显示吗? https://leanote.com/ 开源 https://leanote.com/album/index?md=1 来自为知笔记(Wiz) 时间: 2024-12-28 20:58:39
直接代码 1 import cv2.cv as cv 2 saveImagePath = 'E:/ScreenTestImages/' 3 4 colorRed = [0,0,255] 5 colorGreen = [0,255,0] 6 colorBlue = [255,0,0] 7 colorWhite = [255,255,255] 8 colorBlack = [0,0,0] 9 colorAqua = [255,255,0] 10 colorFuchsia = [255,0,255]
本文记录一个自己写的简单的测试图片生成工具:simplest_pic_gen.该工具可以生成视频测试时候常用的RGB/YUV格式的测试图片.下面简单介绍一下这些测试图片的生成函数.这里有一点需要注意:查看生成的图片需要使用RGB/YUV播放器. 灰阶测试图 亮度取值为16-235的灰阶测试图下面这张图是一张灰阶测试图的示例.这张图的分辨率是1280x720,像素格式是YUV420P,亮度的取值范围是16-235,一共包含了10级的灰度.最左边的灰度竖条的YUV取值为(16,128,128),最右
如果我们已经训练好了一个CNN模型,怎么去利用这个模型去测试呢?以及怎么去看每一层的输出结构呢?基于python可视化可以实现,这些都集成在了caffe-master/python中 1. 准备一些必要模板 import numpy as np #导入numpy模块用作后面的数值计算 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib 主要用作画图 2. 导入caffe, 我们的工作目录是在caffe-master/examples文件下下 import
图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果 图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏览效果图片浏
1.url= http://www.mzitu.com/74100/x,2为1到23的值 2.用到模块 os 创建文件目录; re模块正则匹配目录名 图片下载地址; time模块 限制下载时间;requests模块获取网页源代码;urllib模块 urllib.urlretrieve(图片url,保存的带扩展名的文件名x.jpg)方法下载图片 3.知识点 文件目录处理 函数封装调用 全局变量 4.代码 #coding:utf-8 import os import re import reque