mysql分页查询语法

一、limit语法

SELECT FROM table LIMIT [offset,] rows rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。

初始记录行的偏移量是 0(而不是 1);

mysql> SELECT FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:

mysql> SELECT FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:

mysql> SELECT FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行

换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n

二、Mysql的分页查询语句的性能分析最基本的分页方式:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:

代码如下:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页方式:

随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:

代码如下:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢

此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:

SELECT FROM     articles WHERE id >=

(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

JOIN分页方式

SELECT FROM `content` AS   t1

JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 

WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。 explain SQL语句:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1

 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY NULL 6264 Using where

 DERIVED content index NULL PRIMARY NULL 27085 Using index

那就直接用子查询语句!

为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如:判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

原文地址:https://www.cnblogs.com/YLQBL/p/8480223.html

时间: 2024-11-02 23:22:41

mysql分页查询语法的相关文章

mysql基础查询语法

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

sql server 与 mysql 分页查询以及创建临时表的区别

一: 分页查询的时候 sql server使用的是top关键字,而mysql 使用的是limit e.g: 查询第五个到第十个入职的职员 sql server2000: select top 6 * from emp where empno not in (select top 4 empno from emp order by hiredate) order by hiredate; mysql: select * from emp order by hire date limit 4,6;

MySQL分页查询性能优化

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha

MySql分页查询慢|这里告诉你答案

一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如

(记录)mysql分页查询,参数化过程的坑

在最近的工作中,由于历史遗留,一个分页查询没有参数化,被查出来有sql注入危险,所以对这个查询进行了参数化修改. 一看不知道,看了吓一跳,可能由于种种原因,分页查询sql是在存储过程中拼接出来的,where之后的条件也是在代码中先进行拼接,然后作为整体参数在传入存储过程里,在存入过程里又进行一次拼接.这样的话就有sql注入的潜在危险,尽管在拼接where之前进行的查询条件的验证. 大家都明白,参数化是防止sql注入的有效方法,然后就对这个分页查询进行大刀阔斧的改革. 思路一:1.对原先的代码中拼

MySQL联合查询语法内联、左联、右联、全联

MySQL联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户id,用户名,密码)   userid   username  password 1   jack jackpwd    2   owen   owenpwd T2表结构(用户id,用户积分,用户等级)   userid(int)   jifen   dengji     1    20   3       3    50    6 第一:内联( inner join )如果想把用户信息.积分.

mysql 分页查询 limit

每次都会忘掉limit,记录下来. 分页查询(limit 起始行,查询几行) -- 起始行从0开始 -- 分页:当前页  每页显示多少条 -- 分页查询当前页的数据的sql: SELECT * FROM student LIMIT (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条; -- 需求: 查询第1,2条记录(第1页的数据) SELECT * FROM student LIMIT 0,2; -- 查询第3,4条记录(第2页的数据) SELECT * FROM student LIMIT 2,

mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句

该博来自网络转载!!!供自己学习使用!!! 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_typ

六、mysql分页查询

参考url:https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?p=132 应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交SQL请求 语法: SELECT 查询列表 FROM 表1 [join type join 表2 ON 连接条件 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后的筛选 ORDER BY 排序的字段] LIMIT offset,size; Offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始) Size要显示的条目