入 INPATH:为导入的路径,后面指明文件目录路径,如不指明文件名,则将目录下的所有文件进行导入 [OVER

数据仓库--hive进阶篇二 一.数据的导入 1.使用Load语句执行数据的导入 1.语法: 其中(中括号中表示可加指令): LOCAL:表示指定的文件路径是否是本地的,没有则说明是HDFS上的文件路径. OVERWRITE:表示覆盖表中的已有数据. PARTITION ():如果是向分区表中导入数据的话需要指定分区. 2.实例: (1).无分区情况: 其中的'/root/data'可以是路径也可以是文件: 路径表示把该路径下的所有文件都导入到表中: 文件表示只把当前文件导入到表中. (2).有

两种情况下不走map-reduce: 1. where ds >' ' //ds 是partition 2. select * from table //后面没有查询条件,什么都没有 1.建表 CREATE TABLE sal( id INT, name STRING, salary INT ) partitioned by (city string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; 1.1 修

3. 蛤蟆的数据结构进阶三静态查询之折半查询 本篇名言:"但是话不行,要紧的是做. --鲁迅" 继续来看静态查询的折半查询. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/47211637 1.  折半查找 折半查找要求查找表用顺序存储结构存放且各数据元素按关键字有序(升序或隆序)排列,也就是说折半查找只适用于对有序顺序表进行查找. 折半查找的基本思想是:首先以整个查找表作为查找范围,用查找条件中给定值k与中间位置

5.1 向管理表中装载数据  Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作,那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作,或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下: LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees' OVERWRITE INOT TABLE employees PARTITON (country=''US, state='CA') ; 向管理表中装载数据,如果目录不存在的话, overwrite

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

2.蛤蟆的数据结构进阶二静态查询之顺序查询 本篇名言:"我从不把安逸和快乐看作是生活的本身 --这种伦理基础,我叫它猪栏的理想. --爱因斯坦" 这篇我们来看下静态查询中的顺序表查询. 我们先来看下概念,然后是代码实现. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/47175103 1.  查找 在计算机科学中定义为:在一些(有序的/无序的)数据元素中,通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的过程叫做查找.

进行数据分区将会极大的提高数据查询的效率,尤其是对于当下大数据的运用,是一门不可或缺的知识.那么数据怎么创建分区呢?数据怎样加载到分区呢? Impala/Hive按State分区Accounts (1)示例:accounts是非分区表 通过以上方式创建的话,数据就存放在accounts目录里面.那么,如果Loudacre大部分对customer表的分析是按state来完成的?比如: 这种情况下如果数据量很大,为了避免全表扫描的发生,我们可以去创建分区.如果不创建分区的话,它会默认所有查询不得不扫