Amoeba for MySQL---分布式数据库Proxy解决方案

Amoeba是什么？

Amoeba(变形虫)项目,致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

主要解决：

• 降低数据切分带来的复杂多数据库结构

• 提供切分规则并降低数据切分规则给应用带来的影响

• 降低db 与客户端的连接数

• 多数据源的高可用、读写分离、负载均衡、数据切片功能。

为何要使用Amoeba?

随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：集中式处理，势必造成性能瓶颈；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式数据库将向分布式数据库发展。而Amoeba的透明、简易配置及多个优点使其成为分布式数据库代理产品中的优秀选择。

分布式数据库代理的相关概念

Amoeba在分布式数据库领域将致力解决数据切分，应付客户端“集中式”处理分布式数据。这里集中式是一个相对概念，客户端不需要知道某种数据的物理存储地。避免这种逻辑出现在业务端，大大简化了客户端操作分布式数据的复杂程度。

分布式数据库系统的优点：

1.降低费用。分布式数据库在地理上可以式分布的。其系统的结构符合这种分布的要求。允许用户在自己的本地录用、查询、维护等操作，实行局部控制，降低通信代价，避免集中式需要更高要求的硬件设备。而且分布式数据库在单台机器上面数据量较少，其响应速度明显提升。

2.提高系统整体可用性。避免了因为单台数据库的故障而造成全部瘫痪的后果。

3.易于扩展处理能力和系统规模。分布式数据库系统的结构可以很容易地扩展系统，在分布式数据库中增加一个新的节点，不影响现有系统的正常运行。这种方式比扩大集中式系统要灵活经济。在集中式系统中扩大系统和系统升级，由于有硬件不兼容和软件改变困难等缺点，升级的代价常常是昂贵和不可行的。

Amoeba for MySQL

Amoeba for MySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能，专注分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能。

那么Amoeba for mysql 对客户端程序来说是什么呢？我们就当它是mysql吧，它是一个虚拟的mysql，对外提供mysql协议。客户端连接amoeba就象连接mysql一样。在amoeba内部需要配置相关的认证属性。

Amoeba不能做什么？

1.目前还不支持事务

2.暂时不支持存储过程（近期会支持）

3.不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适（比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合）

4.暂时不支持分库分表，amoeba目前只做到分数据库实例，每个被切分的节点需要保持库表结构一致

安装和运行Amoeba

运行环境:CentOS6.3

安装jdk1.5以上版本

卸载centos服务器自带版本jdk

查看服务器自带jdk版本号

[[email protected] ~]# java –version

查看java信息

[[email protected] ~]# rpm -qa | grep java

卸载java文件

[[email protected] ~]# rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.x86_64

再次查看java版本，已经删除

[[email protected] ~]# java –version

安装jdk

创建/usr/java文件夹，将jdk安装文件拷贝到此目录

[[email protected] ~]# mkdir /usr/java

[[email protected] ~]# cd /usr/java

赋予权限

[[email protected] java]# chmod 777 jdk-6u30-linux-x64-rpm.bin

安装jdk

[[email protected] java]# ./jdk-6u30-linux-x64-rpm.bin

配置环境变量

[[email protected] java]# vi /etc/profile

在配置文件最后面添加下面3条语句

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_30

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

配置完成后，重启服务器

[[email protected] java]# reboot

重启完成后查看新安装jdk版本

[[email protected] ~]# java –version

安装amoeba

下载amoeba，http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/，我用的版本是amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar

创建amoeba文件夹，将文件解压到此文件夹

[[email protected] ~]# mkdir /usr/local/amoeba

[[email protected] ~]# cd /usr/local/amoeba/

[[email protected] amoeba]# tar -zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

验证是否安装成功

[[email protected] amoeba]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba start

参数配置

[[email protected] amoeba]# cd /usr/local/amoeba/conf/

[[email protected] conf]# ls

Amoeba有哪些主要的配置文件？

1.想象Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等。这些信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/dbServers.xml中。

2.Amoeba为了完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则。与切分规则相关的信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml中。

3.当我们书写SQL来操作数据库的时候，常常会用到很多不同的数据库函数，比如：UNIX_TIMESTAMP()、SYSDATE()等等。这些函数如何被Amoeba解析呢？$AMOEBA_HOME/conf/functionMap.xml描述了函数名和函数处理的关系。

