Logstash+Elasticsearch+Kibana日志服务器搭建

官网https://www.elastic.co

软件版本:

Logstash 2.2.0 All Plugins

Elasticsearch 2.2.0

Kibana 4.4.0

说明:此环境变Centos6.5 64位,单机做测试,具体配置从简。

1.Logstash安装配置

解压到/usr/local/logstash-2.2.0/

Logstash配置文件:

vim /usr/local/logstash-2.2.0/etc/agent.conf

input {
    file {
        path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"
        start_position => beginning
    }
} 

output {
    elasticsearch {}
    stdout {}
}

logstash启动  
nohup /usr/local/logstash-2.2.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-2.2.0/etc/agent.conf &

2.Elasticsearch安装配置

解压到/usr/local/elasticsearch-2.2.0/

Elasticsearch配置文件

vim /usr/local/elasticsearch-2.2.0/config/elasticsearch.yml

# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9200

Elasticsearch启动

/usr/local/elasticsearch-2.2.0/bin/elasticsearch –d

3.Kibana安装配置

解压到/usr/local/kibana-4.4.0-linux-x64/

Kibana配置文件

vim /usr/local/kibana-4.4.0-linux-x64/config/kibana.yml

# Kibana is served by a back end server. This controls which port to use.
server.port: 5601

# The host to bind the server to.
server.host: "0.0.0.0"

# If you are running kibana behind a proxy, and want to mount it at a path,
# specify that path here. The basePath can‘t end in a slash.
# server.basePath: ""

# The maximum payload size in bytes on incoming server requests.
# server.maxPayloadBytes: 1048576

# The Elasticsearch instance to use for all your queries.
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

Kibana启动

nohup /usr/local/kibana-4.4.0-linux-x64/bin/kibana &

浏览器访问

http://yourhost.com:5601

时间: 2024-12-20 04:07:19

Logstash+Elasticsearch+Kibana日志服务器搭建的相关文章

logstash+elasticsearch +kibana 日志管理系统

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志.kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面.他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面. 目的就是为了运维.研发很方便的进行日志的查询.Kibana一个免费的web壳:Logstash集成各种收集日志插件,还

Logstash+Elasticsearch+Kibana 联合使用搭建日志分析系统(Windows系统)

最近在做日志分析这块儿,要使用 Logstash+Elasticsearch+Kibana 实现日志的导入.过滤及可视化管理,官方文档写的不够详细,网上的文章大多要么是针对Linux系统的用法,要么就是抄袭别人的配置大都没法运行.费了很大劲才搞定了这仨东西,写一篇用法心得,废话不多说,进入主题. 首先,你的电脑上要装Java 的JDK环境,要使用  Logstash+Elasticsearch+Kibana,需要下载这三个软件和一些必要的插件,列表如下 : 1.Java JDK (最新版Logs

Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana 日志采集方案

前言 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源.任何格式的数据.其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据.考虑到 Logstash 占用系 统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器.并且

logstash+elasticsearch+kibana日志收集

一. 环境准备 角色 SERVER IP logstash agent 10.1.11.31 logstash agent 10.1.11.35 logstash agent 10.1.11.36 logstash central 10.1.11.13 elasticsearch  10.1.11.13 redis 10.1.11.13 kibana 10.1.11.13 架构图如下: 整个流程如下: 1) 远程节点的logstash agent收集本地日志后发送到远程redis的list队列

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 常见的一些重量级的开源

【转载】使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

原文链接:http://www.cnblogs.com/buzzlight/p/logstash_elasticsearch_kibana_log.html 日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力

logstash+elastic+kibana日志管理工具介绍及安装

logstash+elastic+kibana日志管理工具介绍及安装 一. Logstash 安装 1.1 前置条件,安装了官方java 7或更新版本 查看 [ldx@1511-min ~]$ java -version openjdk version "1.8.0_71" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_71-b15) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.71-b15, mixed mode) 1.2

logstash+elasticsearch+kibana+redis 实战

写此文章和就是为了记录logstash+elasticsearch+kibana+redis搭建过程.所有程序都是运行在windows 平台下. 1. 下载 1.1 logstash, elasticsearch, kinana 从官方站点下载: https://www.elastic.co/ 1.2 redis 官方的没有windows平台的.可以从github上下载windows平台版: https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 2. 启动各部

(原)logstash-forwarder + logstash + elasticsearch + kibana

[logstash-forwarder + logstash + elasticsearch + kibana]------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要:logstash-forwarder搜集日志,汇总给logstash,然后输出到elastic