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2、之后你可能还需要一些字体，如simhei.ttf等，这些字体在网上都有，可以直接进行下载，在做词云的时候会用得到，如下图所示。
这个地方需要注意一下，由于我们的memoent.json文件中是中文字符，如果在open()函数中没有加入encoding=’utf-8’的话会导致gbk编码错误，记得将编码加上即可。
4、之后运行程序，得到keys.png图片文件，程序运行的效果如下图所示。可以看到keys.png已经在items.py目录下了。
5、双击keys.png，如下图所示。
6、不得不承认，这个词云图片内容确实丰富，不过也十分的丑。小编利用wordart（一个词云网站）将朋友圈数据进行更加美化的可视化。
7、比方说用动物的图案进行可视化，效果图如下图所示。
、编写代码，将文本进行分词，代码实现如下所示。
10、程序运行完成之后，得到的moment_outputs.txt文件，内容如下图所示，可以很清楚的看到分词情况。红色部分是程序运行的过程。
11、继续编写代码，将词频进行统计汇总，代码实现如下图所示。
12、程序运行之后，得到一个txt和Excel文件，里边是关于词频统计的信息，如下图所示。红色部分是程序运行的结果，并没有报错。
13、将这些关键字导入到wordart中进行可视化，如下图所示。
14、设置一下图案、字体、排版、颜色等等，就可以生成绚丽的词云图了，下图是汪星人词云图。
15、下图是小云朵词云图，可以给视觉带来一场饕餮盛宴。
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