4.对$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml进行配置时，会用到一些我们自己定义的函数，比如我们需要对用户ID求HASH值来切分数据，这些函数在$AMOEBA_HOME/conf/ruleFunctionMap.xml中定义。

5.Amoeba可以制定一些可访问以及拒绝访问的主机IP地址，这部分配置在$AMOEBA_HOME/conf/access_list.conf中

6.Amoeba允许用户配置输出日志级别以及方式，配置方法使用log4j的文件格式，文件是$AMOEBA_HOME/conf/log4j.xml。

配置一个DB节点

以下是配置一个DB节点，使用Amoeba做操作转发的步骤：

1.首先，在$AMOEBA_HOME/conf/dbServers.xml中配置一台数据库，如下：

Example 3.1. 简单的DB节点配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">

<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<!--

Each dbServer needs to be configured into a Pool,

If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:

add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig

such as ‘multiPool‘ dbServer

-->

#这份dbServers配置文件中，我们定义了三个dbServer元素，这是第一个dbServer元素的定义。这个名为abstractServer的dbServer，其abstractive属性为true，这意味着这是一个抽象的dbServer定义，可以由其他dbServer定义拓展。

<property name="manager">${defaultManager}</property>

#manager定义了该dbServer选择的连接管理器（ConnectionManager），这里引用了amoeba.xml的配置。

#在第一个dbServer元素分别定义MySQL的端口号、数据库名、用户名以及密码。

<property name="password">password</property>

</factoryConfig>

#dbServer下有poolConfig的元素，这个元素的属性主要配置了与数据库的连接池。

</poolConfig>

</dbServer>

#命名为server1的dbServer元素，正如你设想的那样，这个server1是abstractServer的拓展，parent属性配置了拓展的抽象dbServer，它拓展了abstractServer的ipAddress属性来指名数据库的IP地址，而在端口、用户名密码、连接池配置等属性沿用了abstractServer的配置。

#server1拓展了abstractServer的ipAddress属性。

</factoryConfig>

</dbServer>

#这一段其实并不需要配置，并不会影响到基本使用。以下大致介绍下此配置的含义：multiPool是一个虚拟的数据库节点，可以将这个节点配置成好几台数据库组成的数据库池。比如上面这个配置中仅配置了一台server1，负载均衡策略为ROUNDROBIN（轮询）。与虚拟数据库节点相关的详细教程会在后面的章节中介绍。

<property name="poolNames">server1</property>

</poolConfig>

</dbServer>

</amoeba:dbServers>

由此，你大概可以理解定义abstractServer的原因：当我们有一个数据库集群需要管理，这个数据库集群中节点的大部分信息可能是相同的，比如：端口号、用户名、密码等等。因此通过归纳这些共性定义出的abstractServer极大地简化了dbServers配置文件：

Example 3.2. 一个利用定义抽象节点配置集群的例子

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">

<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<property name="manager">${defaultManager}</property>

<property name="password">password</property>

</factoryConfig>

</poolConfig>

</dbServer>

</factoryConfig>

</dbServer>

</factoryConfig>

</dbServer>

......

</amoeba:dbServers>

2.再配置完dbServer.xml后，继续配置amoeba.xml文件：

Example 3.3. 一个基本的amoeba.xml例子

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">

<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<proxy>

#Service节点定义了需要启动的服务，在本配置中其class属性为“com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager”，这意味着这是一个Proxy Service。在这个元素下的connectionFactory元素中定义其class属性为“com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory”，这意味着这是一个MySQL Proxy Service。相应的也会有MongoDB Proxy Service以及Aladdin Proxy Service。

#这里定义了之前我们所定义的MySQL Proxy Service的服务端口和主机地址。

#Caution：通常Proxy Service服务的主机地址并不需要定义，如果Amoeba所在的服务器在多个网络环境内你可以定义该机器的其中一个IP来指定Amoeba所服务的网络环境。如果设置为127.0.0.1将导致其他机器无法访问Amoeba的服务。

<!-- port --

<!--

-->

<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>

</bean>

</property>

#这里配置了MySQL Proxy Service的认证器，user和passwd属性分别定义Amoeba对外服务的用户名和密码。你的程序或者数据库客户端需要使用该用户名和密码来通过Amoeba连接之前定义的dbServer。

<property name="password">password</property>

<property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>

</bean>

</property>

</bean>

</property>

</service>

<!-- default value: random number

-->

<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>

</property>

</service>

#runtime元素定义了一些Proxy相关的运行期配置，如客户端及数据库服务器端的线程数以及SQL超时时间设定等等。

</runtime>

</proxy>

<!--

Each ConnectionManager will start as thread

manager responsible for the Connection IO read , Death Detection

-->

#connectionManagerList定义了一系列连接管理器，这些连接管理器可以在其他地方被引用，比如clientConnectioneManager在amoeba.xml中被引用作为MySQL Proxy Service的客户端连接管理器；defaultManager在dbServers.xml中被引用作为dbServer的数据库服务器端连接管理器。连接管理器主要配置了用于网络处理的CPU核数，默认其processor属性为Amoeba所在主机的CPU核数。

<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property>

<!--

default value is avaliable Processors

-->

</connectionManager>

<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>

<!--

default value is avaliable Processors

-->

</connectionManager>

</connectionManagerList>

#最后一部分dbServerLoader定义了dbServers.xml的位置。queryRouter定义了规则配置及函数配置等相关文件的位置。

<property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>

</dbServerLoader>

<property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>

<property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>

</bean>

</property>

<property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>

<property name="defaultPool">server1</property>

<!--

<property name="writePool">server1</property>

<property name="readPool">server1</property>

-->

</queryRouter>

</amoeba:configuration>

在Master/Slave结构下的读写分离

首先说明一下amoeba 跟 MySQL proxy在读写分离的使用上面的区别：

在MySQL proxy 6.0版本上面如果想要读写分离并且读集群、写集群机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件， lua脚本就是它的全部，当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一个复杂的配置。而Amoeba只需要进行相关的配置就可以满足需求。

假设有这样的使用场景，有三个数据库节点分别命名为Master、Slave1、Slave2如下：

Master： Master （可读写）

Slaves：Slave1、Slave2 （2个平等的数据库。只读/负载均衡）

针对这样的使用方式，首先在dbServers.xml中将Slave1和Slave2配置在一个虚拟的dbServer节点中，使他们组成一个数据库池。

Example 4.3. 数据库池在dbServers.xml的定义与配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">

<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

...

#定义了Master节点，parent为abstractServer，关于abstractServer的定义方式参照第三章。

</factoryConfig>

</dbServer>

#定义了Slave1和Slave2节点。

</factoryConfig>

</dbServer>

</factoryConfig>

</dbServer>

#定义了virtualSlave的虚拟节点，这是由Slave1和Slave2组成的一个数据库池。

#loadbalance元素设置了loadbalance策略的选项，这里选择第一个“ROUNDROBIN”轮询策略，该配置提供负载均衡、failOver、故障恢复功能。

#poolNames定义了其中的数据库节点配置（当然也可以是虚拟的节点）。此外对于轮询策略，poolNames还定义了其轮询规则，比如设置成“Slave1,Slave1,Slave2”那么Amoeba将会以两次Slave1，一次Slave2的顺序循环对这些数据库节点转发请求。

<property name="poolNames">Slave1,Slave2</property>

</poolConfig>

</dbServer>

...

</amoeba:dbServers>

如果不需要配置规则那么可以不使用rule.xml而直接配置amoeba.xml中的queryRouter，配置如下：

Example 4.4. 配置amoeba.xml不使用切分功能直接配置queryRouter以读写分离

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">

<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

...

#LRUMapSize属性定义了Amoeba缓存的SQL语句解析的条数。

#defaultPool配置了默认的数据库节点，一些除了SELECT\UPDATE\INSERT\DELETE的语句都会在defaultPool执行。

<property name="defaultPool">Master</property>

#writePool配置了数据库写库，通常配为Master，如这里就配置为之前定义的Master数据库。

<property name="writePool">Master</property>

#readPool配置了数据库读库，通常配为Slave或者Slave组成的数据库池，如这里就配置之前的virtualSlave数据库池。

<property name="readPool">virtualSlave</property>

</queryRouter>

...

</amoeba:configuration>

通过Amoeba对数据进行简单的分片

配置dbServers.xml

首先根据前一小节的配置，在dbServers.xml中增加一个dbServer元素（即是我们新增用于水平切分的数据库）如下：

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">

<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

...

#这里仅仅在之前的dbServers.xml文件中增加了一段新的节点配置，server2同样继承了abstractServer的配置，唯一不同的是其主机地址不一样，因此它有自己的主机地址属性，你需要按自己的实际需求配置这个主机地址。

</factoryConfig>

</dbServer>

...

</amoeba:dbServers>

配置rule.xml

Example 3.4. 一个基本的rule.xml配置示例

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

#tableRule的name属性定义了表名、schema为数据库名、defaultPools定义了该表的默认库。

#在tableRule中定义了名为rule1的规则，规则的返回结果为POOLNAME，在这里ruleResult还有其他配置项，将在后面介绍。

#parameters元素定义了切分的参数，比如在例子的场景中就是按照员工号来进行切分。通常parameters的配置为该表的某列列名或几列列名。

#expression元素定义了类似VB Script的切分表达式。在本例中，Amoeba对ID（员工号）取余，如果员工号是单数则存储在server2中，员工号是双数则存储在server1中。

<expression><![CDATA[

var division = ID % 2;

case division when 0 then ‘server1‘;

when 1 then ‘server2‘;

end case;

]]></expression>

</rule>

</tableRule>

</amoeba:rule>

基于Amoeba的数据水平切分

数据水平切分这种方式应该是大家都能想到的，但数据切分以后我们如何访问我们的应用，我们应用如何按照规则做实时的数据切分？在应用层面还是其他层？这个难题可以托付给Amoeba来解决。 Amoeba提供对dba非常友好的数据切分规则表达式。

之前已经有一个通过Amoeba将员工ID通过奇偶不同水平切分到两台机器上的实例。这里会使用一些稍稍复杂一些的函数来完成。

假设我们messagedb 需要根据id hash进行水平切分，我们可以根据hash范围分成2台：

规则1： abs(hash(id)) mod 2 = 0 → blogdb-1

规则2： abs(hash(id)) mod 2 = 1 → blogdb-2

这里abs、hash 都是amoeba 规则中使用到的函数，amoeba允许开发人员增加新的规则函数，这在本章节的Amoeba自定义函数配置详解小节中介绍。

数据的水平切分主要通过对rule.xml文件的配置，如以下这个配置示例：

Example 4.1. 通过配置rule.xml完成水平分区

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

...

#配置该表的表明和数据库名，defaultPools为需要MESSAGE表被分片到的两个数据库节点以逗号分隔符。defaultPools属性中的数据库节点须是dbServers.xml中配置的虚拟数据库节点或真实数据库节点。

#parameters元素定义了用作分区规则的字段，这里是MESSAGE.ID。

#expression元素定义了分区规则，可以从这里了解到rule1中ID哈希取绝对值后模2为0的数据被分片到blogdb-1上。

<defaultPools>blogdb-1</defaultPools>

</rule>

<defaultPools>blogdb-2</defaultPools>

</rule>

</tableRule>

...

</amoeba:rule>

基于Amoeba的数据垂直切分

垂直切分（纵向）数据是数据按照网站业务、产品进行切分，比如用户数据、博客文章数据、照片数据、标签数据、群组数据等等每个业务一个独立的数据库或者数据库服务器。

如果一个应用只针对单纯的业务功能模块。那么可以直接连接相应的被垂直切分的数据库。但一些复杂的应用需要用到相当多的业务数据，涉及到几乎所有的业务数据。那么垂直切分将会给应用带来一定的复杂度，而且对工程师开发也会有一定影响。整个应用的复杂度将上升。

Amoeba在其中充当了门面功能，相当于水利枢纽。疏通应用与多个数据库数据通讯。

假设有3个数据库：userdb、blogdb、otherdb

userdb：包含有user表

blogdb：包含有message、event

otherdb：其他表所在的数据库

数据的垂直切分主要通过对rule.xml文件的配置，如以下这个配置示例：

Example 4.2. 通过配置rule.xml完成垂直分区

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

...

文章大部分参考于amoeba的首页文档：

http://docs.hexnova.com/amoeba/

时间： 2024-11-04 23:25:05

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